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GCRI · Sociedad y desarrollo humano

Vulnerabilidad social urbana

In cities, hazards strike people unequally. Low-income residents, renters, migrants, older people, people with disabilities and those in informal settlements often face more exposure and have fewer resources to cope and recover. This page sets out how social vulnerability arises in cities, how it is measured and mapped, and what evidence serves the city governments and agencies that plan for it.

01Registro

Urban social vulnerability on the record.

02La pregunta

Urban social vulnerability: how the risk develops.

Community resilience and informal services. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mecanismo

Exposure follows affordability

Cheaper housing is often in flood zones, near industry or in hotter neighbourhoods, so low-income residents face more hazard.

Mecanismo

Coping capacity differs

Savings, insurance, social networks, mobility and language skills shape how people prepare for and recover from shocks.

Mecanismo

Some groups are invisible

Undocumented migrants, homeless people and informal workers may be missed by registers and warnings and avoid help from the authorities.

Mecanismo

Recovery widens gaps

Owners with insurance rebuild while renters are displaced, so recovery can deepen inequality in a city.

03Geografía

Urban signals in Latin America and the Caribbean.

Densidad de población, luces nocturnas y calor superficial diurno sobre América Latina y el Caribe, a partir de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Señales urbanas, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Año de referencia
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (la nubosidad persistente aún deja lagunas)
Fuente
VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
8 días; composición satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja lagunas
Más recientes en la compilación
2026-09-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha indicada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; imagen satelital
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
OMI Aura (NASA GES DISC)
Proveedor
NASA GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; recuperación satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-10
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Columna satelital de dióxido de nitrógeno en la atmósfera inferior el día indicado, procedente sobre todo de la combustión; no es una concentración a nivel del suelo ni una advertencia sanitaria.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Urban signals, framed on Latin America and the Caribbean.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Dióxido de nitrógeno OMI (Aura) e índice de aerosoles OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuidos por el NASA GES DISC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • En vivo: Servicio Geológico de los Estados Unidos. Los eventos son indicativos, no alertas de las autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Pronóstico de calidad del aire, 5 días, PM2.5 (CAMS vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (16 fuentes en la lista de capas: en vivo, pronóstico, observado y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Dióxido de nitrógeno, columna de la baja atmósfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026

04En todos los dominios

Urban vulnerability concentrates where services are weakest.

05Seguimiento

Panorama de necesidades humanitarias.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir esta materia: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Humanitarian needs overview: the screen’s structure, terms and states for Urban social vulnerability.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Indicadores

Qué se mide y con qué calidad.

Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.

IndicadorUnidadCadenciaTipo de fuenteEtiqueta
Population in hazard zones by income grouppeoplepor evaluaciónCensus and hazard overlaysESTIMADO
Households without insurancepercent of householdsper surveyHousehold surveysNOTIFICADO
Older people living alonerecuentoper censusCensusEstadísticas publicadas
Renters as share of householdspercentper censusCensusEstadísticas publicadas
Language barriers to warningspercent of residents with limited national languageper censusCensusEstadísticas publicadas
Homelessnesspeople counted by a stated definitionper countAdministrative countsNOTIFICADO
07Simulador

Una cascada a través de redes interdependientes.

A huella de amenaza takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.

Controles

Activos por capa
18
Huella de la amenaza
8 % de la superficie
Activos que dependen de otra capa
60%
Capacidad de reserva (tolerancia)
30%

Lecturas

Activos afectados por la amenaza
11%
Activos que siguen funcionando
17%
Amplificación del daño inicial
7.5 times
Pasos hasta la liquidación
3
Cifras, métodos y fuentes
PasoTransporte en funcionamiento (%)Funcionamiento eléctrico (%)Telecomunicaciones operativas (%)
0838994
1503383
2112250
3111722

Métodos

  1. Redes interdependientes Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascadas de sobrecarga Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Carga de intermediación Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Redes multicapa Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdependencias de infraestructuras Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Carreteras principales Natural Earth
  • Ferrocarriles Natural Earth
  • Puertos marítimos Natural Earth
  • Aeropuertos Natural Earth
  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Luces nocturnas esta noche, cortes (banda día/noche VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Eventos naturales (NASA EONET) NASA EONET · registro nasa.eonet.events
Una cascada a través de redes interdependientes. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: redes interdependientes (Buldyrev y otros (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); cascadas de sobrecarga (Motter y Lai (2002), Physical Review E 66); carga de intermediación (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
08Fuentes

De dónde procede la evidencia.

Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.

FuenteLo que aportaTipo de licencia
National censuses and small-area statisticsPopulation characteristics by neighbourhoodLicence per statistics office
CDC/ATSDR Social Vulnerability Index documentationA published method for combining census variables, for method referencePublic domain, US government
Household surveys with urban samplesAssets, insurance and copingLicence per survey
Local hazard mapsFlood, heat and other hazard zonesLicence per authority
UN-Habitat urban dataUrban inequality and housing indicatorsPublic, UN-Habitat terms (to check)
09Simulador de gemelo y cascada

Model urban social vulnerability as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de riesgo social e informativo: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-12 Artefactos de software, modelos e IA/ML (cadena de suministro, fichas de modelo, fichas de conjuntos de datos)
  • NRS-H117 Familia de amenazas: cohesión social y riesgo de atrocidades (NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-X7 Integridad de la información y confianza pública
  • NRS-D2 Riesgo para la sociedad, la inclusión y el desarrollo humano
  • NRS-H52 Familia de amenazas: ataques a la integridad de la información (NHS-1 cyber.integrity)
  • NRS-H79 Familia de amenazas: crisis de salud mental (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H59 Familia de amenazas: choques económicos y fallos de gobernanza (NHS-1 soc.economic)

Observación

  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • World Bank Open Data and World Development Indicators API (listed for reference)
  • Base de datos mundial de indicadores de los ODS (incluida como referencia)
  • Número de muertes, personas desaparecidas y personas directamente afectadas atribuidas a desastres por cada 100.000 habitantes
  • Proportion of people living below 50 per cent of median income
  • Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information

Geografía de ejemplo

  • The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
10Decisiones

Quién decide y a qué sirve la evidencia.

Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Quién decideLa preguntaEvidencia a la que sirve esta página
City governmentsWhere to target preparedness, outreach and recovery supportVulnerability maps; equity reviews
Emergency managersHow to reach groups missed by standard warningsOutreach gap analyses
Housing authoritiesHow to protect renters and low-income residents in recoveryRecovery equity evidence

Productos que genera este tema

  • Neighbourhood social vulnerability maps with uncertainty
  • Equity reviews of emergency plans and recovery
  • Outreach gap analyses for warnings and services
  • Evidence notes for city resilience strategies
11Métodos y evidencia

How urban social vulnerability is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in urban social vulnerability: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+SociedadInformaciónComunidadesEconomíaR de refuerzoB equilibrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
12Cuestiones centrales

Las preguntas que se plantean los expertos.

  • Who lives in the most hazardous parts of a city, and why?
  • How do informal services perform during shocks, and who relies on them?
  • How does insecure tenure affect investment in safety and recovery?
  • Which community institutions sustain resilience, and how can they be supported?
  • How do heat, flooding and service failure interact in dense neighbourhoods?
13Mecanismos

Informality, density and exposure.

Informal settlements often occupy land left undeveloped because it is hazardous: floodplains, steep slopes, coastal margins or land near industrial sites. Dense housing with little green space intensifies urban heat, and poor drainage turns rain into flooding. Insecure tenure discourages households from investing in safer housing and can exclude them from formal recovery support.

Informal providers, such as water vendors, informal transport and savings groups, fill service gaps and can be flexible in crises, but they may also raise prices or fail when supply chains break. Community networks and organisations are central to everyday resilience, sharing information, resources and labour. Evictions and relocation after disasters can destroy these networks and livelihoods.

Urban heat illustrates how these factors combine. Dense, poorly ventilated housing, lack of shade and green space, outdoor work, unreliable power and limited access to cooling or health care mean that the same ola de calor can be far more dangerous in an informal neighbourhood than in a planned district nearby.

14Métodos y datos

Methods and limits.

Mapping

Community mapping

Participatory and imagery-based mapping of settlements and services; government maps often omit informal areas.

Surveys

Neighbourhood surveys

Household and community surveys of exposure, services and tenure.

Spatial

Vulnerability indices

Spatial indices combine indicators; results depend on weighting choices.

Limits: informal areas are under-counted in censuses, vulnerability indices can hide the specific drivers that matter locally, and publishing detailed maps of settlements can expose residents to eviction.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.

17Preguntas

Preguntas y respuestas.

What is social vulnerability?
The characteristics of people and communities that affect their capacity to anticipate, cope with, resist and recover from hazards.
How is social vulnerability mapped?
By combining census and survey variables such as income, age, disability, housing and language into indicators for small areas, with stated weights and uncertainty.
Why do some groups recover more slowly?
Because they have fewer savings, less insurance, insecure tenure or less access to assistance, so the same shock sets them back further.
Does the platform publish maps of informal settlements?
Only where residents and data owners agree and a public-safe review confirms that publication will not expose them to harm.
Are informal services part of the analysis?
Yes. They are often critical lifelines and are studied alongside formal services.
Does the platform work directly with communities?
Participatory research opens with authorised projects, ethical review and consent.
serie ReportsContribuir

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GCRISociedad y desarrollo humanoRiesgo y Resiliencia de los Sistemas NacionalesNota de evidencia
Sociedad y desarrollo humano

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