Skip to content

GCRI · Общество и человеческое развитие

Технологии и социальная сплочённость

Социальная сплочённость is the trust, shared norms and ties that let people cooperate across differences. Technology can strengthen it by connecting people and improving services, or weaken it through polarisation, surveillance, exclusion and loss of shared information. This page sets out how technology affects trust and participation, how cohesion is measured, and what evidence serves the governments and civil society organisations concerned.

02Вопрос

Technology and social cohesion: how the risk develops.

Trust, misinformation and public outcomes. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Механизм

Networks connect and sort

Digital networks let people find others with shared interests, which can build communities and also sort people into like-minded groups.

Механизм

Surveillance erodes trust

When people believe they are watched, they may withdraw from public participation, especially groups that have been targeted before.

Механизм

Exclusion divides

People without access or skills are left out of digital public services and conversations, widening social gaps.

Механизм

Institutions anchor trust

Trust in institutions shapes whether people follow authority guidance in crises and accept collective decisions they disagree with.

03География

Население и подверженность в Латинской Америке и Карибском бассейне.

Population density, night lights and land cover over Latin America and the Caribbean, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Население и подверженность для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Поставщик
NASA LAADS DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый индекс; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковый индекс растительности за 8 дней до указанной даты, показатель состояния местообитаний; не является мерой видов или биоразнообразия.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Население и подверженность в Латинской Америке и Карибском бассейне.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 9; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
  • Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026

05Симулятор

Пороговая модель коллективного поведения.

Each agent acts once enough of its contacts have; small changes in the mean threshold or the early movers decide whether the behaviour stays local or cascades through the population. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.

Меры контроля

Средний порог (доля соседей)
18%
Разброс порогов
8 пунктов
Первые участники
2.0% населения
Контакты на человека
8

Показания

Доля тех, кто в итоге действовал
100%
Глобальный каскад
Да
Шаги до стабилизации
13
Числа, методы и источники
ШагДоля тех, кто уже действовал (%)
00.8
13.5
211.0
322.5
439.0
554.5
668.8
781.0
890.5
995.5
1097.8
1199.5
12100.0
13100.0

Методы

  1. Пороговые модели коллективного поведения Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83
  2. Глобальные каскады в случайных сетях Watts (2002), PNAS 99
  3. Сложные заражения Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
  4. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Пороговая модель коллективного поведения. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: пороговые модели коллективного поведения (Granovetter (1978), American Journal of Sociology 83); глобальные каскады в случайных сетях (Watts (2002), PNAS 99); сложные заражения (Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113).
06Индикаторы

Что измеряется и насколько хорошо.

Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.

ИндикаторЕдиницаПериодичностьТип источникаМетка
Generalised trustpercent agreeing most people can be trustedper surveyValues surveysСООБЩЕНО
Trust in governmentpercent expressing confidenceper surveyTrust surveysСООБЩЕНО
Affective polarisationdifference in feelings toward own and other groupsper surveyElection and social surveysСООБЩЕНО
Civic participationpercent participating in community activitiesper surveySocial surveysСООБЩЕНО
Internet shutdownscount of incidentsежегодноShutdown trackersСООБЩЕНО
Digital public service use by grouppercent of populationper surveyHousehold surveysСООБЩЕНО
07Симулятор двойника и каскадов

Model technology and social cohesion as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты социальных и информационных рисков: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NS-12 Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)
  • NRS-H117 Семейство опасных явлений: социальная сплочённость и риск массовых зверств (NHS-1 soc.cohesion)
  • NRS-X7 Целостность информации и общественное доверие
  • NRS-D2 Риск общества, инклюзии и развития человека
  • NRS-H52 Семейство опасных явлений: атаки на целостность информации (NHS-1 cyber.integrity)
  • NRS-H79 Семейство опасностей: кризисы психического здоровья (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H59 Семейство опасных явлений: экономические шоки и сбой управления (NHS-1 soc.economic)

Наблюдение

  • Сетка населения WorldPop (приведена для справки)
  • World Bank Open Data и World Development Indicators API (приведены для справки)
  • Глобальная база данных показателей ЦУР (приведена для справки)
  • Число погибших, пропавших без вести и непосредственно пострадавших в результате бедствий на 100 000 человек населения
  • Доля людей, живущих ниже 50 процентов медианного дохода
  • Число стран, принимающих и реализующих гарантии публичного доступа к информации

Пример географии

  • Африканский Рог: 253 шестиугольные ячейки
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Источники

Откуда берётся доказательная база.

Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.

ИсточникЧто он даётКласс лицензии
World Values SurveyTrust, values and participation across countriesFree for non-commercial use, terms to check
OECD Survey on Drivers of Trust in Public InstitutionsTrust in government and its driversPublic, OECD terms
Access Now KeepItOn shutdown dataInternet shutdown incidentsPublic, terms to check
Afrobarometer, Latinobarómetro and other regional barometersPublic opinion on trust and governanceFree for non-commercial use, terms per survey
Pew Research Center global surveysAttitudes toward technology and institutionsPublic, terms per release
09Методы и доказательная база

How technology and social cohesion is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Модель системы

The couplings between the systems in technology and social cohesion: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+ОбществоИнформацияСообществаЭкономикаR усиливающаяB балансирующая
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
10Решения

Кто принимает решения и чему служит доказательная база.

Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Кто принимает решениеВопросДоказательная база, которую обслуживает эта страница
ПравительстваHow to design digital services and policies that build trustInclusion reviews; trust evidence
Civil society organisationsWhere to focus on participation and inclusionParticipation and cohesion evidence
РегуляторыHow to address online harms without restricting rightsStudies of technology effects

Результаты, которые даёт эта тема

11Ключевые вопросы

Вопросы, которые задают эксперты.

  • How does trust in institutions affect compliance with public health or evacuation advice?
  • How does misinformation spread, and what reduces its effects?
  • Who is excluded by digital-only services, and with what consequences?
  • How do online networks affect polarisation and социальную сплочённость?
  • How does automated decision-making affect fairness in public services?
12Механизмы

Trust, information and exclusion.

Trust shapes behaviour. During epidemics and disasters, people are more likely to follow guidance from sources they trust, and trust is built or lost by how institutions act over time. Misinformation spreads through social networks, often faster than corrections, especially when it is emotionally charged or aligned with existing beliefs. Prebunking, accurate and timely information from trusted messengers and community engagement are among the approaches with supporting evidence.

Digital exclusion follows lines of age, income, disability, gender and geography. When services move online, people without connectivity, devices, skills or digital identity can lose access to benefits and information. Algorithmic системы used in public services can reproduce bias in their training data. Cohesion is also affected by perceived fairness: crises that appear to burden some groups unfairly erode solidarity.

Design choices matter. Services that keep offline and assisted channels, explain automated decisions and allow appeal tend to preserve trust and inclusion, while opaque systems that cannot be challenged erode both, even when they are efficient on average.

13Методы и данные

Methods and limits.

Surveys

Trust and attitudes

Surveys track trust, beliefs and behaviour; responses can differ from actions.

Сети

Information diffusion

Analysis of how content spreads on platforms; access to platform data is restricted.

Эксперименты

Interventions

Field and online experiments test messaging and correction; effects can fade.

Limits: platform data access is uneven and changing, causal effects of exposure to misinformation are hard to isolate, and findings from one country or platform may not transfer.

14Методы

Как это изучается и чего методы не могут сказать.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.

16Вопросы

Вопросы и ответы.

What is social cohesion?
The extent of trust, shared values and connections among people and groups in a society, which enables cooperation and peaceful resolution of differences.
Does social media cause polarisation?
Research is mixed. Some studies find effects on attitudes and others find small ones; effects likely vary by platform, country and group.
Why does trust matter in a crisis?
Because people are more likely to follow public guidance and support collective measures when they trust institutions and each other.
Does the platform fact-check content?
No. It studies how information and trust shape public outcomes. Fact-checking and content decisions belong to others.
Is technology good or bad for cohesion?
Evidence shows both effects, depending on design, governance and context.
Does the platform study specific platforms?
Where data access allows, under research ethics and data protection.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIОбщество и человеческое развитиеРиски и устойчивость страновых системАналитическая справка по доказательной базе

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Общество и человеческое развитие

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.