GCRI · 사회와 인간 개발
기술과 사회적 결속
사회 통합 is the trust, shared norms and ties that let people cooperate across differences. Technology can strengthen it by connecting people and improving services, or weaken it through polarisation, surveillance, exclusion and loss of shared information. This page sets out how technology affects trust and participation, how cohesion is measured, and what evidence serves the governments and civil society organisations concerned.
Technology and social cohesion on the record.
Technology and social cohesion: how the risk develops.
Trust, misinformation and public outcomes. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Networks connect and sort
Digital networks let people find others with shared interests, which can build communities and also sort people into like-minded groups.
Surveillance erodes trust
When people believe they are watched, they may withdraw from public participation, especially groups that have been targeted before.
Exclusion divides
People without access or skills are left out of digital public services and conversations, widening social gaps.
Institutions anchor trust
Trust in institutions shapes whether people follow authority guidance in crises and accept collective decisions they disagree with.
라틴아메리카와 카리브의 인구와 노출.
Population density, night lights and land cover over Latin America and the Caribbean, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 인구와 노출
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 위성 식생 지수로, 서식지 상태의 지표이며 종이나 생물다양성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
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라틴 아메리카와 카리브해를 중심으로 본 인구와 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 9개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 향상된 식생 지수, 이동 8일: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
Technology can strengthen or weaken cohesion around shared risks.
Findings are designed for the 증거 브리프 시리즈. The UN Global Principles for 정보 무결성 (2024) frame the field; the page takes no political position.
- Trust surveys.
- Cases of cohesion under stress.
집합 행동의 임계값 모델.
Each agent acts once enough of its contacts have; small changes in the mean threshold or the early movers decide whether the behaviour stays local or cascades through the population. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
- 평균 임계값(이웃 비율)
- 18%
- 임계값의 분산
- 8점
- 초기 행동자
- 인구의 2.0%
- 1인당 접촉 수
- 8
판독값
- 결국 누가 행동했는지 공유하십시오
- 100%
- 전 지구 캐스케이드
- 예
- 정착까지의 단계
- 13
수치, 방법과 출처
| 단계 | 행동한 비율(%) |
|---|---|
| 0 | 0.8 |
| 1 | 3.5 |
| 2 | 11.0 |
| 3 | 22.5 |
| 4 | 39.0 |
| 5 | 54.5 |
| 6 | 68.8 |
| 7 | 81.0 |
| 8 | 90.5 |
| 9 | 95.5 |
| 10 | 97.8 |
| 11 | 99.5 |
| 12 | 100.0 |
| 13 | 100.0 |
방법
- 집합 행동의 임계값 모델 Granovetter(1978), American Journal of Sociology 83
- 무작위 네트워크상의 전역 캐스케이드 Watts (2002), PNAS 99
- 복합 전염 Centola and Macy (2007), American Journal of Sociology 113
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 사회와 인간 개발
- 시험 장소 Universe의 사회와 인간 개발
- 성문화된 곳 Standards의 거버넌스, 보안, 사회
- 게재처 Reports의 사회와 인간 개발
- 강의 과목 Academy의 보건·사회 학부
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Generalised trust | percent agreeing most people can be trusted | per survey | Values surveys | 보고됨 |
| Trust in government | percent expressing confidence | per survey | Trust surveys | 보고됨 |
| Affective polarisation | difference in feelings toward own and other groups | per survey | Election and social surveys | 보고됨 |
| Civic participation | percent participating in community activities | per survey | Social surveys | 보고됨 |
| Internet shutdowns | count of incidents | 연간 | Shutdown trackers | 보고됨 |
| Digital public service use by group | percent of population | per survey | Household surveys | 보고됨 |
Model technology and social cohesion as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 사회 및 정보 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- Civil unrest
- Supply-chain disruption (하류에서 유발)
- Currency crisis (하류에서 유발)
시스템과 결합
- 사회 및 정보 리스크 표준
- 정보 무결성과 신뢰 메커니즘
- 보건 리스크 표준 캐스케이드
- 정치 및 거버넌스 리스크 표준 피드백
- 재난위험경감 메커니즘
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-12소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)NRS-H117재해 계열: 사회적 결속과 잔학 행위 위험(NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7정보 무결성과 공공 신뢰NRS-D2사회, 포용 및 인간 개발 위험NRS-H52재해 계열: 정보 무결성 공격(NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)NRS-H59재해 계열: 경제 충격과 거버넌스 실패(NHS-1 soc.economic)
관측
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
- 글로벌 SDG 지표 데이터베이스(참고용으로 게재)
- 인구 100,000명당 재난으로 인한 사망자, 실종자 및 직접 피해자 수
- Proportion of people living below 50 per cent of median income
- Number of countries that adopt and implement guarantees for public access to information
예시 지리
- The Horn of Africa: 253 hexagonal cells
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| World Values Survey | Trust, values and participation across countries | Free for non-commercial use, terms to check |
| OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions | Trust in government and its drivers | Public, OECD terms |
| Access Now KeepItOn shutdown data | Internet shutdown incidents | Public, terms to check |
| Afrobarometer, Latinobarómetro and other regional barometers | Public opinion on trust and governance | Free for non-commercial use, terms per survey |
| Pew Research Center global surveys | Attitudes toward technology and institutions | Public, terms per release |
How technology and social cohesion is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
시스템 모형
The couplings between the systems in technology and social cohesion: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| 정부 | How to design digital services and policies that build trust | Inclusion reviews; trust evidence |
| Civil society organisations | Where to focus on participation and inclusion | Participation and cohesion evidence |
| 규제 기관 | How to address online harms without restricting rights | Studies of technology effects |
이 주제가 생산하는 산출물
- Trust and cohesion profiles
- Studies of technology effects on participation
- Inclusion reviews of digital public services
- Evidence notes for 사회 통합 strategies
전문가가 묻는 질문.
- How does trust in institutions affect compliance with public health or evacuation advice?
- How does misinformation spread, and what reduces its effects?
- Who is excluded by digital-only services, and with what consequences?
- How do online networks affect polarisation and 사회 통합?
- How does automated decision-making affect fairness in public services?
Trust, information and exclusion.
Trust shapes behaviour. During epidemics and disasters, people are more likely to follow guidance from sources they trust, and trust is built or lost by how institutions act over time. Misinformation spreads through social networks, often faster than corrections, especially when it is emotionally charged or aligned with existing beliefs. Prebunking, accurate and timely information from trusted messengers and community engagement are among the approaches with supporting evidence.
Digital exclusion follows lines of age, income, disability, gender and geography. When services move online, people without connectivity, devices, skills or digital identity can lose access to benefits and information. Algorithmic 시스템 used in public services can reproduce bias in their training data. Cohesion is also affected by perceived fairness: crises that appear to burden some groups unfairly erode solidarity.
Design choices matter. Services that keep offline and assisted channels, explain automated decisions and allow appeal tend to preserve trust and inclusion, while opaque systems that cannot be challenged erode both, even when they are efficient on average.
Methods and limits.
Trust and attitudes
Surveys track trust, beliefs and behaviour; responses can differ from actions.
Information diffusion
Analysis of how content spreads on platforms; access to platform data is restricted.
Interventions
Field and online experiments test messaging and correction; effects can fade.
Limits: platform data access is uneven and changing, causal effects of exposure to misinformation are hard to isolate, and findings from one country or platform may not transfer.
Where this page’s references lead.
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질문과 답변.
What is social cohesion?
Does social media cause polarisation?
Why does trust matter in a crisis?
Does the platform fact-check content?
Is technology good or bad for cohesion?
Does the platform study specific platforms?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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법률 문서.
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