Return level estimation
Annual maxima or peaks over a threshold are fitted with generalised extreme value or generalised Pareto distributions, and return levels are reported with confidence intervals and record length.
GCRI · اقلیم و مخاطرهها
Extreme value statistics estimate how large and how frequent rare events can be from limited records. In this field they give return levels for rainfall, floods, heat, wind and surge, and increasingly allow those levels to change with a warming climate.
Extreme value theory and ریسک دنباله study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In climate and hazards and disaster and crisis, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different سامانهها tend to occur together. The canonical description is on STEM Commons.
Annual maxima or peaks over a threshold are fitted with generalised extreme value or generalised Pareto distributions, and return levels are reported with confidence intervals and record length.
Distribution parameters are allowed to vary with a covariate such as global mean temperature, so that return levels can be expressed for present and future climates.
Records from similar sites are pooled to estimate extremes where single records are short, with homogeneity of the region tested.
Daytime surface heat, rain and flood water across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
لایهها 3
سیگنالهای اقلیمی، برای این صفحه
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگنمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازهترین تصاویر NASA.
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
سیگنالهای اقلیمی، با قاببندی بر جهان.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
لایهها و تاریخها
Datasets and records used by extreme value theory and ریسک دنباله on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داده | نقش | برچسب |
|---|---|---|
| Station and gauge annual maxima | Fitting inputs | مشاهدهشده |
| Reanalysis extremes | Spatial coverage | مدلسازیشده |
| Model large ensembles | Rare-event sampling | مدلسازیشده |
| Historical and palaeo flood records | Extending records | برآوردشده |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Climate and hazards · Extreme value statistics · Run R-4223
generalised Pareto fit
| Shape ξ | 0.18 | −0.07 | 0.59 | heavy tail if above zero |
| Scale σ | 2.6 | 0.9 | 6.1 | units of the variable |
| Exceedances | 144 | declustered |
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
| بررسی | How it is done |
|---|---|
| Goodness of fit in the tail | Fits are checked with quantile plots focused on the largest values |
| Confidence intervals | Intervals are reported with every return level, using profile likelihood or bootstrap |
| Stationarity tests | Trends are tested before assuming a stationary distribution |
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
Assembled from the Nexus Standards area profile استانداردهای ریسک اقلیمی: the hazards it names, the سامانهها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
سامانهها و پیوندها
کنترلها
NS-0 اساسنامه و اصولNS-1 رصدخانهٔ UNI و فهرست مصنوعات (دستور زبان v0.2: بخشهای حوزه، بخش، منطقه و محیط)NS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)NS-3b نمایهٔ فراداده مجموعهداده و فراورده (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونهها، نمونههای برنامه)NS-11 راستیآزمایی و پایش (شواهد، گواهیها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیشفرض)NS-14 انطباق و تطبیق با استانداردهای بیرونیNRS-H65 خانوادهٔ مخاطره: تخطی از مرزهای سیارهای (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطرهای (NHS-1 sys.compound)NRS-H71 خانوادهٔ مخاطره: فجایع زمان ژرف و کیهانی (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 خانوادهٔ مخاطره: بحرانهای سلامت روان (NHS-1 health.mental)NRS-H75 خانوادهٔ مخاطره: بیماریهای حساس به اقلیم (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاریهای گردش بزرگمقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)مشاهده
جغرافیای نمونه
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
How far the outlook for extreme value statistics for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
بازبیمه و فاجعه stewards extreme value theory and ریسک دنباله for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
10 steps·5 مرحله
فرایند
Catastrophe models usually have hazard, vulnerability, exposure and financial modules, and produce loss tables, میانگین زیان سالانه, exceedance curves, PML and TVaR.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval.
گزارشها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.