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GCRI · 数据与算力

服务公共知识的计算

高性能、云和边缘计算是该平台为网络管理的技术。它研究计算能力如何构建、调度、共享和维持,使科学和公共服务能够运行所需的模拟和分析。

01登记

为公共知识提供有记录可查的计算。

方法记录STEM 方法
  1. 方法高性能计算、云计算与边缘计算
  2. 管理者数据与算力
  3. 应用于数据与算力
  4. 规范页面STEM 公共资源
02申请

高性能计算、云计算与边缘计算在此发挥的作用。

高性能计算、云计算和边缘计算为模拟、分析和数字服务提供处理与存储能力。它们既是 风险分析 and a critical dependency for society. In data and compute and energy, computing capacity determines how fast and at what resolution risks can be modelled. Its concentration is itself a systemic dependency for finance, health and government services. The canonical description is on STEM Commons.

工作负载特征刻画

对共享 系统 上的作业按规模、时长、内存和加速器使用情况进行分析,以便在下一次采购之前了解用户实际需要何种容量。

将代码移植到新架构

Community codes are profiled and adapted to GPUs and other accelerators, with performance and numerical results compared against the previous platform.

混合云与高性能计算(HPC)工作流

结合本地超级计算机与云突发的工作流,在设计时已说明数据迁移、成本和安全。

03方法与证据

面向公共知识的计算如何建模、度量和测试。

模型、其假设、数据和不确定性,以科学家或工程师会核查的形式呈现。结构遵循已发表的方法。所取数值仅为示意,不是研究发现。

数据集与来源追溯

面向公共知识的计算所依托的数据类别,以及使用前对每一类所记录的内容。

数据类别已记录溯源已说明分辨率许可已核查
卫星影像,光学与雷达传感器、处理级别、获取日期像元大小和重访周期每景
再分析与气候模式输出模型、实验、成员、版本格网与时间步长每次发布
原位传感器和测量站测站、仪器、校准记录点位与采样率每个网络
人口与资产暴露方法、版本年份、输入来源单元大小和单位每次发布
边界与参考地理制作者、版本、日期比例尺每个版本
沿袭
从来源到图表的 W3C PROV 记录
原则
FAIR:可查找、可访问、可互操作、可复用
缺口
显示为缺失,绝不悄然填充
数据类别及为每类记录的来源追溯字段;数据集只有在其许可允许该用途之后才按名称列出。
FAIR 指导原则 · GO FAIR 和 FORCE11W3C PROV · 万维网联盟关于一致处理不确定性的指南 · IPCCCEOS 分析就绪数据 · 地球观测卫星委员会
04数据

该方法使用的输入。

本平台上高性能计算、云计算和边缘计算所使用的数据集和记录,包括各自的作用及其数值所带的标签。来源列于 来源登记册.

数据角色标签
Scheduler accounting logs工作负载模式观测
基准测试结果绩效比较观测
云计费记录费用观测
05流程

流程如何运行。

Process explorer · Process

Computing for public knowledge: Build, sign and accept

10 steps4 个阶段2 道关口

流程

Computing for public knowledge: Build, sign and accept

获准的任务成为周期项目;构建版本经过固定、验证和签名,全球风险论坛(Global Risks Forum,GRF)记录的是用于演练的验收,而不是部署许可。

  1. 01 请求与来源

    1. 01已准入的任务成为周期项目记录 · 宇宙 到 Foundry已准入的任务成为附决策案例的周期项目。
    2. 02对数据来源与资源进行资格审查步骤 · Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)GCRI 对数据来源与资源提供进行资格审查,并构建情景模型。提供不等于分配。
  2. 02 构建与验证

    1. 03来源快照记录 · NXS-FAC (蓝图、构建与签署)快照固定了提交、依赖项与生成器版本。
    2. 04构建合同记录 · NXS-FAC(蓝图、构建与签署)构建合同声明制品类型、环境与可复现性范围。
    3. 05整合与构建模型 · GCRIGCRI 整合软件与数据、签署构建版本,并测试安全性与互操作性。
    4. 06验证套件关口 · NXS-FAC(蓝图、构建与签署)必需检查与建议性检查相互分开。可复现性要求固定输入、声明非确定性并进行独立重建。
  3. 03 签署与准入

    1. 07签署确切的制品步骤 · NXS-FAC(蓝图、构建与签署)NXS-FAC 通过限定范围的签名者身份进行构建、证明并请求签名。它不持有任何密钥材料。
    2. 08资料包准入步骤 · NXS-NXQ (软件、模型与能力生命周期)NXS-NXQ 接收已签名的软件包,并保存将任务、数据类别、评估套件与有效期绑定在一起的准入证据。
  4. 04 接受

    1. 09核心构建报告记录 · GCRI核心构建报告是通过或不通过的记录。Universe 组装核心,并持有演练的决定权。
    2. 10G3 · 构建被接受用于演练关口 · Global Risks ForumGRF 记录构建版本是否被接受用于演练。已签名的构建版本或候选发布版本并不意味着获准部署到生产环境。

计划年度 · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06验证

结果如何核查。

系统 通过基准测试、负载测试和故障切换演练进行检验。数值可重复性在不同硬件和软件配置之间进行核查。

核查如何开展
数值等效性Ported codes are checked for consistent results within stated tolerances
性能可移植性Codes are tested on more than one architecture
Cost accounting总拥有成本包括能源、人员和设施

集中于少数提供方或地区会形成共同的故障点。能源、水和供应链的约束限制了产能增长。

08管理责任

由谁维护该方法。

Data and Compute stewards high-performance, cloud and edge computing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

09问题

问题与解答。

高性能计算、云计算和边缘计算在该领域有哪些局限?
集中于少数提供方或地区会形成共同的故障点。能源、水和供应链的约束限制了产能增长。
结果如何核查?
系统通过基准测试、负载测试和故障切换演练进行测试。数值可复现性在不同硬件和软件配置下进行核查。
本页面上的数值是真实的吗?
数据名称、角色与核查是对实践的真实描述。画布展示的是该方法使用方式的设计,而非一次运行;此处不报告任何结果。
该方法还应用于何处?
维持社会运转的 规范方法页面 列出应用该方法的每个平台。
报告贡献

从本页贡献证据。

报告 是联合体的季度出版物。您对该主题的了解可以在下一期中成为证据、案例或更正,署您的名,并在属于您本人作品的情况下以 CC BY 4.0 发布。

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数据与算力

带来一种方法、一个数据集或一个问题。

信息和咨询现已开放。每项咨询都会获得一个编号,并告知下一步;申请、付款、算力分配和注册只有在相应团队、条款和审查能力就绪时才会开放。