Skip to content

GCRI · Климат и опасные явления

Океанология для климатических опасностей

Ocean and coastal science supplies the marine drivers of climate hazards: повышении уровня моря, штормовой нагон, waves, marine heatwaves and the ocean’s role in cyclones and изменчивости климата. In this field it connects ocean observations to coastal flooding and to seasonal climate.

01Реестр

Ocean science for climate hazards on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодНаука об океане и прибрежных зонах
  2. РаспорядительОкеаны и побережья
  3. Применяется вКлимат и опасности
  4. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What ocean and coastal science does here.

Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informs повышении уровня моря, штормовой нагон, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In climate and hazards and disaster and crisis, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is on STEM Commons.

Extreme sea-level analysis

Tide gauge records are separated into tide, surge and mean sea level, and extremes are combined with sea-level projections to estimate future прибрежное наводнение levels.

Marine heatwave detection

Sea surface temperatures are compared with a seasonal climatology to detect marine heatwaves and their duration and intensity.

Climate mode monitoring

Indices of El Niño and other ocean-atmosphere modes are tracked because they shift rainfall, циклон and drought probabilities across regions.

03География

Ocean state worldwide.

Marine heat, sea temperature and chlorophyll across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Состояние океана для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Поставщик
NASA JPL PO.DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый анализ
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 2 км
Неопределённость
Спутниковый анализ того, насколько температура моря отклоняется от обычного значения на указанную дату; показатель морского нагрева, а не предупреждение об обесцвечивании кораллов .
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Поставщик
NASA JPL PO.DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый анализ
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковый анализ температуры поверхности моря с заполнением пропусков на указанную дату; не отчёт о состоянии рифов или видов.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность и солнечные блики оставляют пропуски)
Источник
Цвет океана по MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
Поставщик
NASA OB.DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность и солнечные блики оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая оценка содержания хлорофилла-а вблизи поверхности моря в указанный день, показатель планктона и продуктивности океана; не является мерой запасов рыбы или вредоносного цветения водорослей.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Ocean state, framed on the world.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Анализы уровня 4 GHRSST MUR, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяются NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Цвет океана MODIS Aqua, Группа обработки данных по биологии океана NASA; распространяется Центром архивных данных по биологии океана NASA (OB.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (10 источников в списке слоёв: текущие, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении отображают сведения о поставщике на карте и здесь; прогнозы являются результатом моделирования, а производные индексы представляют собой оценки.

Слои и даты

  • Аномалия температуры поверхности моря: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
  • Температура поверхности моря: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
  • Концентрация хлорофилла-a в океане: цвет океана MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 окт. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Tide gauge archives (GESLA, PSMSL)Sea-level recordsНАБЛЮДАЕМО
Satellite altimetrySea surface heightНАБЛЮДАЕМО
NOAA OISST sea surface temperatureМорская тепловая волна detectionНАБЛЮДАЕМО
IPCC AR6 sea-level projectionsFuture mean sea levelСМОДЕЛИРОВАНО
05Симулятор

Запасы, потоки, задержки и порог перелома.

Два запаса, давление и адаптивная способность, связаны усиливающей петлёй роста, запаздывающей балансирующей реакцией и ущербом, когда давление опережает способность; за порогом система может опрокинуться. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз.

Меры контроля

Рост давления
6.0% в год
Эффективность способности в снижении давления
4.0% в год
Инвестиционная реакция на воспринимаемое давление
20%
Задержка восприятия
4.0 года
Порог перелома давления
индекс 60
Усиление после прохождения порога
2.0 раза
Смоделированные годы
Лет: 50

Показания

Пиковое давление
113 индекс
Мощность в конце
индекс 186
Лет выше порога
15.8 года
Числа, методы и источники
ГодДавлениеМощностьВоспринимаемое
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Методы

  1. Системная динамика Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Критические переходы и точки перелома Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Диаграмма причинно-следственных петель Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Запасы, потоки, задержки и пороговое значение переломной точки. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: системная динамика (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); критические переходы и переломные точки (Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); диаграмма причинно-следственных петель (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

По шести опорам, под руководством Nexus Consortium

06Валидация

Как проверяются результаты.

Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.

ПроверкаКак это делается
Vertical land motionTide gauge trends are corrected for land subsidence or uplift where measured
Climatology consistencyМорская тепловая волна definitions state the baseline period and threshold
Projection traceabilitySea-level projections are cited with scenario and percentile

Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.

07Симулятор двойника и каскадов

Model ocean science for climate hazards as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты климатических рисков: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Повышение уровня моря
  • Прибрежное наводнение (вызванный ниже по цепочке)
  • Штормовой нагон (вызванный ниже по цепочке)
  • Затопление при высоком приливе (запущено ниже по цепочке)
  • Береговая эрозия (запущена ниже по цепочке)
  • Проникновение солёных вод (запущено ниже по цепочке)
  • Наводнение в эстуарии (запущено ниже по цепочке)
  • Сжатие прибрежных местообитаний (запущено ниже по цепочке)
  • Утрата водно-болотных угодий (запущена ниже по цепочке)
  • Утрата мангровых зарослей (запущена ниже по цепочке)
  • Подтопление грунтовыми водами (запущено ниже по цепочке)
  • Миграция и переселение, вызванные климатом (запущены ниже по цепочке)
  • Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-1 Observatory UNI и каталог артефактов (грамматика v0.2: сегменты области, сектора, региона и среды)
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-3b Профиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NS-14 Соответствие и сопоставление с внешними стандартами
  • NRS-H65 Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Семейство опасностей: сложные и многофакторные события (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Семейство опасностей: катастрофы глубокого времени и космические катастрофы (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Семейство опасностей: кризисы психического здоровья (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Семейство опасностей: болезни, чувствительные к климату (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Семейство опасностей: аномалии крупномасштабной циркуляции (NHS-1 atmo.climate-mode)

Наблюдение

  • Реанализ ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (приведен для справки)
  • Климатические проекции CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (приведены для справки)
  • NGFS Scenario Explorer (приведен для справки)
  • Индекс риска INFORM (приведен для справки)
  • Число погибших, пропавших без вести и непосредственно пострадавших в результате бедствий на 100 000 человек населения
  • Общие выбросы парниковых газов в год
  • Прямой экономический ущерб от бедствий по отношению к мировому ВВП

Пример географии

  • Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
  • Оповещения о нарушениях растительного покрова, 30 м (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Связи

Темы, опирающиеся на этот метод.

09Методы и доказательная база

How ocean science for climate hazards is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Полосы неопределённости

How far the outlook for ocean science for climate hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.

Сейчас+5+10+15+20+25+30 летвысокаянизкаяочень вероятный диапазонвероятный диапазон
Центральная оценка
медиана ансамбля
Диапазоны
вероятно и очень вероятно, в калиброванных формулировках МГЭИК
Ансамбль
члены ансамбля, сценарии и начальные условия указаны
Читать вместе с
чувствительность результата к каждому входному параметру
Иллюстративный разброс ансамбля по шкале индекса; форма следует руководству МГЭИК по неопределённости. Не прогноз.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
10Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Океаны и побережья stewards ocean and coastal science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
Как проверяются результаты?
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIКлимат и опасностиГлобальные риски систем и устойчивостьСигнал ObservatoryСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Климат и опасности

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.