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Reports · GCRI · Established

健康とバイオセキュリティ

Reports における Health Nexus

レジリエントな保健 システム and cross-sector evidence. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

シリーズ
3
システム
4
手法
7
01In brief

What this area brings to the editions.

レジリエントな保健 システム and cross-sector evidence.

02分野

Health Nexus on the map.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの環境曝露

このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(持続的な雲により依然として欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
ビルド時点で最新
2026-09-14
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の大気全層にわたるヘイズ、煙、ダストの衛星観測値で、エクスポージャーの指標です。地表の PM2.5 でも大気質指数でも健康警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
OMI Aura(NASA GES DISC)
提供者
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-10
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

アフリカを枠組みとした環境エクスポージャー。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT

情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS準リアルタイム製品(洪水、地表面温度、積雪、補正反射率)、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODISおよびVIIRSの大気製品、NASA LANCEおよびLAADS DAAC。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • OMI nitrogen dioxide (Aura) and OMPS aerosol index (Suomi NPP), NASA; distributed by the NASA GES DISC; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由(海岸線、境界、道路、地名)。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • 地球儀:MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 大気質予報、5 日、PM2.5(CAMS、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 14 のソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • エアロゾル光学的厚さ、日次:VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD、NASA LANCE · 2026年10月13日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 二酸化窒素、下層大気カラム:OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Health Nexus.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREアラブ首長国連邦A reading of 51.6 °C was reported at Sweihan on 24 May 2025, and outdoor work stops from 12:30 to 15:00 between 15 June and 15 September; no national heat-illness series is bound.REPORTED · COUNTRY-ARE-HLT-009
  2. ARGアルゼンチンThe 2025–26 dengue season closed with about 70 confirmed cases against 27,178 suspected, while chikungunya reached 3,730 confirmed or probable cases, mostly in the north-west.REPORTED · COUNTRY-ARG-HLT-009
  3. AUアフリカ連合Under-5 mortality fell from 79.0 to 71.2 per 1,000 live births between 2018 and 2024, and life expectancy reached 62.8 years.REPORTED · COUNTRY-AU-HLT-008
  4. AUSオーストラリアSmoke from the 2019–20 fires was linked to an estimated 417 deaths in a peer-reviewed study.REPORTED · COUNTRY-AUS-HLT-006
  5. BRAブラジルDengue caused 6,484,890 probable cases and 5,972 confirmed deaths in 2024; WHO had already counted 6.3 million suspected cases in Brazil by 30 April. Life expectancy reached 76.6 years.REPORTED · COUNTRY-BRA-HLT-010
  6. CHEスイスHeat-attributable deaths were 623 in June to August 2022, 542 in May to September 2023 and 326 in May to September 2024.REPORTED · COUNTRY-CHE-HLT-009
  7. CHN中国The population fell by 3.39 million to 1,404.89 million in 2025; 15.9% were aged 65 or over and births were 7.92 million.REPORTED · COUNTRY-CHN-HLT-010
  8. EU欧州連合A peer-reviewed study models 62,775 heat-related deaths in 32 European countries in summer 2024.REPORTED · COUNTRY-EU-HLT-007
  9. GS-02世界のエネルギー655 million people lacked electricity in 2024 and about 2.0 billion relied mainly on polluting fuels for cooking.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-HLT-007
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.

How Health Nexus reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

ステップ何が起きるか出典
01 What it readsHealth Nexus reads The Global Risks Index (NXS-GRX)、 NXS-EWS(複合ハザードの監視と警報): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themEpidemiology and public health science and Molecular and life sciences turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Global Sector Risk and Resilience and Country Systems Risk and Resilience, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports における Health Nexus (2026); Health Nexus home (2026).

05シリーズ

The series it feeds, and what backs each.

シリーズFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
グローバル部門のリスクとレジリエンスNXS-GRX one sector’s structure, dependencies and concentration measures
NXS-EOP(地球観測とデジタルツイン) observed change in the sector’s assets and their surroundings
貿易、サプライチェーン、地経学
重要インフラ and lifelines
Global Sector Risk and Resilience series home
国 システム Risk and ResilienceNXS-GRX one country’s dependency map and its indicator baselines
NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against
NXS-EOP exposure and change layers at subnational detail
Nexus 型リスクマネジメント(NRM)
災害 リスク削減
重要インフラとライフライン
Country Systems Risk and Resilience series home
エビデンス・ブリーフNXS-GRX the evidence behind one question, with its strength and gaps
NXS-POR(公衆、顧客、パートナーへの提供) the public-safe release of a brief and its corrections
NXS-DSS(決定ケースと審議) what the evidence settles for the decision in hand
研究、エビデンス、科学と政策のインターフェース
リスク・コミュニケーション and risk literacy
不確実性と意思決定
Evidence Brief series home
09貢献する

Contribute on Health Nexus.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • エビデンス
  • 訂正
  • 事例研究
  • Analysis or method
  • 査読
  • 翻訳
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10オープンサイエンス

Open science for Health Nexus.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Health Nexus’s open record

エリア
Health Nexus
Feeds
Global Sector Risk and Resilience, Country Systems Risk and Resilience, Evidence Brief
記録
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
リンク
isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
ライセンス
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

Credit and identity

ORCID
Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
ROR
Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
CRediT
Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
アカウント
None needed to contribute; never a password

Find and follow

Search the open indexes for Health Nexus; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

InvenioRDM metadata for a contribution on Health Nexus, prefilled from this page
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11最新

Releases for this area.

Releases tagged to this area appear here once released.

報告書貢献する

Send evidence on Health Nexus.

Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。

GCRI システム・エビデンスデスクHealth Nexusグローバル部門のリスクとレジリエンス国のシステム・リスクとレジリエンスエビデンス・ブリーフ
部門の特徴

The sectors behind Health Nexus.

A reading aid: the sectors the findings run through and how strongly they depend on each other.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

保健とそのパートナー

保健は、インフラに運用の人員(0.3)を、食料に農業労働力(0.3)を、水に公益事業の人員(0.2)を提供します。

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.42 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Food → Health ・栄養0.7
  • Infrastructure → Water ・パイプ、ダム、処理施設0.6
  • Water → Health ・飲料水と衛生0.7
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.