Skip to content

GCRI · اقلیم و مخاطره‌ها

آمار مقادیر حدی برای مخاطرات

Extreme value statistics estimate how large and how frequent rare events can be from limited records. In this field they give return levels for rainfall, floods, heat, wind and surge, and increasingly allow those levels to change with a warming climate.

02Application

What extreme value theory and tail risk does here.

Extreme value theory and ریسک دنباله study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In climate and hazards and disaster and crisis, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different سامانه‌ها tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.

Return level estimation

Annual maxima or peaks over a threshold are fitted with generalised extreme value or generalised Pareto distributions, and return levels are reported with confidence intervals and record length.

Non-stationary extremes

Distribution parameters are allowed to vary with a covariate such as global mean temperature, so that return levels can be expressed for present and future climates.

Regional frequency analysis

Records from similar sites are pooled to estimate extremes where single records are short, with homogeneity of the region tested.

03جغرافیا

سیگنال‌های اقلیمی در سراسر جهان.

Daytime surface heat, rain and flood water across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.

لایه‌ها 3

سیگنال‌های اقلیمی، برای این صفحه

دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده (ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد)
منبع
VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
8 روزه؛ ترکیب 8 روزهٔ ماهواره‌ای؛ ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-09-14
وضوح
شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
عدم قطعیت
دمای پوستهٔ زمین به‌صورت ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده، نشانگر مواجهه با گرما؛ نه دمای هوا، نه شاخص گرما و نه هشدار گرما.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
برآوردی
منبع
GPM IMERG (NASA GES DISC)
ارائه‌دهنده
NASA GES DISC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
برآورد ماهواره‌ای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهواره‌ای یا مدلی به همان صورت که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابرها، شکاف‌های نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد می‌کنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
منبع
محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA JPL PO.DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تحلیل ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-12
وضوح
شبکهٔ حدود 2 km
عدم قطعیت
تحلیل ماهواره‌ای میزان انحراف دمای دریا از مقدار معمول آن برای تاریخ نشان‌داده‌شده؛ نشانگر گرمای دریایی است، نه هشدار سفیدشدگی مرجان .
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مشاهده‌شده
منبع
بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
ارائه‌دهنده
NASA LANCE
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
تازه‌ترین در زمان ساخت
2026-10-14
وضوح
شبکهٔ حدود 250 m
عدم قطعیت
تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
ارائه‌دهنده
NASA LP DAAC
پروانه
داده‌های باز NASA
سال تولید
سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
تازه‌ترین در زمان ساخت
2024-01-01
وضوح
شبکهٔ حدود 500 متری
عدم قطعیت
طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمین‌های زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید

آخرین موجود

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.

برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.

سیگنال‌های اقلیمی، با قاب‌بندی بر جهان.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.

داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSمنابع و پروانه‌ها

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیع‌شده توسط مرکز داده‌ها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • تحلیل‌های GHRSST سطح 4 MUR، آزمایشگاه پیشرانش جت NASA؛ توزیع‌شده توسط DAAC اقیانوس‌شناسی فیزیکی NASA (PO.DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
  • ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
  • Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
  • زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
  • رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
  • زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پیش‌بینی کیفیت هوا، 5 روز، PM2.5 (CAMS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Atmosphere Monitoring Service در 2026.
  • سال گذشته، دمای روزانه (ERA5 از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات تغییریافتهٔ خدمات تغییر اقلیم Copernicus ‏2026.
  • دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

لایه‌ها و تاریخ‌ها

  • دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026
  • نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026
  • آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
  • بی‌هنجاری دمای سطح دریا: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12 اکتبر 2026
  • رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
  • نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024

04داده

What the method consumes.

Datasets and records used by extreme value theory and ریسک دنباله on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.

دادهنقشبرچسب
Station and gauge annual maximaFitting inputsمشاهده‌شده
Reanalysis extremesSpatial coverageمدل‌سازی‌شده
Model large ensemblesRare-event samplingمدل‌سازی‌شده
Historical and palaeo flood recordsExtending recordsبرآوردشده
05پایش

Tail fit.

The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Tail fit

Climate and hazards · Extreme value statistics · Run R-4223

Shape parameter uncertainGCRI · Climate and Hazards

Return level curve

Method card

روش
نظریهٔ مقدار فرین و ریسک دم
رویکرد
peaks over threshold
Threshold
93th percentile
برچسب
مدل‌سازی‌شده

Parameters

generalised Pareto fit

Shape ξ0.18−0.070.59heavy tail if above zero
Scale σ2.60.96.1units of the variable
Exceedances144declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Climate and hazards.نام‌ها نمونه و مقادیر تبیینی‌اند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06اعتبارسنجی

How results are checked.

Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.

بررسیHow it is done
Goodness of fit in the tailFits are checked with quantile plots focused on the largest values
Confidence intervalsIntervals are reported with every return level, using profile likelihood or bootstrap
Stationarity testsTrends are tested before assuming a stationary distribution

Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.

07شبیه‌ساز همزاد و آبشار

Model extreme value statistics for hazards as a system. Run the cascade.

Assembled from the ⁨Nexus Standards⁩ area profile استانداردهای ریسک اقلیمی: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مخاطرات

  • بالاآمدن سطح دریا
  • Coastal flood (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • خیزاب طوفان (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • جابه‌جایی انبوه (آغازشده در پایین‌دست)

کنترل‌ها

  • NS-0 اساسنامه و اصول
  • NS-1 رصدخانهٔ UNI و فهرست مصنوعات (دستور زبان v0.2: بخش‌های حوزه، بخش، منطقه و محیط)
  • NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)
  • NS-3b نمایهٔ فراداده مجموعه‌داده و فراورده (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIهای زمینه‌ای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)
  • NS-11 راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)
  • NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونی
  • NRS-H65 خانوادهٔ مخاطره: تخطی از مرزهای سیاره‌ای (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 خانوادهٔ مخاطره: فجایع زمان ژرف و کیهانی (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 خانوادهٔ مخاطره: بحران‌های سلامت روان (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 خانوادهٔ مخاطره: بیماری‌های حساس به اقلیم (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)

مشاهده

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
  • شمار مرگ‌ها، گم‌شدگان و افراد مستقیماً متأثر منتسب به سوانح در هر 100,000 نفر جمعیت
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی

جغرافیای نمونه

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • آب سطحی از میان ابر، 30 m (رادار OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • نرخ باران، نیم‌ساعت گذشته (IMERG)، NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
09روش‌ها و شواهد

How extreme value statistics for hazards is modelled, measured and tested.

مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.

باندهای عدم قطعیت

How far the outlook for extreme value statistics for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.

اکنون+5+10+15+20+25+30 yزیادکمگسترهٔ بسیار محتملدامنهٔ محتمل
برآورد مرکزی
میانهٔ مجموعه
دامنه‌ها
محتمل و بسیار محتمل، در زبان واسنجی‌شدهٔ IPCC
مجموعه
اعضا، سناریوها و شرایط اولیه اعلام شده‌اند
را با این بخوانید
حساسیت نتیجه به هر ورودی
گسترهٔ مجموعهٔ تبیینی بر مقیاس شاخص؛ شکل آن از رهنمود عدم قطعیت IPCC پیروی می‌کند. پیش‌بینی نیست.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10تولیت

Who maintains the method.

بازبیمه و فاجعه stewards extreme value theory and ریسک دنباله for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11فرایند

نحوهٔ اجرای فرایند.

Process explorer · Process

Extreme value statistics for hazards: Catastrophe model pipeline

10 steps5 مرحله

فرایند

Extreme value statistics for hazards: Catastrophe model pipeline

Catastrophe models usually have hazard, vulnerability, exposure and financial modules, and produce loss tables, میانگین زیان سالانه, exceedance curves, PML and TVaR.

  1. 01 Hazard

    1. 01Event catalogueDataset · Model developerThe hazard module holds a large catalogue of simulated events that represents a wide range of plausible scenarios.
    2. 03Hazard moduleModel · Model developerFor each event the hazard module gives the local hazard intensity that the vulnerability module reads.
  2. 02 Exposure and damage

    1. 02مواجههDataset · National meteorological serviceThe exposure module houses the portfolio data, such as location-specific information.
    2. 04Vulnerability moduleModel · Model developerThe vulnerability module quantifies the expected damage to the exposures from an event.
  3. 03 Financial

    1. 05Financial moduleModel · National meteorological serviceThe financial module calculates losses from all event scenarios. Ground-up, gross and net losses differ as shown below.
    2. 06Event loss tableDataset · National meteorological serviceAn event loss table lists each event with its annual occurrence probability and its loss for the portfolio.
    3. 07Year loss tableDataset · National meteorological serviceSome models also sample simulated years from event losses. This outline does not describe their format.
  4. 04 Metrics

    1. 08احتمال فراگذشت curvesModel · National meteorological serviceThe occurrence curve gives the chance that the largest loss in a year exceeds an amount. The aggregate curve does so for the sum of losses.
    2. 09AAL, PML and TVaRModel · National meteorological serviceAverage annual loss sums event probability times loss. PML is one point on the occurrence curve.
  5. 05 Use of results

    1. 10Use of resultsDecision · National meteorological serviceThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.

Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval.

13پرسش‌ها

پرسش و پاسخ.

What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
How are results checked?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت

شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.

گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIاقلیم و مخاطراتریسک و تاب‌آوری سامانه‌های جهانیسیگنال رصدخانهسناریو و آزمون تنش
اقلیم و مخاطرات

یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.

اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.