Evaluating cash transfers
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
GCRI · Общество и человеческое развитие
Causal inference and impact evaluation estimate whether programmes and shocks changed people’s lives, compared with what would otherwise have happened. In this field they evaluate социальную защиту, education and humanitarian programmes and the effects of disasters and conflict on wellbeing.
Causal inference and impact evaluation develop methods to determine whether and how interventions or exposures cause outcomes. They separate genuine effects from correlation. In society and human development and information and public trust, causal inference shows which снижении риска measures actually work. It supports allocating resources toward interventions with demonstrated effect across connected risks. The canonical description is on STEM Commons.
Randomised or quasi-experimental designs compare households that received transfers with similar households that did not, measuring effects on consumption, schooling and wellbeing.
Panel surveys before and after disasters, with comparison areas, estimate effects on income, health and education and how long they last.
Learning programmes are evaluated with comparison groups and validated assessments to estimate effects on foundational skills.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Society and human development · Impact evaluation for human · Run R-0051
| Main specification | 0.28 | Да |
| Drop early adopters | 0.05 | Да |
| Synthetic control | 0.18 | Weaker |
Datasets and records used by causal inference and impact evaluation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Programme administrative data | Treatment | Опубликованная статистика |
| Panel household surveys | Outcomes over time | СООБЩЕНО |
| Learning assessments | Образование outcomes | НАБЛЮДАЕМО |
Два запаса, давление и адаптивная способность, связаны усиливающей петлёй роста, запаздывающей балансирующей реакцией и ущербом, когда давление опережает способность; за порогом система может опрокинуться. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз.
Меры контроля
Показания
| Год | Давление | Мощность | Воспринимаемое |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
Identification assumptions are probed through placebo tests, falsification checks and анализа чувствительности. Replication across settings tests external validity.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Pre-registration | Evaluation designs and analyses are registered before results |
| Balance and attrition checks | Groups are compared at baseline and attrition is analysed |
| Heterogeneity analysis | Effects are examined by gender, age and other groups |
Unobserved confounding and spillovers can bias estimates. Effects found in one context may not transfer to another.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
The couplings between the systems in impact evaluation for human development: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Экономическое развитие stewards causal inference and impact evaluation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.