Skip to content

GCRI · Masyarakat dan Pembangunan Manusia

Teknologi dan kohesi sosial

Kohesi sosial is the trust, shared norms and ties that let people cooperate across differences. Technology can strengthen it by connecting people and improving services, or weaken it through polarisation, surveillance, exclusion and loss of shared information. This page sets out how technology affects trust and participation, how cohesion is measured, and what evidence serves the governments and civil society organisations concerned.

01Daftar

Technology and social cohesion on the record.

02Pertanyaannya

Technology and social cohesion: how the risk develops.

Trust, misinformation and public outcomes. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Networks connect and sort

Digital networks let people find others with shared interests, which can build communities and also sort people into like-minded groups.

Mekanisme

Surveillance erodes trust

When people believe they are watched, they may withdraw from public participation, especially groups that have been targeted before.

Mekanisme

Exclusion divides

People without access or skills are left out of digital public services and conversations, widening social gaps.

Mekanisme

Institutions anchor trust

Trust in institutions shapes whether people follow authority guidance in crises and accept collective decisions they disagree with.

03Geografi

Penduduk dan keterpaparan di Amerika Latin dan Karibia.

Population density, night lights and land cover over Latin America and the Caribbean, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Penduduk dan keterpaparan, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
Sumber
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-09-14
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Manusia dan keterpaparan, dibingkai pada Amerika Latin dan Karibia.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (9 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Di seluruh domain

Technology can strengthen or weaken cohesion around shared risks.

05Simulator

Model ambang batas perilaku kolektif.

Each agent acts once enough of its contacts have; small changes in the mean threshold or the early movers decide whether the behaviour stays local or cascades through the population. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Ambang rata-rata (pangsa tetangga)
18%
Sebaran ambang batas
8 poin
Pelopor awal
2,0% dari penduduk
Kontak per orang
8

Pembacaan

Pangsa yang akhirnya bertindak
100%
Kaskade global
Ya
Langkah menuju stabil
13
Angka, metode, dan sumber
LangkahPangsa yang telah bertindak (%)
00.8
13.5
211.0
322.5
439.0
554.5
668.8
781.0
890.5
995.5
1097.8
1199.5
12100.0
13100.0

Metode

  1. Model ambang batas perilaku kolektif Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83
  2. Kaskade global pada jaringan acak Watts (2002), PNAS 99
  3. Penularan kompleks Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
  4. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Model ambang perilaku kolektif. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Model ambang perilaku kolektif (Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83); Kaskade global pada jaringan acak (Watts (2002), PNAS 99); Penularan kompleks (Centola dan Macy (2007), American Journal of Sociology 113).
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Generalised trustpercent agreeing most people can be trustedper surveyValues surveysDILAPORKAN
Trust in governmentpercent expressing confidenceper surveyTrust surveysDILAPORKAN
Affective polarisationdifference in feelings toward own and other groupsper surveyElection and social surveysDILAPORKAN
Civic participationpercent participating in community activitiesper surveySocial surveysDILAPORKAN
Internet shutdownscount of incidentstahunanShutdown trackersDILAPORKAN
Digital public service use by grouppercent of populationper surveyHousehold surveysDILAPORKAN
07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model technology and social cohesion as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko sosial dan informasi: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-12 Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)
  • NRS-H117 Keluarga bahaya: Kohesi sosial dan risiko kekejaman massal (NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-X7 Integritas informasi dan kepercayaan publik
  • NRS-D2 Risiko masyarakat, inklusi, dan pembangunan manusia
  • NRS-H52 Keluarga bahaya: Serangan terhadap integritas informasi (NHS-1 cyber.integrity)
  • NRS-H79 Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H59 Keluarga bahaya: Guncangan ekonomi dan kegagalan tata kelola (NHS-1 soc.economic)

Pengamatan

  • Penduduk berpetak WorldPop (dicantumkan sebagai rujukan)
  • World Bank Open Data dan World Development Indicators API (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Basis Data Indikator TPB Global (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
  • Proporsi orang yang hidup di bawah 50 persen pendapatan median
  • Jumlah negara yang mengadopsi dan melaksanakan jaminan akses publik terhadap informasi

Contoh geografi

  • Tanduk Afrika: 253 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
World Values SurveyTrust, values and participation across countriesFree for non-commercial use, terms to check
OECD Survey on Drivers of Trust in Public InstitutionsTrust in government and its driversPublic, OECD terms
Access Now KeepItOn shutdown dataInternet shutdown incidentsPublic, terms to check
Afrobarometer, Latinobarómetro and other regional barometersPublic opinion on trust and governanceFree for non-commercial use, terms per survey
Pew Research Center global surveysAttitudes toward technology and institutionsPublic, terms per release
09Metode dan bukti

How technology and social cohesion is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in technology and social cohesion: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+MasyarakatInformasiKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
PemerintahHow to design digital services and policies that build trustInclusion reviews; trust evidence
Civil society organisationsWhere to focus on participation and inclusionParticipation and cohesion evidence
RegulatorHow to address online harms without restricting rightsStudies of technology effects

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Trust and cohesion profiles
  • Studies of technology effects on participation
  • Inclusion reviews of digital public services
  • Evidence notes for kohesi sosial strategies
11Pertanyaan inti

Pertanyaan yang diajukan para pakar.

  • How does trust in institutions affect compliance with public health or evacuation advice?
  • How does misinformation spread, and what reduces its effects?
  • Who is excluded by digital-only services, and with what consequences?
  • How do online networks affect polarisation and kohesi sosial?
  • How does automated decision-making affect fairness in public services?
12Mekanisme

Trust, information and exclusion.

Trust shapes behaviour. During epidemics and disasters, people are more likely to follow guidance from sources they trust, and trust is built or lost by how institutions act over time. Misinformation spreads through social networks, often faster than corrections, especially when it is emotionally charged or aligned with existing beliefs. Prebunking, accurate and timely information from trusted messengers and community engagement are among the approaches with supporting evidence.

Digital exclusion follows lines of age, income, disability, gender and geography. When services move online, people without connectivity, devices, skills or digital identity can lose access to benefits and information. Algorithmic sistem used in public services can reproduce bias in their training data. Cohesion is also affected by perceived fairness: crises that appear to burden some groups unfairly erode solidarity.

Design choices matter. Services that keep offline and assisted channels, explain automated decisions and allow appeal tend to preserve trust and inclusion, while opaque systems that cannot be challenged erode both, even when they are efficient on average.

13Metode dan data

Methods and limits.

Surveys

Trust and attitudes

Surveys track trust, beliefs and behaviour; responses can differ from actions.

Jaringan

Information diffusion

Analysis of how content spreads on platforms; access to platform data is restricted.

Eksperimen

Interventions

Field and online experiments test messaging and correction; effects can fade.

Limits: platform data access is uneven and changing, causal effects of exposure to misinformation are hard to isolate, and findings from one country or platform may not transfer.

14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

  1. Ilmu sosial dan perilakuDesain survei untuk kelompok yang sulit dijangkau · Riset kualitatif dan partisipatifDiterapkan di sini
  2. Inferensi kausal dan evaluasi dampakEvaluasi transfer tunai · Dampak bencana terhadap rumah tangga · Evaluasi program pendidikanDiterapkan di sini
  3. EkonometrikaDinamika kemiskinan dengan data panel · Insidensi guncangan harga · Dekomposisi ketimpanganDiterapkan di sini
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is social cohesion?
The extent of trust, shared values and connections among people and groups in a society, which enables cooperation and peaceful resolution of differences.
Does social media cause polarisation?
Research is mixed. Some studies find effects on attitudes and others find small ones; effects likely vary by platform, country and group.
Why does trust matter in a crisis?
Because people are more likely to follow public guidance and support collective measures when they trust institutions and each other.
Does the platform fact-check content?
No. It studies how information and trust shape public outcomes. Fact-checking and content decisions belong to others.
Is technology good or bad for cohesion?
Evidence shows both effects, depending on design, governance and context.
Does the platform study specific platforms?
Where data access allows, under research ethics and data protection.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIMasyarakat dan Pembangunan ManusiaRisiko dan Ketahanan Sistem NegaraRingkasan Bukti
Masyarakat dan Pembangunan Manusia

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.