Reports · GCRI · Established
Climate and hazards · Disaster and crisis
Reports における気候とハザード
Physical climate risks, weather extremes and hazard interactions grounded in observed and modelled evidence. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- シリーズ
- 3
- システム
- 4
- 手法
- 10
01In brief
What this area brings to the editions.
Physical climate risks, weather extremes and hazard interactions grounded in observed and modelled evidence.
02分野
Climate and Hazards on the map.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの気候シグナル
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（持続的な雲により依然として欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-09-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- GPM IMERG（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- 静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- GHRSST MUR25（NASA JPL PO.DAAC）
- 提供者
- NASA JPL PO.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星解析
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
世界を枠に収めた気候シグナル。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT・NASA AIRS
情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS準リアルタイム製品（洪水、地表面温度、積雪、補正反射率）、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- GPM IMERG降水量、NASA Precipitation Processing System。NASAゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GHRSST Level 4 MUR analyses, NASA Jet Propulsion Laboratory; distributed by the NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由（海岸線、境界、道路、地名）。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- 地球儀：MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 大気質予報、5 日、PM2.5（CAMS、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意のレイヤー（レイヤー一覧には 23 の情報源：ライブ、予報、観測、背景情報）は、オンにすると、提供者のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデルの出力であり、派生指標は推定値です。
レイヤーと日付
- 地表面温度（日中、8日間合成）：VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
- 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 海面水温偏差：GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
03In the editions
9 findings of the drafted editions that bear on Climate and Hazards.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREアラブ首長国連邦Net greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
- ARGアルゼンチンThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
- AUアフリカ連合GDP was USD 2.21 trillion in 2025 and grew 4.1%, with GDP per person of USD 1,673 in current terms.REPORTED · COUNTRY-AU-FIN-009
- AUSオーストラリアGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
- BRAブラジルGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
- CHEスイスGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
- CHN中国The national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
- EU欧州連合Net domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
- GS-02世界のエネルギーEnergy-related CO2 emissions rose about 0.4% in 2025 to a record of more than 38 Gt.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-CLI-004
04Evidence path
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.
How Climate and Hazards reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| ステップ | 何が起きるか | 出典 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Climate and Hazards reads NXS-EOP（地球観測とデジタルツイン） と NXS-EWS（複合ハザードの監視と警報）: governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Climate and atmospheric science and Earth and geophysical science turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Global Systems Risk and Resilience and Observatory Signal, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports における気候とハザード (2026); Climate and Hazards home (2026).
05シリーズ
The series it feeds, and what backs each.
| シリーズ | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| グローバル システム Risk and Resilience | Global Risks Index（NXS-GRX） coupled-system cascades and the fused indicator series behind a global synthesis NXS-DSS（決定ケースと審議） the cross-field scenario sets an edition compares | システミック・複合・連鎖リスク 水・エネルギー・食料・生態系ネクサス 地球規模の壊滅的リスク | Global Systems Risk and Resilience series home |
| オブザーバトリー・シグナル | NXS-OPS（機器、センサー、較正） calibrated primary observations and their uncertainty budgets NXS-EWS whether an anomaly was forecast and how well NXS-EOP observational change products that corroborate a signal NXS-SIG spectrum and timing anomalies that affect dependent services | 地理空間分析、地球観測、GeoAI 気候科学、変動と変化 宇宙システム、宇宙天気、航法 | Observatory Signal series home |
| シナリオとストレステスト | NXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them NXS-GRX the cascade paths a stress test follows | シナリオ分析とストレステスト 不確実性と意思決定 Systemic, compound and 連鎖的リスク | Scenario and Stress-Test series home |
06Backed by
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-EOPNXS-EOPNXS-EOPRooms: Acquisition, Change.
- NXS-EWSNXS-EWSNXS-EWSRooms: Forecast Verification, Warning Desk.
- NXS-GRXNXS-GRXNXS-GRXNXS-GRX
- NXS-COR（計算資源、ノード、ランタイム）NXS-CORNXS-CORNXS-COR
- STEM の手法STEM コモンズ気候・大気科学The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ地球科学・地球物理学The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ予測と時系列分析The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ極値理論とテールリスクThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ地球観測とリモートセンシングThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ空間統計と地球統計学The canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academy気候科学、変動と変化地球・環境科学部
- Academy disciplineRisk Academy地震、火山、津波、地すべりハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy洪水、暴風、熱帯低気圧ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy熱波、干ばつ、山火事ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy早期警報と予測に基づく行動ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academyシステミック・複合・連鎖リスクシステム・Nexus 学部
- 分野GCRI気候とハザードThe field across science, governance and finance.
- 分野GCRI災害と危機The field across science, governance and finance.
07コンソーシアム全体
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRF報告書Diplomacy NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRF報告書気候・自然のガバナンスShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRF報告書災害・危機のガバナンスShared: Disaster and crisis.
- Counterpart · GRA報告書Insurance NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書Banking NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書Asset Management NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書再保険と巨大災害Shared: Climate and hazards, Disaster and crisis.
- Counterpart · GRA報告書災害リスク・ファイナンスShared: Disaster and crisis.
- Counterpart · GRA報告書気候・自然関連の金融リスクShared: Climate and hazards.
- Standards areaNexus Standards地球物理ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus Standards水文気象ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus Standards生物学的ハザードの標準Health and biosecurity. Parts NS-0, NS-3, NS-11.
- Standards areaNexus Standards技術的・産業的ハザードの標準Energy and critical infrastructure. Parts NS-0, NS-3, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus Standards地球外ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus Standards環境劣化ハザードの標準Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11.
08トピック
Topic pages on Climate and Hazards.
09貢献する
Contribute on Climate and Hazards.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Contribution composer
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- エビデンス
- 訂正
- 事例研究
- Analysis or method
- 査読
- 翻訳
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
10オープンサイエンス
Open science for Climate and Hazards.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Climate and Hazards’s open record
- エリア
- 気候とハザード
- Feeds
- Global Systems Risk and Resilience, Observatory Signal, Scenario and Stress-Test
- 記録
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- リンク
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- ライセンス
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- アカウント
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Climate and Hazards; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases for this area.
Releases tagged to this area appear here once released.
報告書貢献する
Send evidence on Climate and Hazards.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。
GCRI システム・エビデンスデスク気候とハザードグローバル・システムのリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナルシナリオとストレステスト
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRIお持ちの内容をどの窓口が受け付けるかを確認するルーティング表から貢献ページが開きます。お持ちの内容、それを受け付ける窓口、各貢献の審査とクレジットの方法、ライセンスが記されています。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
関連
Around the reports at GCRI.
Reports · GCRI
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
法務
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.