Return level estimation
Annual maxima or peaks over a threshold are fitted with generalised extreme value or generalised Pareto distributions, and return levels are reported with confidence intervals and record length.
GCRI · İklim ve Tehlikeler
Extreme value statistics estimate how large and how frequent rare events can be from limited records. In this field they give return levels for rainfall, floods, heat, wind and surge, and increasingly allow those levels to change with a warming climate.
Extreme value theory and kuyruk riski study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In climate and hazards and disaster and crisis, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistemleri tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons'a.
Annual maxima or peaks over a threshold are fitted with generalised extreme value or generalised Pareto distributions, and return levels are reported with confidence intervals and record length.
Distribution parameters are allowed to vary with a covariate such as global mean temperature, so that return levels can be expressed for present and future climates.
Records from similar sites are pooled to estimate extremes where single records are short, with homogeneity of the region tested.
Daytime surface heat, rain and flood water across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.
Katmanlar 3
Bu sayfa için iklim sinyalleri
Klavye, harita odaktayken
Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ tuşuna basılı tutarak kaydırın
Mevcut en son
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth
En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.
Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.
İklim sinyalleri, dünya ölçeğinde ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.
Katmanlar ve tarihler
Datasets and records used by extreme value theory and kuyruk riski on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Station and gauge annual maxima | Fitting inputs | GÖZLENEN |
| Reanalysis extremes | Spatial coverage | MODELLENMİŞ |
| Model large ensembles | Rare-event sampling | MODELLENMİŞ |
| Historical and palaeo flood records | Extending records | TAHMİNİ |
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Climate and hazards · Extreme value statistics · Run R-4223
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.18 | −0.07 | 0.59 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.6 | 0.9 | 6.1 | units of the variable |
| Exceedances | 144 | declustered |
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Goodness of fit in the tail | Fits are checked with quantile plots focused on the largest values |
| Confidence intervals | Intervals are reported with every return level, using profile likelihood or bootstrap |
| Stationarity tests | Trends are tested before assuming a stationary distribution |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Assembled from the Nexus Standards alan profili İklim riski standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
Sistemler ve bağlantılar
Kontroller
NS-0 Tüzük ve ilkelerNS-1 Toplumları ayakta tutan UNI ve artefakt kataloğu (dilbilgisi v0.2: alan, sektör, bölge ve ortam bölümleri)NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-3b Veri kümesi ve ürün meta veri profili (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirmeNRS-H65 Tehlike ailesi: Gezegen sınırlarının aşılması (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)NRS-H71 Tehlike ailesi: Derin zaman ve kozmik felaketler (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 Tehlike ailesi: Ruh sağlığı krizleri (NHS-1 health.mental)NRS-H75 Tehlike ailesi: İklime duyarlı hastalıklar (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)Gözlem
Örnek coğrafya
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
How far the outlook for extreme value statistics for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
Reasürans ve Katastrofi stewards extreme value theory and kuyruk riski for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
10 steps·5 aşama
Süreç
Katastrofi modelleri genellikle tehlike, kırılganlık, maruziyet ve finansal modüllerden oluşur ve kayıp tabloları, ortalama yıllık kayıptır, aşım eğrileri, PML ve TVaR üretir.
Dış bir standardın veya yöntemin, kamuya açık kaynaklarından çıkarılmış özeti. Çerçevenin ne söylediğini tanımlar, herhangi bir uygulamanın kaydı değildir. Nexus'un veya herhangi bir ortağın bir adımı gerçekleştirdiğini, belgelendirdiğini veya onayladığını göstermez. Bir geçit yöntemin bir adımıdır, asla bir Nexus onayı değildir.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.