Skip to content

GCRI · Iklim dan Bahaya

Ilmu kelautan untuk bahaya iklim

Ocean and coastal science supplies the marine drivers of climate hazards: kenaikan muka laut, gelombang badai, waves, marine heatwaves and the ocean’s role in cyclones and variabilitas iklim. In this field it connects ocean observations to coastal flooding and to seasonal climate.

01Daftar

Ocean science for climate hazards on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu samudra dan pesisir
  2. Diterapkan diIklim dan Bahaya
  3. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What ocean and coastal science does here.

Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informs kenaikan muka laut, gelombang badai, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In climate and hazards and disaster and crisis, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is on STEM Commons.

Extreme sea-level analysis

Tide gauge records are separated into tide, surge and mean sea level, and extremes are combined with sea-level projections to estimate future banjir pesisir levels.

Marine heatwave detection

Sea surface temperatures are compared with a seasonal climatology to detect marine heatwaves and their duration and intensity.

Climate mode monitoring

Indices of El Niño and other ocean-atmosphere modes are tracked because they shift rainfall, siklon and drought probabilities across regions.

03Geografi

Ocean state worldwide.

Marine heat, sea temperature and chlorophyll across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keadaan samudra, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
Sumber
Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
Penyedia
NASA OB.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Ocean state, framed on the world.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (10 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Tide gauge archives (GESLA, PSMSL)Sea-level recordsTERAMATI
Satellite altimetrySea surface heightTERAMATI
NOAA OISST sea surface temperatureGelombang panas laut detectionTERAMATI
IPCC AR6 sea-level projectionsFuture mean sea levelDIMODELKAN
05Simulator

Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.

Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, dihubungkan oleh lingkar pertumbuhan yang saling menguatkan, respons penyeimbang yang tertunda, dan kerusakan ketika tekanan melampaui kapasitas; melewati ambang, sistem dapat berbalik. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.

Kendali

Pertumbuhan tekanan
6,0% per tahun
Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
4,0% per tahun
Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
20%
Jeda persepsi
4.0 tahun
Ambang titik balik tekanan
indeks 60
Penguatan setelah melewati ambang
2.0 kali
Tahun yang disimulasikan
50 tahun

Pembacaan

Tekanan puncak
113 indeks
Kapasitas di akhir
indeks 186
Tahun di atas ambang
15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
TahunTekananKapasitasDirasakan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Metode

  1. Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stok, aliran, tundaan, dan ambang titik kritis. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Dinamika sistem (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Transisi kritis dan titik kritis (Scheffer dan lainnya (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Diagram lingkar kausal (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Vertical land motionTide gauge trends are corrected for land subsidence or uplift where measured
Climatology consistencyGelombang panas laut definitions state the baseline period and threshold
Projection traceabilitySea-level projections are cited with scenario and percentile

Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.

07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model ocean science for climate hazards as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko iklim: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Kenaikan muka laut
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Banjir rob (dipicu di hilir)
  • Erosi pantai (dipicu di hilir)
  • Intrusi air asin (dipicu di hilir)
  • Banjir muara (dipicu di hilir)
  • Penyempitan habitat pesisir (dipicu di hilir)
  • Hilangnya lahan basah (dipicu di hilir)
  • Hilangnya mangrove (dipicu di hilir)
  • Banjir air tanah (dipicu di hilir)
  • Migrasi dan relokasi akibat iklim (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Keluarga bahaya: Penyakit yang peka iklim (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Keluarga bahaya: Anomali sirkulasi skala besar (NHS-1 atmo.climate-mode)

Pengamatan

  • Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
  • Total emisi gas rumah kaca per tahun
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Metode dan bukti

How ocean science for climate hazards is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Pita ketidakpastian

How far the outlook for ocean science for climate hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.

Sekarang+5+10+15+20+25+30 thntinggirendahrentang sangat mungkinrentang mungkin
Estimasi tengah
median ansambel
Rentang
mungkin dan sangat mungkin, dalam bahasa terkalibrasi IPCC
Ansambel
anggota, skenario, dan kondisi awal dinyatakan
Baca bersama
sensitivitas hasil terhadap setiap masukan
Sebaran ensambel ilustratif pada skala indeks; bentuknya mengikuti panduan ketidakpastian IPCC. Bukan proyeksi.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Samudra dan Pesisir stewards ocean and coastal science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIIklim dan BahayaRisiko dan Ketahanan Sistem GlobalSinyal ObservatoriumSkenario dan Uji Tekanan
Iklim dan Bahaya

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.