Skip to content

GCRI · Masa Depan Pekerjaan dan Keterampilan

Kerja digital dan platform

Digital platforms arrange work for drivers, couriers, care workers and online freelancers, often through algorithms that assign tasks, set pay and rate performance. Platform work offers flexibility and income, and raises questions of employment status, perlindungan sosial, data and fair treatment. This page sets out how platform work is organised, how it is measured, and what evidence serves the regulators, platforms and workers involved.

01Kanvas

Bagaimana pekerjaan berjalan.

Sistem · di sekitar subjek iniIlustratif

Konsol keterampilan dan keterpaparan

Digital work and platforms · Labour market A · Year 2

Kesenjangan peran dataGCRI · Masa Depan Pekerjaan dan Keterampilan

Pekerjaan menurut keterpaparan

Dukungan administrasi88,2030.7PenggantiOperasi data
Operator mesin65,8050.4CampuranPemeliharaan robot
Pekerja perawatan28,0770.2PelengkapTingkatkan keterampilan
Analis26,6270.6PelengkapTingkatkan keterampilan

Lowongan menurut keterampilan

050100lowongan per 100 pencari kerjaDataPerawatanPengrajinHijauAdministrasi

Jalur peningkatan keterampilan

  1. Nilaiprofil keterampilan
  2. Cocokperan sasaran
  3. Latih19 minggu
  4. Tempatpemberi kerja
  5. Tindak lanjut6 bulan
Skills and exposure console: the screen’s structure, terms and states for Digital work and platforms.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.

Gbr.Skills and exposure console: example names and illustrative values, not a record or a live system.

02Pertanyaannya

Digital work and platforms: how the risk develops.

Remote work, platform labour and new organisations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Algorithms manage work

Platforms use algorithms to allocate tasks, set prices, monitor performance and deactivate workers, often with limited transparency.

Mekanisme

Status determines rights

Whether platform workers are employees or self-employed decides their access to minimum wages, social security and collective bargaining.

Mekanisme

Online work crosses borders

Online freelance work connects workers in one country with clients in others, complicating regulation and taxation.

Mekanisme

Earnings are volatile

Income varies with demand, customer ratings, fees and unpaid waiting time, making it hard for workers to predict.

03Geografi

Connected activity in Southeast Asia.

Night lights, population density and land cover over Southeast Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Aktivitas terhubung, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Connected activity, framed on Southeast Asia.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Lapisan opsional (5 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Di seluruh domain

Platform work reaches into several domains.

05Simulator kembaran dan rantai dampak

Model digital work and platforms as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Digital, telekomunikasi, dan platform: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-12 Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)
  • NRS-H86 Keluarga bahaya: Kegagalan telekomunikasi dan pusat data (NHS-1 infra.digital)
  • NRS-H54 Keluarga bahaya: Gangguan sinyal dan platform (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-H93 Keluarga bahaya: Kegagalan identitas, kepercayaan, dan kriptografi (NHS-1 cyber.identity)
  • NRS-H94 Keluarga bahaya: Peristiwa siber sistemik (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-T8 Risiko integritas perangkat lunak dan rantai pasok
  • NRS-X6 Risiko keamanan siber dan digital

Pengamatan

  • Indikator TIK ITU DataHub (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
  • WMO Alert Hub dan Register Otoritas Peringatan (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Proporsi penduduk yang dicakup jaringan seluler, menurut teknologi
  • Langganan broadband tetap per 100 penduduk, menurut kecepatan
  • Individu pengguna Internet (% penduduk)
  • Jumlah orang per 100.000 yang tercakup informasi peringatan dini melalui pemerintah daerah atau mekanisme diseminasi nasional

Contoh geografi

  • Amerika Utara: 243 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Workers earning through platformspercent of working-age populationper surveyPlatform work surveysESTIMASI
Online labour activityindex of projects postedsetiap hariOnline Labour IndexTERAMATI
Platform workers with perlindungan sosialpercentper surveySurveysDILAPORKAN
Hourly earnings including waiting timecurrency units per hourper surveyWorker surveys and platform dataESTIMASI
Court and administrative rulings on statusjumlahtahunanLegal databasesStatistik terbitan
Algorithmic management transparency obligationsjumlah yurisdiksiper penilaianLegal reviewStatistik terbitan
07Metode dan bukti

How digital work and platforms is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in digital work and platforms: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++KerjaMasyarakatKecerdasan buatanKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
ILO World Employment and Social Outlook on digital labour platformsGlobal analysis of platform workPublic, ILO terms
Online Labour Index (Oxford Internet Institute)Online freelance labour activityOpen, licence to check
Fairwork project ratings and reportsAssessments of platform working conditions against principlesPublic, terms to check
Eurostat and national platform work surveysPrevalence of platform workOpen, Eurostat reuse policy
EU Platform Work Directive and national legislationRules on status and algorithmic managementPublic, EU and national terms
09Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Future of Work and Skills prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Labour ministries and regulatorsHow to classify platform workers and regulate algorithmic managementCondition profiles; legal reviews
Social security institutionsHow to extend coverage to platform workersCoverage analyses
Platforms and worker organisationsWhat standards to agree on pay and treatmentEarnings and condition evidence

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Platform work prevalence and condition profiles
  • Algorithmic management transparency reviews
  • Perlindungan sosial coverage analyses
  • Evidence notes for regulation
10Pertanyaan inti

What researchers ask about digital work.

  • How does remote and hybrid work affect productivity, wellbeing and career progression?
  • Who works on online platforms, under what terms and with what earnings?
  • How do employment classification and perlindungan sosial apply to platform workers?
  • How does algorithmic control change the relationship between workers and organisations?
11Mekanisme

Flexibility and its costs.

Remote work expanded sharply during the pandemic and has partly persisted for jobs that allow it, mostly office-based and better-paid roles. It can reduce commuting and widen access for people with disabilities or care duties, but may weaken mentoring and informal learning, especially for early-career staff.

Labour platforms match workers to tasks such as delivery, ride-hailing, care or online micro-tasks. They offer flexibility and low barriers to entry, but often classify workers as independent contractors, which can leave them without minimum wages, sick pay or occupational safety coverage. Earnings can be volatile, and ratings and algorithms shape access to work.

12Metode dan data

Measuring digital work.

  1. 01

    Surveys of remote work

    Measuring prevalence and outcomes, using ilmu sosial dan perilaku. Self-reported productivity can be biased.

  2. 02

    Platform data

    Data from platforms on tasks and earnings. Access is controlled by platforms, and independent verification is limited.

  3. 03

    Worker surveys

    Surveys of platform workers on hours, earnings and conditions, analysed with ekonometrika. Platform workers are hard to sample.

  4. 04

    Legal and institutional analysis

    Comparing how jurisdictions classify and protect platform workers.

14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

15Pertanyaan

Tanya jawab.

What is platform work?
Work arranged through online platforms or apps that match workers with clients or tasks, either locally, as in delivery, or online, as in freelancing.
What is algorithmic management?
The use of algorithms to assign, monitor, evaluate and discipline workers, common on digital labour platforms.
Are platform workers employees?
It depends on the law and facts of each case. Courts and legislators in several countries have reclassified some platform workers as employees.
Is remote work more productive?
The evidence is mixed and depends on the job, the arrangement and how productivity is measured. Hybrid arrangements show different results from fully remote work.
How large is platform work?
Estimates vary widely with definitions and methods. The platform reports estimates with their sources rather than single figures.
What is the risk for early-career remote workers?
Less informal learning, mentoring and visibility, which can slow skill development and progression. Organisations address this through structured mentoring and in-person time.
Does the platform assess individual labour platforms?
No. It studies platform work as a phenomenon and publishes research, not assessments of companies.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIMasa Depan Kerja dan KeterampilanProspek Kajian Masa DepanRingkasan Bukti
Masa Depan Kerja dan Keterampilan

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.