Skip to content

GCRI · Будущее труда и навыков

Цифровая работа и платформы

Digital platforms arrange work for drivers, couriers, care workers and online freelancers, often through algorithms that assign tasks, set pay and rate performance. Platform work offers flexibility and income, and raises questions of employment status, социальную защиту, data and fair treatment. This page sets out how platform work is organised, how it is measured, and what evidence serves the regulators, platforms and workers involved.

01Полотно

Как ведётся работа.

Системная · по этой темеИллюстративно

Консоль навыков и подверженности

Digital work and platforms · Labour market A · Year 2

Пробел в ролях по даннымGCRI · Будущее труда и навыков

Профессии по подверженности

Конторские служащие88,2030.7ЗаменаОперации с данными
Операторы станков65,8050.4СмешанныеОбслуживание роботов
Работники по уходу28,0770.2ДополнениеПовысить квалификацию
Аналитики26,6270.6ДополнениеПовысить квалификацию

Вакансии по навыкам

050100вакансий на 100 соискателейДанныеУходРабочие профессииЗелёныеАдминистрирование

Путь переобучения

  1. Оцениватьпрофиль навыков
  2. Соответствиецелевая роль
  3. Обучить19 недель
  4. Местоработодатель
  5. Последующие действия6 месяцев
Skills and exposure console: the screen’s structure, terms and states for Digital work and platforms.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.

Рис.Skills and exposure console: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02Вопрос

Digital work and platforms: how the risk develops.

Remote work, platform labour and new organisations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Механизм

Algorithms manage work

Platforms use algorithms to allocate tasks, set prices, monitor performance and deactivate workers, often with limited transparency.

Механизм

Status determines rights

Whether platform workers are employees or self-employed decides their access to minimum wages, social security and collective bargaining.

Механизм

Online work crosses borders

Online freelance work connects workers in one country with clients in others, complicating regulation and taxation.

Механизм

Earnings are volatile

Income varies with demand, customer ratings, fees and unpaid waiting time, making it hard for workers to predict.

03География

Connected activity in Southeast Asia.

Night lights, population density and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Связанная активность для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Поставщик
NASA LAADS DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый индекс; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковый индекс растительности за 8 дней до указанной даты, показатель состояния местообитаний; не является мерой видов или биоразнообразия.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Connected activity, framed on Southeast Asia.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 5; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026

05Симулятор двойника и каскадов

Model digital work and platforms as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Цифровые технологии, телекоммуникации и платформы: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NS-12 Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)
  • NRS-H86 Семейство опасных явлений: отказ телекоммуникаций и центров обработки данных (NHS-1 infra.digital)
  • NRS-H54 Семейство опасностей: нарушение работы сигналов и платформ (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-H93 Семейство опасных явлений: сбой идентификации, доверия и криптографии (NHS-1 cyber.identity)
  • NRS-H94 Семейство опасных явлений: системные киберсобытия (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-T8 Риск целостности программного обеспечения и цепочки поставок
  • NRS-X6 Риск кибербезопасности и цифровой безопасности

Наблюдение

  • Показатели ИКТ ITU DataHub (приведены для справки)
  • Показатели мирового развития (приведены для справки)
  • Центр оповещений ВМО и Реестр органов оповещения (приведены для справки)
  • Доля населения, охваченного мобильной сетью, по технологиям
  • Абонементы фиксированного широкополосного доступа на 100 жителей, по скорости
  • Люди, пользующиеся интернетом (% населения)
  • Число людей на 100 000, охваченных информацией раннего предупреждения через местные органы власти или национальные механизмы распространения

Пример географии

  • Северная Америка: 243 шестиугольные ячейки
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Оповещения о нарушениях растительного покрова, 30 м (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
06Индикаторы

Что измеряется и насколько хорошо.

Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.

ИндикаторЕдиницаПериодичностьТип источникаМетка
Workers earning through platformspercent of working-age populationper surveyPlatform work surveysОЦЕНЕНО
Online labour activityindex of projects postedежедневноOnline Labour IndexНАБЛЮДАЕМО
Platform workers with социальную защитуpercentper surveySurveysСООБЩЕНО
Hourly earnings including waiting timecurrency units per hourper surveyWorker surveys and platform dataОЦЕНЕНО
Court and administrative rulings on statusколичествоежегодноLegal databasesОпубликованная статистика
Algorithmic management transparency obligationsколичество юрисдикцийна каждую оценкуLegal reviewОпубликованная статистика
07Методы и доказательная база

How digital work and platforms is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Модель системы

The couplings between the systems in digital work and platforms: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++РаботаОбществоИскусственный интеллектСообществаЭкономикаR усиливающаяB балансирующая
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
08Источники

Откуда берётся доказательная база.

Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.

ИсточникЧто он даётКласс лицензии
ILO World Employment and Social Outlook on digital labour platformsGlobal analysis of platform workPublic, ILO terms
Online Labour Index (Oxford Internet Institute)Online freelance labour activityOpen, licence to check
Fairwork project ratings and reportsAssessments of platform working conditions against principlesPublic, terms to check
Eurostat and national platform work surveysPrevalence of platform workOpen, Eurostat reuse policy
EU Platform Work Directive and national legislationRules on status and algorithmic managementPublic, EU and national terms
09Решения

Кто принимает решения и чему служит доказательная база.

Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Кто принимает решениеВопросДоказательная база, которую обслуживает эта страница
Labour ministries and regulatorsHow to classify platform workers and regulate algorithmic managementCondition profiles; legal reviews
Social security institutionsHow to extend coverage to platform workersCoverage analyses
Platforms and worker organisationsWhat standards to agree on pay and treatmentEarnings and condition evidence

Результаты, которые даёт эта тема

  • Platform work prevalence and condition profiles
  • Algorithmic management transparency reviews
  • Социальная защита coverage analyses
  • Evidence notes for regulation
10Ключевые вопросы

What researchers ask about digital work.

  • How does remote and hybrid work affect productivity, wellbeing and career progression?
  • Who works on online platforms, under what terms and with what earnings?
  • How do employment classification and социальную защиту apply to platform workers?
  • How does algorithmic control change the relationship between workers and organisations?
11Механизмы

Flexibility and its costs.

Remote work expanded sharply during the pandemic and has partly persisted for jobs that allow it, mostly office-based and better-paid roles. It can reduce commuting and widen access for people with disabilities or care duties, but may weaken mentoring and informal learning, especially for early-career staff.

Labour platforms match workers to tasks such as delivery, ride-hailing, care or online micro-tasks. They offer flexibility and low barriers to entry, but often classify workers as independent contractors, which can leave them without minimum wages, sick pay or occupational safety coverage. Earnings can be volatile, and ratings and algorithms shape access to work.

12Методы и данные

Measuring digital work.

  1. 01

    Surveys of remote work

    Measuring prevalence and outcomes, using социальные и поведенческие науки. Self-reported productivity can be biased.

  2. 02

    Platform data

    Data from platforms on tasks and earnings. Access is controlled by platforms, and independent verification is limited.

  3. 03

    Worker surveys

    Surveys of platform workers on hours, earnings and conditions, analysed with эконометрике. Platform workers are hard to sample.

  4. 04

    Legal and institutional analysis

    Comparing how jurisdictions classify and protect platform workers.

13Методы

Как это изучается и чего методы не могут сказать.

  1. Социальные и поведенческие наукиОбследования качества рабочих мест · Исследования социального диалога · Исследования опыта обучающихсяПрименяется здесь
  2. Искусственный интеллект и машинное обучениеИзвлечение навыков из объявлений о вакансиях · Подбор рабочих мест в службах занятостиПрименяется здесь
  3. Экономика и экономика развитияАнализ технологий на основе задач · Институты рынка труда · Экономика справедливого переходаПрименяется здесь
  4. ЭконометрикаЭффекты высвобождения по связанным данным · Оценка программ профессионального обучения · Прогнозы численности рабочей силыПрименяется здесь
14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.

15Вопросы

Вопросы и ответы.

What is platform work?
Work arranged through online platforms or apps that match workers with clients or tasks, either locally, as in delivery, or online, as in freelancing.
What is algorithmic management?
The use of algorithms to assign, monitor, evaluate and discipline workers, common on digital labour platforms.
Are platform workers employees?
It depends on the law and facts of each case. Courts and legislators in several countries have reclassified some platform workers as employees.
Is remote work more productive?
The evidence is mixed and depends on the job, the arrangement and how productivity is measured. Hybrid arrangements show different results from fully remote work.
How large is platform work?
Estimates vary widely with definitions and methods. The platform reports estimates with their sources rather than single figures.
What is the risk for early-career remote workers?
Less informal learning, mentoring and visibility, which can slow skill development and progression. Organisations address this through structured mentoring and in-person time.
Does the platform assess individual labour platforms?
No. It studies platform work as a phenomenon and publishes research, not assessments of companies.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI«Будущим труда и навыков»Обзор стратегического прогнозированияАналитическая справка по доказательной базе

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

«Будущим труда и навыков»

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.