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GCRI · 海洋と沿岸

港湾と海事インフラ

Ports, coastal roads, power plants, airports and defences sit at the shoreline because they need the sea or the flat land beside it. That location exposes them to 高潮, waves, wind and rising sea level, and port disruption interrupts trade, fuel and food supply. This page sets out how coastal infrastructure is affected by ocean hazards, how exposure is assessed, and what evidence serves the authorities and operators responsible.

02質問

Ports and maritime infrastructure: how the risk develops.

Coastal transport and continuity. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Ports are exposed by design

Ports sit at the water’s edge with low quays, cranes and storage. 高潮 and waves flood terminals, damage equipment and close channels.

メカニズム

Wind and waves stop operations

Cranes stop above wind limits, and pilots and ships cannot enter in high waves. Operational downtime can exceed physical damage in cost.

メカニズム

Rising seas reduce margins

Quay heights and drainage designed for past sea levels lose freeboard as the sea rises, so the same storm floods more often.

メカニズム

Coastal assets connect inland

Ports depend on roads, rail, power and fuel supply that may also flood. Disruption spreads inland through supply chains.

03地理

太平洋島嶼国の海洋の状態。

NASA GIBS による、太平洋島嶼国の海洋熱、クロロフィル、海面水温。各レイヤーにそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの海況

このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲とサングリントにより欠測あり)
出典
MODIS Aqua 海色(NASA OB.DAAC)
提供者
NASA OB.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温の欠測補完済み衛星解析で、サンゴ礁や種の状態の報告ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

海洋の状態、太平洋島嶼国を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA PACE OCI・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS Aqua 海色、NASA 海洋生物処理グループ。NASA Ocean Biology DAAC(OB.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧の10の出典:ライブ、予報、観測、背景情報)は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 海面水温偏差:GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海洋クロロフィル a 濃度:MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海面水温:GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的

04分野を横断して

Ports connect the sea to every domain on land.

Port analyses are designed for the 戦略システム・シリーズ. UNCTAD’s maritime review (2024) and the ISPS Code frame operations and security; operators keep sensitive layouts.

  • Port disruption records.
  • Climate adaptation plans for ports.
05監視

沿岸適応の経路。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

沿岸の適応経路

Ports and maritime infrastructure · Coastal zone A · Sea level scenario set

Tipping point in 19 yearsGCRI・海洋と沿岸

シナリオ別の浸水範囲

例示の海岸線

港湾町工場海帯:10 年に 1 度 · 100 年に 1 度 · 1000 年に 1 度N

相対海面水位

適応の経路

砂丘の養浜0.41防潮堤をかさ上げ5 年で 2 回の越流
防潮堤をかさ上げ0.710計画的な後退(マネージド・リアラインメント)設計限界に達した防潮堤
計画的な後退(マネージド・リアラインメント)1.311資産を移転するコミュニティの決定
Coastal adaptation pathways: the screen’s structure, terms and states for Ports and maritime infrastructure.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Quay elevation above extreme sea levelmetres評価ごとPort surveys and sea-level analysis推定
Operational downtime from weatherhours per year年次Port operational records観測
Coastal infrastructure in flood hazard zonescount and value評価ごとAsset maps and hazard maps推定
Storm damage to port facilitiesevents with recorded damage年次Port and insurance records報告値
Wave height at harbour entrancemetreshourlyWave buoys and models観測
Ports with climate adaptation plans件数評価ごとPort authority disclosures申告済み
07シミュレーター

産業連関経済を通じたショック。

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Pacific Island states; the model itself is not tied to a place.

管理策

最初に打撃を受けた部門(一覧での位置)
0
ショックの大きさ
その出力の 30%
ショックの継続期間
30 days
回復速度
1 日あたり 0.08
シミュレーション日数
180 days

読み取り値

実行期間中に失われた産出
0.73% of a year’s output
直接効果に対する総効果(乗数)
1.58 倍
最も影響を受ける他の部門
貿易
そのピーク時の機能不全度
3.1%
数値、手法、出典
部門最大機能停止率(%)産出の重み(%)
農業30.1419.7
エネルギー0.5912.4
製造業2.6414.7
交通と港湾0.8921.2
貿易3.1517.9
サービス0.7014.1

手法

  1. 産業連関分析 Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. 機能不全産業連関モデル Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. 動的な機能不全と回復 Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. 不確実性ファン(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
  5. 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

データ

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 港湾 Natural Earth
  • 海上チョークポイント Nexus(公表座標に示した特定の海峡と運河)
  • 鉄道 Natural Earth
  • 主要道路 Natural Earth
入出力経済を通じたショックの伝播。説明用の教材モデルで、実測データではなくコントロールで設定した値に基づいて動きます。手法:入出力分析(Leontief (1936)、Miller and Blair (2009)、Input-Output Analysis、Cambridge University Press)、不稼働入出力モデル(Haimes and Jiang (2001)、Journal of Infrastructure Systems 7)、動的な不稼働と復旧(Lian and Haimes (2006)、Systems Engineering 9)。
08出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
UNCTAD climate adaptation of ports reports and surveysPort exposure and adaptation practicePublic, UNCTAD terms (to check)
PIANC guidance on 気候変動 adaptation for waterborne transport infrastructureEngineering guidance for ports and waterwaysLicence per publication
Copernicus Marine Service wave and sea level productsWave and water level hindcasts and forecastsFree, Copernicus Marine licence
IMF PortWatchPort activity and disruption estimatesPublic, IMF terms (to check)
Coastal infrastructure from OpenStreetMapLocations of ports, roads and facilitiesOpen, ODbL
09ツインとカスケードのシミュレーター

Model ports and maritime infrastructure as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 海洋・沿岸リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 高潮
  • Coastal erosion
  • 熱波
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 林野火災 (下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)
  • 地上オゾンのエピソード(下流で誘発)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • 沿岸洪水(下流で誘発)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)
  • NS-5 図表・地図・可視化の標準(UI/UX キットと併用)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NRS-X3 海洋と沿岸のリスク
  • NRS-H11 ハザード分類:沿岸と海面のハザード(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 ハザード分類:海況の極端現象(NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 ハザード分類:海洋循環と海洋の転換点(NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 ドメイン・パックのプロファイル:海洋・沿岸(DOMAIN-018)

観測

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
10決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
Port authorities and operatorsWhich adaptation measures to invest in and whenExposure assessments; downtime analyses
Ministries of transportWhich coastal assets need protection or relocationInfrastructure hazard overlays
Coastal engineers and designersWhich design sea levels and wave conditions to adoptExtreme sea level and wave evidence

このトピックが生み出す成果物

  • Port exposure assessments to surge, waves and 海面上昇
  • Operational downtime analyses from wave and wind data
  • Design sea level reviews for port upgrades
  • Evidence notes on port adaptation
11手法とエビデンス

How ports and maritime infrastructure is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

地球観測の連鎖

How a satellite or sensor record becomes evidence on ports and maritime infrastructure, and where each step adds uncertainty.

  1. 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性:雲と軌道による欠測
  2. 02・較正放射量的および幾何学的不確実性:センサードリフト
  3. 03・訂正大気と地形不確実性:エアロゾルと斜面の前提
  4. 04・検索または分類変数またはクラス不確実性:モデルと学習の誤差
  5. 05・検証実測値との照合不確実性:標本設計と標本サイズ
  6. 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性:明示し、隠さない
CEOS の解析即応データの意味での処理連鎖で、各ステップは図を描く前にその不確実性を記録します。一般的な構造であり、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
12中核となる問い

専門家が問う問い。

  • Which port functions are critical, and which hazards can stop them?
  • How long can a port be closed before supply of fuel, food or medicines is affected?
  • Do quay heights, breakwaters and drainage still perform under higher sea levels?
  • How do port disruptions propagate through shipping networks and inland logistics?
  • Which dependencies on power, communications and labour create hidden single points of failure?
13メカニズム

How ports are disrupted.

Direct physical damage comes from surge and wave overtopping, wind damage to cranes and warehouses, and scour of foundations. Many disruptions are indirect: navigation channels silt up after storms, power or communications fail, access roads flood, or workers cannot reach the port. Heat affects equipment and workers, and low river levels can disrupt inland waterway connections that feed coastal ports.

Shipping networks transmit disruption. A closure at a hub port causes vessels to divert or queue, congestion spreads to neighbouring ports, and schedules take weeks to recover. Islands and remote coasts served by a single port can face shortages quickly. 海面上昇 lowers the effective freeboard of quays and breakwaters, so design margins chosen decades ago shrink.

Ports also shape the coast around them. Dredging, reclamation and breakwaters alter sediment transport and habitats, so port development and adaptation have ecological effects that feed back into flood exposure and fisheries along neighbouring shores.

14手法とデータ

Engineering and network analysis.

工学

Fragility and design

Fragility curves relate ハザードの強度 to damage for port assets; design standards set heights and loads.

ネットワーク

Shipping and logistics models

Network models of routes and hinterland connections estimate how closures propagate.

データ

Vessel tracking

Automatic identification system data show vessel movements and port calls; access and coverage vary.

Limits: port asset data are often commercially sensitive or incomplete, fragility data for port equipment are limited, and network models simplify how shippers and operators adapt.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。

17質問

質問と回答。

Why are ports vulnerable to climate change?
Because they are built at the water’s edge at low elevations, and storm surge, waves, wind and rising sea level all affect their structures and operations.
What is freeboard?
The height between the water level and the top of a structure such as a quay or seawall, which shrinks as sea level rises.
Can ports adapt?
Yes, by raising quays, improving drainage, strengthening breakwaters, adjusting operations and planning for relocation, usually in stages as sea level rises.
Does the platform assess individual ports?
Only in reviewed research cases with the data owner’s permission. It does not publish sensitive operational detail.
Is port engineering the platform’s focus?
Port engineering is one input. The platform’s focus is the interdisciplinary picture: hazard, ecosystem, network and community together.
Where is port continuity tested?
In the Universe theme on coastal flood and port continuity, an exercise setting whose results are labelled as exercises.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI海洋と沿岸グローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
海洋と沿岸

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。