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GCRI · 海洋と沿岸

海面水位と沿岸洪水

Sea level is rising as oceans warm and land ice melts, and coastal floods that were once rare are becoming frequent. Extreme sea levels combine mean sea level, tides, 高潮 and waves, and local land subsidence can add as much as the global rise. This page sets out how coastal flooding develops, how extreme sea levels and projections are estimated, and what evidence serves the authorities planning coasts for decades ahead.

01登録

Sea level and coastal flood on the record.

02質問

Sea level and coastal flood: how the risk develops.

Shoreline exposure and changing sea levels. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Warming and melting raise the sea

Thermal expansion of seawater and melting glaciers and ice sheets raise global mean sea level. The rise continues for centuries after warming stops, and ice sheet loss is the largest uncertainty.

メカニズム

Land movement changes local rise

Subsidence from groundwater extraction, sediment compaction and tectonics makes the sea rise faster relative to the land in many deltas and coastal cities.

メカニズム

Extremes ride on the mean

高潮, high tides and waves come on top of mean sea level. A modest rise in the mean makes today’s rare extreme levels occur far more often.

メカニズム

Coastal systems respond

Beaches erode, wetlands may migrate or drown, and saltwater intrudes into aquifers and rivers. Defences shift flooding elsewhere and can fail when overtopped.

03地理

Water now in Pacific Island states.

Marine heat, rain and flood water over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの現在の水の状況

このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
GPM IMERG(NASA GES DISC)
提供者
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による検出、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温の欠測補完済み衛星解析で、サンゴ礁や種の状態の報告ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲とサングリントにより欠測あり)
出典
MODIS Aqua 海色(NASA OB.DAAC)
提供者
NASA OB.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

Water now, framed on Pacific Island states.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター(GES DISC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS Aqua 海色、NASA 海洋生物処理グループ。NASA Ocean Biology DAAC(OB.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 14 のソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 海面水温偏差:GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 降水強度、日平均:GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 海面水温:GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海洋クロロフィル a 濃度:MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日

04分野を横断して

Sea-level rise reaches every coastal domain.

Coastal flood analyses are designed for the 地域システム・シリーズ. The IPCC’s ocean and cryosphere report (2019) and AR6 Working Group I (2021) give projected ranges; tide gauge records come from the Permanent Service for Mean Sea Level, and vertical datums are always stated.

05監視

沿岸適応の経路。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

沿岸の適応経路

Sea level and coastal flood · Coastal zone A · Sea level scenario set

Tipping point in 15 yearsGCRI・海洋と沿岸

シナリオ別の浸水範囲

例示の海岸線

港湾町工場海帯:10 年に 1 度 · 100 年に 1 度 · 1000 年に 1 度N

相対海面水位

適応の経路

砂丘の養浜0.42防潮堤をかさ上げ5 年で 2 回の越流
防潮堤をかさ上げ0.510計画的な後退(マネージド・リアラインメント)設計限界に達した防潮堤
計画的な後退(マネージド・リアラインメント)1.014資産を移転するコミュニティの決定
Coastal adaptation pathways: the screen’s structure, terms and states for Sea level and coastal flood.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Relative sea-level trendmillimetres per year年次Tide gauges観測
Global mean sea levelmillimetres relative to a reference月次Satellite altimetry観測
Extreme sea level at a 再現期間metres above a datumper analysisExtreme value analysis of tide gauge records推定
High-tide flood daysdays per year年次Tide gauges and flood thresholds観測
Vertical land motionmillimetres per yearper analysisGNSS and radar interferometry観測
Projected 海面上昇metres by a stated year and scenario評価ごとIPCC AR6 projectionsモデル化
Population in the low-elevation coastal zonepeople評価ごとElevation and population grids推定
07シミュレーター

Route a storm through a river network.

Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Pacific Island states; the model itself is not tied to a place.

管理策

Storm rainfall depth
120 mm
Storm duration
12 h
Curve number (soil and land cover)
78
Catchment area
800 km²
Reaches on the main stem
5
Travel time per reach (Muskingum K)
6.0 h
Muskingum X (storage weighting)
0.20
Channel capacity per unit area
300 L/s per km²

読み取り値

Peak discharge at the outlet
452 m³/s
Time to peak
21.6 h
Attenuation by the channel
61%
Hours over capacity
26.4 h
Runoff coefficient
52%
数値、手法、出典
HourOutlet (m³/s)Unrouted (m³/s)Upper reach (m³/s)
2.40.0678.90.0
12.0308.31,151.4181.8
21.6452.435.173.7
31.2363.31.111.1
40.8198.80.01.5
50.479.30.00.2
60.025.40.00.0
69.66.90.00.0
79.21.70.00.0
88.80.40.00.0
98.40.10.00.0
108.00.00.00.0
117.60.00.00.0
127.20.00.00.0
136.80.00.00.0

手法

  1. Curve number runoff USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
  2. Linear reservoir Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
  3. Muskingum channel routing McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
  4. 不確実性ファン(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 河川 Natural Earth
  • Lakes and reservoirs Natural Earth
  • 都市 Natural Earth
  • 降雨強度、直近 30 分(IMERG) NASA GPM IMERG Early · 登録 nasa.gibs.context-live-layers
  • 河川流量予報、30 日間と幅(Open-Meteo 経由の GloFAS) Open-Meteo.com(CC BY 4.0)、Copernicus GloFAS · 登録 open-meteo.public-pages
  • Surface soil moisture (SMAP) NASA SMAP · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS) NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar) NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Route a storm through a river network. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Curve number runoff (USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology); Linear reservoir (Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45); Muskingum channel routing (McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7).
08出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
Permanent Service for Mean Sea Level (PSMSL)Monthly and annual mean sea level from tide gauges worldwideFree with citation, PSMSL terms
GESLA global extreme sea level archiveHigh-frequency tide gauge records for extremesFree with citation, licence per contributor (to check)
Copernicus Marine Service sea level productsSatellite altimetry sea level and anomaliesFree, Copernicus Marine licence
IPCC AR6 sea level projection tool (NASA)Regional sea-level projections by scenarioOpen, NASA data policy
NOAA tides and currents dataWater levels, high-tide flooding outlooks and datums for US stationsPublic domain, US government data
Copernicus DEM and other global elevation modelsCoastal elevation for exposure analysisFree, licence per product (to check)
09ツインとカスケードのシミュレーター

Model Sea level and coastal flood as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 海洋・沿岸リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 高潮
  • Coastal erosion
  • 熱波
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 林野火災 (下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)
  • 地上オゾンのエピソード(下流で誘発)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • 沿岸洪水(下流で誘発)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)
  • NS-5 図表・地図・可視化の標準(UI/UX キットと併用)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NRS-X3 海洋と沿岸のリスク
  • NRS-H11 ハザード分類:沿岸と海面のハザード(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 ハザード分類:海況の極端現象(NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 ハザード分類:海洋循環と海洋の転換点(NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 ドメイン・パックのプロファイル:海洋・沿岸(DOMAIN-018)

観測

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
10決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Coastal and flood defence authoritiesWhat standard of protection to build and when to raise itExtreme sea levels; projections; land motion
Spatial planning authoritiesWhere to restrict development or plan retreatExposure maps by scenario
Port and infrastructure ownersWhich design sea levels to adopt for long-lived assetsProjections with ranges stated
水道事業How to protect aquifers and intakes from saltwaterSea-level and intrusion evidence

このトピックが生み出す成果物

  • Extreme sea-level analyses with record length and uncertainty stated
  • Relative sea-level projections combining global projections and land motion
  • Coastal flood exposure maps by 再現期間 and scenario
  • Evidence notes for shoreline and adaptation planning
11リスクと対応

連結したリスクに、実践的な対応を。

沿岸の 高潮 が及ぶセクターと、それらの相互依存の強さ:研究で一緒に観測しモデル化すべきもの。

文脈を選ぶ

A6 つの部門にまたがる連関リスク15 の関係のうち 10

部門・ 沿岸の高潮ストレス

説明用:実測ではなく、教材用の値による教材用の連鎖です。
B6 つの柱にまたがる応用的な対応引き継ぎ 18 件中 12 件

柱・ 沿岸の高潮KPI

説明用の適用例です。値は公表されているベンチマークで、読み取り欄に出典を示しています。

この文脈において依存または引き継ぎ、太いほど強いこの文脈の外

背景

沿岸の高潮

マングローブと砂丘は高潮を吸収します。それらが失われた場所では、港湾、変電所、取水施設が高潮を受けます。

W · E · I · F · H · B

リスク

セクター
5 全 6
関係
10 全 15
結合
0.64 全体に占める割合

角、線、行にカーソルを合わせると、両側にわたって追跡できます。

ルート

沿岸の高潮への適用

L · F · U · S · R · A

対応

柱
5 全 6
引き継ぎ
12 全 18
ループ
8 終了

期待値

問われているもの
$390B低・中所得国の家計と企業にとって、インフラの途絶による費用は少なくとも年間これだけに上ります世界銀行『Lifelines』、2019 年
レジリエンスの投資収益
4 : 1費用便益比世界銀行『Lifelines』、2019 年
回避された損失
$80B年間で回避される洪水損失Global Commission on Adaptation『Adapt Now』、2019 年

柱、線、行にカーソルを合わせると、その適用方法を確認できます。

A:典型的な都市圏を想定した教育用の値に基づく教育用カスケード(ショック0.6、増幅率0.35、4ラウンド)であり、測定値ではありません。B:例示的な適用と各柱が責任を負うKPI。値は出典を示した公表済みベンチマークであり、予測ではありません。オープンな事象:NASA EONET(リアルタイム)。

12中核となる問い

専門家が問う問い。

  • How much will relative sea level change at this location, including vertical land motion?
  • How often will a given flood height be reached now and in future decades?
  • How do surge, tide, waves and river flow combine during an event?
  • Which assets, people and ecosystems are exposed, and how will exposure shift as the shoreline moves?
  • How should the 深い不確実性 in ice-sheet contributions be represented in planning?
13手法とエビデンス

How Sea level and coastal flood is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

地球観測の連鎖

How a satellite or sensor record becomes evidence on sea level and coastal flood, and where each step adds uncertainty.

  1. 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性:雲と軌道による欠測
  2. 02・較正放射量的および幾何学的不確実性:センサードリフト
  3. 03・訂正大気と地形不確実性:エアロゾルと斜面の前提
  4. 04・検索または分類変数またはクラス不確実性:モデルと学習の誤差
  5. 05・検証実測値との照合不確実性:標本設計と標本サイズ
  6. 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性:明示し、隠さない
CEOS の解析即応データの意味での処理連鎖で、各ステップは図を描く前にその不確実性を記録します。一般的な構造であり、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
14メカニズム

How seas rise and coasts flood.

Global mean sea level rises mainly through thermal expansion of warming water and through the loss of land ice from glaciers and the Greenland and Antarctic ice sheets. Regional sea level departs from the global mean because of ocean circulation, the gravitational and rotational effects of where ice is lost, and vertical land motion from tectonics, glacial rebound and subsidence. In many deltas and coastal cities, subsidence from groundwater and hydrocarbon extraction and sediment compaction is a large part of relative 海面上昇.

Extreme water levels arise when 高潮, driven by wind and low pressure, coincides with high tide and large waves, and when rivers carry high flows to the coast. As the baseline rises, a flood height that was once rare is reached more often, and the shoreline itself retreats where sediment supply cannot keep pace.

15手法とデータ

Observation, statistics and models.

観測

Tide gauges and altimetry

Long tide-gauge records and satellite altimetry measure sea level; GNSS measures land motion. Gauges are sparse in many regions.

統計

Extreme value analysis

Return levels are estimated from observed maxima; short records and changing baselines widen the uncertainty.

モデル

Hydrodynamic and inundation

Surge and wave models drive inundation maps; results depend strongly on the accuracy of coastal elevation data.

Limits: ice-sheet processes add deep uncertainty to late-century projections, and coastal elevation models can misstate flood extent where vegetation or buildings bias the terrain. Flood maps should state their scenario, time horizon, datum and resolution.

17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。

18質問

質問と回答。

Why does sea level rise differ from place to place?
Because of ocean circulation, gravitational effects of melting ice and especially vertical land motion. Sinking land can make local rise much faster than the global average.
What is an extreme sea level?
A sea level well above normal high tide, produced by combining mean sea level, tide, storm surge and waves, usually described by its return period.
How much will sea level rise?
It depends on emissions and on ice sheet behaviour. The IPCC gives ranges by scenario and notes that higher outcomes cannot be ruled out because of ice sheet uncertainty.
Is a flood map a prediction of where water will go next time?
No. It shows the extent modelled for a stated scenario, return level and time horizon, with uncertainty. Actual events differ.
Why do local projections differ from global ones?
Because regional ocean dynamics, gravitational effects of ice loss and land subsidence or uplift change relative sea level locally.
Does the platform publish flood maps for specific places?
Only in reviewed research cases, each with its sources, methods and limits. It does not replace authority hazard maps.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI海洋と沿岸グローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
海洋と沿岸

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情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。