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GCRI · Futuro do trabalho e das competências

Trabalho digital e plataformas

Digital platforms arrange work for drivers, couriers, care workers and online freelancers, often through algorithms that assign tasks, set pay and rate performance. Platform work offers flexibility and income, and raises questions of employment status, proteção social, data and fair treatment. This page sets out how platform work is organised, how it is measured, and what evidence serves the regulators, platforms and workers involved.

01Canvas

Como decorre o trabalho.

sistemas · em torno deste temaIlustrativo

Consola de competências e exposição

Digital work and platforms · Labour market A · Year 2

Lacuna nas funções de dadosGCRI · Futuro do trabalho e das competências

Profissões por exposição

Pessoal administrativo88,2030.7SubstitutoOperações de dados
Operadores de máquinas65,8050.4MistoManutenção de robôs
Trabalhadores de cuidados28,0770.2ComplementoRequalificar
Analistas26,6270.6ComplementoRequalificar

Vagas por competência

050100vagas por 100 candidatos a empregoDadosCuidadosOfíciosVerdeAdministração

Percurso de requalificação

  1. Avaliarperfil de competências
  2. Correspondênciafunção desejada
  3. Treinar19 semanas
  4. Lugarempregador
  5. Acompanhar6 meses
Skills and exposure console: the screen’s structure, terms and states for Digital work and platforms.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.

Fig.Skills and exposure console: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02A pergunta

Digital work and platforms: how the risk develops.

Remote work, platform labour and new organisations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Algorithms manage work

Platforms use algorithms to allocate tasks, set prices, monitor performance and deactivate workers, often with limited transparency.

Mecanismo

Status determines rights

Whether platform workers are employees or self-employed decides their access to minimum wages, social security and collective bargaining.

Mecanismo

Online work crosses borders

Online freelance work connects workers in one country with clients in others, complicating regulation and taxation.

Mecanismo

Earnings are volatile

Income varies with demand, customer ratings, fees and unpaid waiting time, making it hard for workers to predict.

03Geografia

Connected activity in Southeast Asia.

Night lights, population density and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Atividade conectada, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornecedor
NASA LAADS DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de vegetação por satélite nos 8 dias até a data indicada, um indicador da condição dos habitats; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Connected activity, framed on Southeast Asia.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • As camadas opcionais (5 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observado e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026

04Em todos os domínios

Platform work reaches into several domains.

05Simulador de gêmeo e cascata

Model digital work and platforms as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Digital, telecomunicações e plataformas: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NS-12 Artefatos de software, modelos e IA/ML (cadeia de suprimentos, fichas de modelo, fichas de conjuntos de dados)
  • NRS-H86 Família de perigos: falha de telecomunicações e centros de dados (NHS-1 infra.digital)
  • NRS-H54 Família de ameaças: interrupção de sinais e plataformas (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-H93 Família de perigos: falhas de identidade, confiança e criptografia (NHS-1 cyber.identity)
  • NRS-H94 Família de perigos: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-T8 Risco de integridade do software e da cadeia de abastecimento
  • NRS-X6 Risco de cibersegurança e segurança digital

Observação

  • ITU DataHub ICT indicators (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • WMO Alert Hub and Register of Alerting Authorities (listed for reference)
  • Proportion of population covered by a mobile network, by technology
  • Fixed broadband subscriptions per 100 inhabitants, by speed
  • Individuals using the Internet (% of population)
  • Number of people per 100,000 that are covered by early warning information through local governments or through national dissemination mechanisms

Geografia de exemplo

  • North America: 243 hexagonal cells
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
06Indicadores

O que é medido e com que qualidade.

Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.

IndicadorUnidadeCadênciaTipo de fonteRótulo
Workers earning through platformspercent of working-age populationper surveyPlatform work surveysESTIMADO
Online labour activityindex of projects posteddiárioOnline Labour IndexOBSERVADO
Platform workers with proteção socialpercentper surveySurveysREPORTADO
Hourly earnings including waiting timecurrency units per hourper surveyWorker surveys and platform dataESTIMADO
Court and administrative rulings on statuscontagemanualLegal databasesEstatísticas publicadas
Algorithmic management transparency obligationscontagem de jurisdiçõespor avaliaçãoLegal reviewEstatísticas publicadas
07Métodos e evidência

How digital work and platforms is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in digital work and platforms: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++TrabalhoSociedadeInteligência artificialComunidadesEconomiaR de reforçoB equilíbrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
08Fontes

De onde vêm as evidências.

Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.

FonteO que ofereceClasse de licença
ILO World Employment and Social Outlook on digital labour platformsGlobal analysis of platform workPublic, ILO terms
Online Labour Index (Oxford Internet Institute)Online freelance labour activityOpen, licence to check
Fairwork project ratings and reportsAssessments of platform working conditions against principlesPublic, terms to check
Eurostat and national platform work surveysPrevalence of platform workOpen, Eurostat reuse policy
EU Platform Work Directive and national legislationRules on status and algorithmic managementPublic, EU and national terms
09Decisões

Quem decide, e a que servem as evidências.

Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quem decideA perguntaEvidências a que esta página serve
Labour ministries and regulatorsHow to classify platform workers and regulate algorithmic managementCondition profiles; legal reviews
Social security institutionsHow to extend coverage to platform workersCoverage analyses
Platforms and worker organisationsWhat standards to agree on pay and treatmentEarnings and condition evidence

Produtos que este tema gera

  • Platform work prevalence and condition profiles
  • Algorithmic management transparency reviews
  • Proteção social coverage analyses
  • Evidence notes for regulation
10Questões centrais

What researchers ask about digital work.

  • How does remote and hybrid work affect productivity, wellbeing and career progression?
  • Who works on online platforms, under what terms and with what earnings?
  • How do employment classification and proteção social apply to platform workers?
  • How does algorithmic control change the relationship between workers and organisations?
11Mecanismos

Flexibility and its costs.

Remote work expanded sharply during the pandemic and has partly persisted for jobs that allow it, mostly office-based and better-paid roles. It can reduce commuting and widen access for people with disabilities or care duties, but may weaken mentoring and informal learning, especially for early-career staff.

Labour platforms match workers to tasks such as delivery, ride-hailing, care or online micro-tasks. They offer flexibility and low barriers to entry, but often classify workers as independent contractors, which can leave them without minimum wages, sick pay or occupational safety coverage. Earnings can be volatile, and ratings and algorithms shape access to work.

12Métodos e dados

Measuring digital work.

  1. 01

    Surveys of remote work

    Measuring prevalence and outcomes, using ciências sociais e comportamentais. Self-reported productivity can be biased.

  2. 02

    Platform data

    Data from platforms on tasks and earnings. Access is controlled by platforms, and independent verification is limited.

  3. 03

    Worker surveys

    Surveys of platform workers on hours, earnings and conditions, analysed with econometria. Platform workers are hard to sample.

  4. 04

    Legal and institutional analysis

    Comparing how jurisdictions classify and protect platform workers.

14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.

15Perguntas

Perguntas e respostas.

What is platform work?
Work arranged through online platforms or apps that match workers with clients or tasks, either locally, as in delivery, or online, as in freelancing.
What is algorithmic management?
The use of algorithms to assign, monitor, evaluate and discipline workers, common on digital labour platforms.
Are platform workers employees?
It depends on the law and facts of each case. Courts and legislators in several countries have reclassified some platform workers as employees.
Is remote work more productive?
The evidence is mixed and depends on the job, the arrangement and how productivity is measured. Hybrid arrangements show different results from fully remote work.
How large is platform work?
Estimates vary widely with definitions and methods. The platform reports estimates with their sources rather than single figures.
What is the risk for early-career remote workers?
Less informal learning, mentoring and visibility, which can slow skill development and progression. Organisations address this through structured mentoring and in-person time.
Does the platform assess individual labour platforms?
No. It studies platform work as a phenomenon and publishes research, not assessments of companies.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIFuturo do trabalho e competênciasPanorama prospectivoResumo de evidências
Futuro do trabalho e competências

Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.