Linking health information systems
Routine data from DHIS2 instances, laboratory システム and logistics systems are mapped to shared facility identifiers and to terminologies such as ICD-11, with every transformation logged.
GCRI · Health Nexus
健康データのエンジニアリングと相互運用性
Data engineering, interoperability and stewardship decide whether health evidence can be combined at all. In this field they cover the facility identifiers, terminologies, exchange standards, provenance and access controls that let surveillance, service, supply and environmental data be linked lawfully, reproducibly and without exposing individuals.
01登録
Health data engineering and interoperability on the record.
手法の記録STEM の手法
- 手法データエンジニアリング、相互運用性、データ・スチュワードシップ
- スチュワードデータと計算資源
- 適用先Health Nexus
- データ4 つの入力
- チェック4 つの検証ステップ
- 正式なページSTEM コモンズ
02申請
What data engineering, interoperability and stewardship does here.
Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint リスク評価. In health and biosecurity, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on STEM Commons.
Privacy-preserving publication
Indicators are aggregated, small cells suppressed and disclosure risk assessed before release, so evidence can be shared without identifying patients or small communities.
FAIR metadata and provenance
Each dataset carries metadata on source, licence, collection method and evidence label, following the FAIR principles, so every value can be traced back to its origin.
03地理
アフリカにおける環境エクスポージャー。
NASA GIBS による、アフリカの人口密度、夜間光、日中の地表熱。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの環境曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（持続的な雲により依然として欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-09-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の大気全層にわたるヘイズ、煙、ダストの衛星観測値で、エクスポージャーの指標です。地表の PM2.5 でも大気質指数でも健康警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
アフリカを枠組みとした環境エクスポージャー。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS と VIIRS の大気プロダクト、NASA LANCE と LAADS DAAC。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 14 のソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- エアロゾル光学的厚さ、日次：VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD、NASA LANCE · 2026年10月13日
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| National master facility lists | Shared identifiers for linkage | 公表統計 |
| DHIS2 metadata and data values | Routine reporting inputs | 報告値 |
| WHO Global Health Observatory API | Reference indicator definitions and published values | 公表統計 |
| HL7 FHIR resources from source システム | Standardised exchange of records | 報告値 |
05ツインとカスケードのシミュレーター
Model health data engineering and interoperability as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 健康安全保障とワンヘルス: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- Antimicrobial resistance
- Tuberculosis surge （下流で誘発）
- Typhoid and paratyphoid fever （下流で誘発）
- Health-system overload (set off downstream)
システムと連成
- 健康安全保障とワンヘルス
- 生物学的ハザードの標準 メカニズム
- 生物多様性・自然リスクの標準 共通の要因
- 食料・農業リスクの標準 メカニズム
- グローバルおよびシステミックリスク カスケード
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NRS-H83ハザード・ファミリー：保健システム能力の機能不全（NHS-1 health.system）NRS-H42ハザード・ファミリー：まれで持続的なヒトの感染症（NHS-1 health.other-human）NRS-H41ハザード・ファミリー：動物からヒトへのスピルオーバー（NHS-1 health.zoonotic）NRS-H43ハザード・ファミリー：家畜・養殖の動物疫病（NHS-1 health.animal-health）NRS-D3人道対応とレジリエントな復興NRS-H46ハザード分類：環境と製品による人への害（NHS-1 health.harm）
観測
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- 国際保健規則 capacity and health emergency preparedness
- Percentage of bloodstream infections due to selected antimicrobial-resistant organisms
例示の地理
- West Africa: 59 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
06検証
結果の確認方法。
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source システム confirms completeness.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Reconciliation against source | Totals after transformation are compared with source systems and every difference explained |
| Schema and terminology validation | Records are validated against agreed schemas and code lists before loading |
| Disclosure review | Published outputs are tested for re-identification risk before release |
| Licence and consent audit | Each dataset’s licence and permitted uses are checked before linkage |
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
07部門の特徴
The sector signature of health data engineering and interoperability.
The sectors health data engineering and interoperability touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6
署名
保健とそのパートナー
保健は、インフラに運用の人員（0.3）を、食料に農業労働力（0.3）を、水に公益事業の人員（0.2）を提供します。
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.42 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Water → Food ・灌漑0.8
- Food → Health ・栄養0.7
- Infrastructure → Water ・パイプ、ダム、処理施設0.6
- Water → Health ・飲料水と衛生0.7
08つながり
この手法に依拠するトピック。
09手法とエビデンス
How health data engineering and interoperability is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
不確実性の幅
How far the outlook for health data engineering and interoperability could spread, shown as ranges rather than a single line.
- 中央推定値
- アンサンブルの中央値
- 範囲
- IPCC の較正された表現における「可能性が高い」と「可能性が非常に高い」
- アンサンブル
- メンバー、シナリオ、初期条件を明示
- あわせて読む
- 各入力に対する結果の感度
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
10スチュワードシップ
手法を維持する者。
データと計算資源 stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11プロセス
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Health data engineering and interoperability: Build, sign and accept
10 steps·4 段階·2 つのゲート
プロセス
Health data engineering and interoperability: Build, sign and accept
承認されたミッションはサイクル・プロジェクトとなります。ビルドは固定され、検証され、署名されます。グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum、GRF）は演習のための受け入れを記録しますが、これは導入の許可ではありません。
01 依頼と出典
- 01受理されたミッションはサイクルのプロジェクトになります記録・ ユニバース から Foundry へ受理されたミッションは、決定案件を伴うサイクルのプロジェクトになります。
- 02データ出典と資源の適格性を確認するステップ · グローバル・リスク・イノベーション・センター（Global Centre for Risk and Innovation、GCRI）GCRI はデータ出典と資源の提供の適格性を確認し、シナリオ・モデルを構築します。提供は割り当てではありません。
02 構築と検証
- 03出典のスナップショット記録・ NXS-FAC （設計図、ビルド、署名）スナップショットは、コミット、依存関係、ジェネレーターのバージョンを固定します。
- 04ビルド契約記録 · NXS-FAC（設計図、ビルド、署名）ビルド契約は、成果物の種類、環境、再現性の範囲を宣言します。
- 05統合と構築モデル · GCRIGCRI はソフトウェアとデータを統合し、ビルドに署名し、セキュリティと相互運用性を試験します。
- 06検証スイートゲート · NXS-FAC（設計図、ビルド、署名）必須のチェックと助言的なチェックは分けて扱います。再現性には、固定された入力、明示された非決定性、独立した再ビルドが必要です。
03 署名と受理
- 07正確な成果物に署名するステップ · NXS-FAC（設計図、ビルド、署名）NXS-FAC は、範囲を限定した署名者 ID を通じてビルドし、証明し、署名を依頼します。鍵の素材は保持しません。
- 08パッケージの受理ステップ · NXS-NXQ （ソフトウェア、モデル、能力のライフサイクル）NXS-NXQ は署名済みのパッケージを受け取り、課題、データ区分、評価スイート、有効期限を結びつける受理のエビデンスを保持します。
04 受理
- 09コア構築レポート記録・GCRIコア・ビルド報告書は実施可否の記録です。Universe がコアを組み立て、演習についての決定を保持します。
- 10G3 · 構築を演習用に受理ゲート・Global Risks ForumGRF は、ビルドが演習のために受理されたかどうかを記録します。署名済みのビルドやリリース候補は、本番環境への展開の許可ではありません。
プログラム年度 · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.
12接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
13質問
質問と回答。
What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
結果はどのように確認されますか？
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIHealth Nexusグローバル部門のリスクとレジリエンス国のシステム・リスクとレジリエンスエビデンス・ブリーフ
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
Health Nexus
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法務
法的文書。
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