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GCRI · 海洋と沿岸

海洋観測

The ocean is measured by a global system of profiling floats, moored buoys, tide gauges, research and commercial ships, gliders and satellites. These observations underpin forecasts, climate monitoring, fisheries and coastal planning, but coverage is uneven and depends on sustained funding and data sharing. This page sets out how ocean observation is organised, where gaps lie, and what evidence serves those who fund and use it.

02質問

Ocean observation: how the risk develops.

Marine sensing and data limitations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

メカニズム

Many platforms, one system

Floats profile temperature and salinity in the upper ocean, moorings watch fixed points, satellites map the surface, and ships measure what others cannot. Together they form the Global Ocean Observing System.

メカニズム

Coverage is uneven

The deep ocean, polar seas, coastal zones and waters of many developing countries are poorly observed. Biogeochemical and biological variables lag physical ones.

メカニズム

Continuity depends on funding

Much observation is funded through research grants. When funding ends, records break, and the value of long series is lost.

メカニズム

Data must flow openly

Observations are useful only when shared quickly in standard formats. Free and open data exchange underpins forecasting and climate assessment.

03地理

太平洋島嶼国の海洋の状態。

NASA GIBS による、太平洋島嶼国の海洋熱、クロロフィル、海面水温。各レイヤーにそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの海況

このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲とサングリントにより欠測あり)
出典
MODIS Aqua 海色(NASA OB.DAAC)
提供者
NASA OB.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲とサングリントにより欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面付近のクロロフィル a の衛星推定値で、プランクトンと海洋生産性の指標です。水産資源や有害藻類ブルームの尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
GHRSST MUR(NASA JPL PO.DAAC)
提供者
NASA JPL PO.DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星解析
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日の海面水温の欠測補完済み衛星解析で、サンゴ礁や種の状態の報告ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供者
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

海洋の状態、太平洋島嶼国を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA PACE OCI・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS Aqua 海色、NASA 海洋生物処理グループ。NASA Ocean Biology DAAC(OB.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • オプションのレイヤー(レイヤー一覧の10の出典:ライブ、予報、観測、背景情報)は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 海面水温偏差:GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海洋クロロフィル a 濃度:MODIS Aqua 海色、NASA OB.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 海面水温:GHRSST MUR、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日

04分野を横断して

Ocean observations feed forecasts used in every domain.

Observation evidence is designed for the オブザーバトリー・シグナル・シリーズ. GOOS defines the Essential Ocean Variables, Argo floats profile the upper ocean, and GEBCO compiles bathymetry; datasets would carry NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.

  • Coastal observations from local networks.
  • Data rescue of historical records.
05監視

Fisheries and marine watch.

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

Fisheries and marine watch

Ocean observation · Fishing grounds 3 · Season 1

  • Biomass vs reference point
    0.8ratio注視
  • Marine heatwave days
    14今年警報
  • Fleet effort
    95指数
海洋熱波GCRI・海洋と沿岸

海面水温偏差

Stock status

Small pelagic0.71.5Sustainable
Reef fish0.91.3Overfished
Tuna-like1.00.9Sustainable
Fisheries and marine watch: the screen’s structure, terms and states for Ocean observation.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
06指標

何を、どの程度うまく測定しているか。

各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。

指標単位周期出典の種類ラベル
Operational Argo floats件数月次Argo programme status観測
Essential ocean variables with sustained observationcount by variable readiness level評価ごとGOOS assessments公表統計
Tide gauges reporting in near real time件数年次GLOSS and national networks観測
Coastal waters observed by in situ システムpercent of national coastline with monitoring評価ごとNational observing system records報告値
Data latencyhours from measurement to availabilityper platformData system records観測
Ocean science capacityresearchers and research vessels per country評価ごとIOC Global Ocean Science Report報告値
07ツインとカスケードのシミュレーター

Model ocean observation as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 海洋・沿岸リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 海面上昇
  • 高潮
  • Coastal erosion
  • 熱波
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • 極端な火災気象(下流で誘発)
  • 林野火災 (下流で誘発)
  • 熱波による送電網のストレス(下流で誘発)
  • 農業干ばつ(下流で誘発)
  • フラッシュ・ドラウト(下流で誘発)
  • 積雪干ばつ(下流で誘発)
  • 地上オゾンのエピソード(下流で誘発)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • 河川洪水(下流で誘発)
  • 沿岸洪水(下流で誘発)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • 大規模な避難(下流で誘発)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)
  • NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)
  • NS-5 図表・地図・可視化の標準(UI/UX キットと併用)
  • NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)
  • NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)
  • NRS-X3 海洋と沿岸のリスク
  • NRS-H11 ハザード分類:沿岸と海面のハザード(NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 ハザード分類:海況の極端現象(NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 ハザード分類:海洋循環と海洋の転換点(NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 ドメイン・パックのプロファイル:海洋・沿岸(DOMAIN-018)

観測

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

例示の地理

  • 太平洋島嶼国:150 の六角形セル
  • 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
  • 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
  • 日中の地上気温(AIRS)、NASA GIBS
08出典

エビデンスの出所。

名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。

出典提供するものライセンス区分
Argo programme dataGlobal temperature, salinity and biogeochemical profilesFree and open, Argo data policy
OceanOPS (WMO and IOC)Status of ocean observing platforms worldwidePublic, OceanOPS terms
IOC Global Ocean Science ReportNational ocean science capacity and investmentPublic, UNESCO terms (CC BY-SA 3.0 IGO for many)
GLOSS tide gauge networkCore network of tide gauges for sea levelFree, terms per data centre
World Ocean Database (NOAA NCEI)Quality-controlled archive of ocean profile dataPublic domain, US government data
09手法とエビデンス

How ocean observation is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

地球観測の連鎖

How a satellite or sensor record becomes evidence on ocean observation, and where each step adds uncertainty.

  1. 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性:雲と軌道による欠測
  2. 02・較正放射量的および幾何学的不確実性:センサードリフト
  3. 03・訂正大気と地形不確実性:エアロゾルと斜面の前提
  4. 04・検索または分類変数またはクラス不確実性:モデルと学習の誤差
  5. 05・検証実測値との照合不確実性:標本設計と標本サイズ
  6. 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性:明示し、隠さない
CEOS の解析即応データの意味での処理連鎖で、各ステップは図を描く前にその不確実性を記録します。一般的な構造であり、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
10決定

誰が決め、エビデンスが何に役立つか。

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

誰が決定するか質問このページが提供するエビデンス
National oceanographic and meteorological agenciesWhich observations to sustain or addGap maps; readiness reviews
研究資金提供者How to fund long-term observation beyond project cyclesContinuity and gap evidence
地域機関How to share observing capacity across countriesCapacity and data flow evidence

このトピックが生み出す成果物

  • Observation gap maps for national waters and regions
  • Readiness reviews of essential ocean variables
  • Data flow reviews from platform to user
  • Evidence notes for ocean observing investment
11中核となる問い

専門家が問う問い。

  • What is measured, where, how often and with what accuracy?
  • Where are the gaps, by region, depth and variable, and how do they bias analysis?
  • How are records from different instruments joined into consistent long series?
  • Who owns and maintains observing システム, and how secure is their funding?
  • How quickly does data reach those who need it during an event?
12メカニズム

The observing system and its gaps.

The global ocean observing system combines satellite missions for sea-surface height, temperature, colour, winds and sea ice with in-situ networks: autonomous profiling floats, moored buoys, drifters, tide gauges, research and volunteer ships, and gliders. Coastal observing adds high-frequency radar, nearshore buoys and water-quality sensors. Together they feed forecasts, climate records and hazard warnings.

Coverage is uneven. The deep ocean, polar seas, coastal zones of many lower-income countries and biological and biogeochemical variables are under-observed. Satellites see the surface, not the interior, and struggle close to the coast. Long records exist at few locations, which limits trend and extreme-value analysis. Many networks depend on research funding renewed over short cycles, so continuity is itself a risk.

Observation also has a human dimension. Fishers, coastal communities and citizen scientists record changes in species, water quality and shoreline position that formal networks miss, and such records, gathered with consent and quality control, can fill gaps at the scales where decisions are made.

13手法とデータ

手法とその限界。

Satellites

Remote sensing

Altimetry, radiometry and ocean colour give global coverage of the surface, with reduced accuracy near coasts and under cloud.

In situ

Floats, buoys and gauges

Direct measurements of temperature, salinity, currents and sea level at points and profiles.

統合

Reanalysis and assimilation

Models combine observations into gridded fields; where data are sparse, results lean on the model.

Limits: changes of instrument and method can create artificial shifts in records, and gridded products may look complete where few observations exist. Analysis should state which observations underlie a result.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。

16質問

質問と回答。

What is Argo?
An international programme of thousands of autonomous floats that drift and profile the upper ocean, measuring temperature, salinity and, increasingly, biogeochemical variables.
What are essential ocean variables?
Variables identified by the Global Ocean Observing System as most needed to understand and forecast the ocean, such as temperature, sea level, oxygen and plankton.
Why does open ocean data matter?
Because forecasts, climate assessments and fisheries management need data from many countries quickly, which only works when data are shared freely in common formats.
Does the platform operate sensors?
No. It uses data from existing observing systems under their licences and studies how gaps affect risk analysis.
Why are coastal zones poorly observed by satellites?
Land contamination of the signal, complex tides and fine spatial scales reduce accuracy close to the shore.
How are gaps represented in results?
Results state which observations they rest on and where model or statistical infilling was used.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI海洋と沿岸グローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
海洋と沿岸

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。