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GCRI · 気候とハザード

地震と地盤災害

Earthquakes, tsunamis, volcanic eruptions, landslides and subsidence arise from the solid Earth and give little or no warning. Their timing cannot be predicted, but where and how strongly they can occur can be assessed and built for. This page sets out how geohazards arise, how hazard is estimated probabilistically, and what evidence serves the agencies that set building codes, plan land use and monitor active システム.

01登録

Earthquakes and geohazards on the record.

02質問

Earthquakes and geohazards: how the risk develops.

Earthquakes, volcanoes and related hazards. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Faults store and release strain

Tectonic plates move steadily, and faults lock until stress exceeds their strength. The sudden slip radiates seismic waves whose shaking depends on magnitude, distance, depth and local ground.

メカニズム

Ground conditions amplify shaking

Soft sediments amplify and lengthen shaking, and loose saturated soils can liquefy. Two buildings at the same distance from an 地震 can experience very different motion.

メカニズム

Tsunamis follow seafloor movement

Earthquakes, submarine landslides and volcanic collapses displace water, sending waves across ocean basins. Near-source coasts may have only minutes before arrival.

メカニズム

Triggers set off secondary hazards

Strong shaking and heavy rain trigger landslides, which can dam rivers and later release floods. Volcanic ash disrupts aviation and agriculture far from the vent.

03地理

Hazards now worldwide.

Population density, night lights and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの現在のハザード

このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供者
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による検出、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星指標、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

Hazards now, framed on the world.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧に20のソース:ライブ、予測、観測、背景情報)は、有効にすると地図上とここに提供者のクレジットを表示します。予測はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日

04分野を横断して

Earthquakes strike lifelines first.

Seismic risk analyses are designed for the Country Systems Risk and Resilience series. Hazard and risk maps of the Global 地震 Model Foundation and USGS ShakeMap and PAGER are the main open references; earthquakes cannot be predicted, and the page presents probabilities, not dates.

  • Building inventory and structural data for exposure models.
  • Post-event damage surveys.
05監視

Flood and storm hazard modeller.

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

Flood and storm hazard modeller

Earthquakes and geohazards · River delta · Return period set

Model run completeGCRI・気候とハザード

Flood depth by return period

hydraulic model · illustrative

港湾町工場海帯:10 年に 1 度 · 100 年に 1 度 · 1000 年に 1 度N

シナリオ群

1-in-10140.9
1-in-100371.4
1-in-1000632.1

Validation against observed flood

Flood and storm hazard modeller: the screen’s structure, terms and states for Earthquakes and geohazards.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
地震 magnitudemoment magnitude事象ごとSeismic network catalogues観測
最大地動加速度fraction of gravity事象ごとStrong-motion stations and ShakeMap estimates観測
Macroseismic intensityintensity scale level事象ごとFelt reports and intensity models推定
Seismic hazard at a 再現期間peak ground acceleration with a stated exceedance probabilityper model releaseProbabilistic seismic hazard modelsモデル化
Landslide susceptibilitysusceptibility class評価ごとSusceptibility modelsモデル化
Ground deformation ratemillimetres per yearper acquisition seriesSatellite radar interferometry観測
Volcanic alert levelalert level on the observatory’s scaleas issuedVolcano observatories公表統計
07シミュレーター

ハザードから損失へ:超過確率曲線。

ある損失が超過される頻度を、ガンベル分布のハザード、対数正規の脆弱性、 防護水準から求めます。曲線の下の面積が 年間平均損失. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.

管理策

Typical annual peak ground acceleration (location)
0.04 g peak ground acceleration
極値の広がり(尺度)
0.05 g peak ground acceleration
価値の半分が失われる強度
0.45 g peak ground acceleration
脆弱性のばらつき
0.60
ハザードの影響範囲内にある価値の割合
40%
防護水準(再現期間)
50 年

読み取り値

年間平均損失
0.18% of value
100 年に 1 度の損失
7.9% of value
250 年に 1 度の損失
11.1% of value
100 年に 1 度の強度
0.27 g peak ground acceleration
数値、手法、出典
再現期間(年)Intensity (g peak ground acceleration)損失(価値に対する %)
1−0.020.00
20.060.00
40.100.00
70.130.00
130.170.00
240.200.00
440.230.00
820.267.23
1540.299.40
2870.3211.60
5360.3513.79
1,0000.3915.92

手法

  1. Gumbel 極値ハザード Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. 対数正規フラジリティ(脆弱性) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. 超過確率曲線と年間平均損失 Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. 堤防効果 Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. 不確実性ファン(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
  6. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 河川 Natural Earth
  • 都市域 Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
  • 過去 1 週間の M4.5+ の地震(USGS) 米国地質調査所 · 登録 usgs.earthquake.summary-feeds
  • 降雨強度、直近 30 分(IMERG) NASA GPM IMERG Early · 登録 nasa.gibs.context-live-layers
  • 河川流量予報、30 日間と幅(Open-Meteo 経由の GloFAS) Open-Meteo.com(CC BY 4.0)、Copernicus GloFAS · 登録 open-meteo.public-pages
  • 市街地と居住地の範囲、2010 年(HBASE、Landsat) CIESIN/Columbia、NASA SEDAC HBASE · 登録 sedac.context-urban-layers
ハザードから損失へ:超過確率曲線。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:Gumbel の極値ハザード(Gumbel (1958)、Statistics of Extremes、Columbia University Press)、対数正規の脆弱性(FEMA (2003)、HAZUS-MH Technical Manual)、超過確率曲線と年平均損失(Grossi and Kunreuther (2005)、Catastrophe Modeling、Springer)。
08出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
USGS ANSS Comprehensive 地震 Catalog (ComCat)グローバル 地震 locations, magnitudes and ShakeMapsPublic domain, US government data
International Seismological Centre BulletinReviewed global earthquake parametersFree with citation, ISC terms (to check)
Global Earthquake Model (GEM) global hazard and risk mapsProbabilistic seismic hazard and risk mosaicsCC BY-NC-SA 4.0 for the public maps (to check)
Smithsonian Global Volcanism ProgramVolcano and eruption recordsFree with citation, terms to check
NASA Global Landslide CatalogRainfall-triggered landslide eventsOpen, NASA data policy
NOAA NCEI Global Historical Tsunami DatabaseTsunami events and run-up observationsPublic domain, US government data
Copernicus Sentinel-1 radar dataInputs for ground deformation and landslide monitoringFree and open, Copernicus terms
09ツインとカスケードのシミュレーター

Model earthquakes and geohazards as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 気候リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • Coastal flood (下流で誘発)
  • 高潮 (下流で誘発)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NS-14 適合性と外部標準との対照
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 ハザード分類:地質学的時間と宇宙の大災害(NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 ハザード・ファミリー:気候に影響される疾患(NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 ハザード分類:大規模な循環の異常(NHS-1 atmo.climate-mode)

観測

  • ERA5 再解析(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • CMIP6 気候予測(Copernicus Climate Data Store)(参考として掲載)
  • NGFS Scenario Explorer(参考として掲載)
  • INFORM Risk Index(参考として掲載)
  • 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • 世界の GDP に対する災害による直接経済損失

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Building code committeesWhich seismic design values apply in each zoneHazard models with exceedance probabilities and site effects
Geological surveys and volcano observatoriesWhich areas need monitoring, mapping or alert changesDeformation evidence; catalogues; susceptibility maps
Spatial planning authoritiesWhere to restrict building on unstable or liquefiable groundSusceptibility and site condition evidence
Tsunami warning centres and coastal authoritiesWhich coasts need evacuation routes and signsTsunami history and inundation scenarios

このトピックが生み出す成果物

  • Hazard model comparisons for a region, with the source of each model stated
  • Event reconstructions combining seismic, intensity and satellite evidence
  • Secondary hazard notes on landslides, liquefaction and tsunami
  • Ground deformation analyses from radar time series
11手法とエビデンス

How earthquakes and geohazards is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

不確実性の幅

How far the outlook for earthquakes and geohazards could spread, shown as ranges rather than a single line.

現在+5+10+15+20+25+30 y高低可能性が非常に高い範囲可能性が高い範囲
中央推定値
アンサンブルの中央値
範囲
IPCC の較正された表現における「可能性が高い」と「可能性が非常に高い」
アンサンブル
メンバー、シナリオ、初期条件を明示
あわせて読む
各入力に対する結果の感度
指標スケール上の説明用アンサンブルの広がりで、形式は IPCC の不確実性ガイダンスに従っています。予測ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
12中核となる問い

専門家が問うこと。

Geohazard questions are about where, how big and with what effects.

  • Which faults are active, and what magnitudes can they produce?
  • How strongly will the ground shake at a site, given local soils and geology?
  • Which volcanoes are restless, and what eruption styles and hazards are possible?
  • Where can landslides occur, and what triggers them?
  • How quickly can a 津波 reach a coastline after an offshore 地震 または landslide?
13メカニズム

メカニズムと要因。

Earthquakes release strain accumulated as tectonic plates move. The energy radiates as seismic waves whose effect at the surface depends on distance, depth and local ground conditions; soft sediments can amplify shaking and saturated soils can liquefy. Large earthquakes are followed by aftershocks, and some trigger landslides and tsunamis.

Volcanic hazards include ash fall, pyroclastic flows, lava, gases and mudflows called lahars, which can travel far down valleys. Landslides occur when slopes fail under gravity, often triggered by heavy rain, earthquakes, snowmelt or human changes to slopes; their rainfall triggers link them to climate. Tsunamis travel across ocean basins at high speed, so warning time depends on distance from the source.

14手法とデータ

どのように研究され、手法がどこで止まるか。

手法またはデータ表示内容限界
Seismic networks and cataloguesWhere and how often earthquakes occurCatalogues are short relative to large-earthquake recurrence
確率論的地震ハザード解析The likelihood of exceeding given ground-shaking levelsDepends on fault models and ground-motion models with large uncertainty
Geodesy, including satellite radar and positioningGround deformation and strain accumulationShows strain, not when it will be released
Volcano monitoringSeismicity, gas and deformation signalling unrestUnrest does not always lead to eruption
Landslide susceptibility mappingWhere slopes are prone to failTiming remains hard to predict
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。

17質問

質問と回答。

Can earthquakes be predicted?
Not in time, place and size with the reliability needed for warnings. Probabilistic hazard assessment estimates how likely given shaking is over a period, which is what building codes use.
What is probabilistic seismic hazard analysis?
A method that combines all possible earthquake sources, their rates and ground motion models to estimate the probability of exceeding a level of shaking at a site over a stated time.
What is the difference between magnitude and intensity?
Magnitude measures the energy released at the source. Intensity describes the shaking and its effects at a particular place, which vary with distance and ground.
Why do buildings fail in some places and not others during the same earthquake?
Because of differences in ground conditions, distance from the rupture, building design, construction quality and maintenance.
Does the platform set volcano alert levels?
No. Alert levels are set by competent geological and volcano observatories.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI気候とハザードグローバル・システムのリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナルシナリオとストレステスト
気候とハザード

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。