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Reports · GCRI · Established

Oceans and coasts · Climate and hazards · Biodiversity and nature

Reports における海洋と沿岸

Oceans, coastal ecosystems and built shoreline resilience at the junction of science and development. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

シリーズ
2
システム
3
手法
7
01In brief

What this area brings to the editions.

Oceans, coastal ecosystems and built shoreline resilience at the junction of science and development.

02分野

Oceans and Coasts on the map.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの海況

このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲とサングリントにより欠測あり)
出典
MODIS Aqua 海色(NASA OB.DAAC)
提供者
NASA OB.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温の欠測補完済み衛星解析で、サンゴ礁や種の状態の報告ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星指標、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

海洋の状態、太平洋島嶼国を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA PACE OCI・NASA JPL OPERA DIST-ALERT

情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • GHRSST Level 4 MUR analyses, NASA Jet Propulsion Laboratory; distributed by the NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • MODIS Aqua ocean colour, NASA Ocean Biology Processing Group; distributed by the NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS準リアルタイム製品(洪水、地表面温度、積雪、補正反射率)、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由(海岸線、境界、道路、地名)。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • 地球儀:MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧の10の出典:ライブ、予報、観測、背景情報)は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 海面水温偏差:GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海洋クロロフィル a 濃度:MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海面水温:GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Oceans and Coasts.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREアラブ首長国連邦Net greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
  2. ARGアルゼンチンThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
  3. AUアフリカ連合In 2024, 32.4% of people used safely managed drinking water and 25.9% used safely managed sanitation; withdrawals were 3.4% of internal resources in 2022 on average.REPORTED · COUNTRY-AU-WAT-007
  4. AUSオーストラリアGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
  5. BRAブラジルGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
  6. CHEスイスGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
  7. CHN中国The national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
  8. EU欧州連合Net domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
  9. GS-02世界のエネルギーEnergy-related CO2 emissions rose about 0.4% in 2025 to a record of more than 38 Gt.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-CLI-004
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.

How Oceans and Coasts reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

ステップ何が起きるか出典
01 What it readsOceans and Coasts reads NXS-EOP(地球観測とデジタルツイン) と NXS-EWS(複合ハザードの監視と警報): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themOcean and coastal science and Earth observation and remote sensing turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Global Sector Risk and Resilience and Observatory Signal, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports における海洋と沿岸 (2026); Oceans and Coasts home (2026).

05シリーズ

The series it feeds, and what backs each.

シリーズFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
グローバル部門のリスクとレジリエンスGlobal Risks Index(NXS-GRX) one sector’s structure, dependencies and concentration measures
NXS-EOP observed change in the sector’s assets and their surroundings
貿易、サプライチェーン、地経学
重要インフラ and lifelines
Global Sector Risk and Resilience series home
オブザーバトリー・シグナルNXS-OPS(機器、センサー、較正) calibrated primary observations and their uncertainty budgets
NXS-EWS whether an anomaly was forecast and how well
NXS-EOP observational change products that corroborate a signal
NXS-SIG spectrum and timing anomalies that affect dependent services
地理空間分析、地球観測、GeoAI
気候科学、変動と変化
リスク・インテリジェンスと持続可能な開発のための宇宙 システム, space weather and navigation
Observatory Signal series home
09貢献する

Contribute on Oceans and Coasts.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • エビデンス
  • 訂正
  • 事例研究
  • Analysis or method
  • 査読
  • 翻訳
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10オープンサイエンス

Open science for Oceans and Coasts.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Oceans and Coasts’s open record

エリア
海洋と沿岸
Feeds
Global Sector Risk and Resilience, Observatory Signal
記録
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
リンク
isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
ライセンス
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

Credit and identity

ORCID
Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
ROR
Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
CRediT
Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
アカウント
None needed to contribute; never a password

Find and follow

Search the open indexes for Oceans and Coasts; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

InvenioRDM metadata for a contribution on Oceans and Coasts, prefilled from this page
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11最新

Releases for this area.

Releases tagged to this area appear here once released.

報告書貢献する

Send evidence on Oceans and Coasts.

Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。

GCRI システム・エビデンスデスク海洋と沿岸グローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
部門の特徴

The sectors behind Oceans and Coasts.

A reading aid: the sectors the findings run through and how strongly they depend on each other.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 10

背景

沿岸の高潮

マングローブと砂丘は高潮を吸収します。それらが失われた場所では、港湾、変電所、取水施設が高潮を受けます。

W · E · I · F · H · B

セクター
5 全 6
関係
10 全 15
結合
0.64 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Energy → Infrastructure ・交通と通信のための電力0.8
  • Water → Energy ・冷却水と水力発電0.6
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
  • Infrastructure → Water ・パイプ、ダム、処理施設0.6
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.