Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · Masyarakat dan Pembangunan Manusia
Evaluasi dampak untuk pembangunan manusia
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate perlindungan sosial, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
01Daftar
Impact evaluation for human development on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodeInferensi kausal dan evaluasi dampak
- PengelolaPembangunan Ekonomi
- Diterapkan diMasyarakat dan Pembangunan Manusia
- Data3 inputs
- Pemeriksaan3 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What causal inference and impact evaluation does here.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which pengurangan risiko measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Effects of disasters on households
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Education programme evaluation
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
03Pantau
Impact evaluation.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Evaluasi dampak
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
Parallel trends holdGCRI · Masyarakat dan Pembangunan Manusia
Event study
Kartu metode
- Metode
- Inferensi kausal dan evaluasi dampak
- Desain
- difference in differences
- Unit
- 63
- Label
- DIMODELKAN
Robustness checks
| Main specification | 0.28 | Ya |
| Drop early adopters | 0.05 | Ya |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | Statistik terbitan |
| Panel household surveys | Outcomes over time | DILAPORKAN |
| Learning assessments | Pendidikan outcomes | TERAMATI |
05Simulator
Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.
Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, dihubungkan oleh lingkar pertumbuhan yang saling menguatkan, respons penyeimbang yang tertunda, dan kerusakan ketika tekanan melampaui kapasitas; melewati ambang, sistem dapat berbalik. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.
Kendali
- Pertumbuhan tekanan
- 6,0% per tahun
- Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
- 4,0% per tahun
- Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
- 20%
- Jeda persepsi
- 4.0 tahun
- Ambang titik balik tekanan
- indeks 60
- Penguatan setelah melewati ambang
- 2.0 kali
- Tahun yang disimulasikan
- 50 tahun
Pembacaan
- Tekanan puncak
- 113 indeks
- Kapasitas di akhir
- indeks 186
- Tahun di atas ambang
- 15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
| Tahun | Tekanan | Kapasitas | Dirasakan |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Metode
- Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Masyarakat dan Pembangunan Manusia di Foundry
- Diuji pada Masyarakat dan Pembangunan Manusia di Universe
- Dikodifikasi dalam Tata Kelola, Keamanan, dan Masyarakat di Standards
- Diterbitkan di Masyarakat dan Pembangunan Manusia di Reports
- Diajarkan di Fakultas Kesehatan dan Masyarakat di Academy
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and analisis sensitivitas. Replication across settings tests external validity.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
07Metode dan bukti
How impact evaluation for human development is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model sistem
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
09Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Pembangunan Ekonomi stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
10Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
11Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of causal inference and impact evaluation in this field?
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
Bagaimana hasil diperiksa?
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and sensitivity analysis. Replication across settings tests external validity.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIMasyarakat dan Pembangunan ManusiaRisiko dan Ketahanan Sistem NegaraRingkasan Bukti
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Masyarakat dan Pembangunan Manusia
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.