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GCRI · महासागर और तट

समुद्र स्तर और तटीय बाढ़

Sea level is rising as oceans warm and land ice melts, and coastal floods that were once rare are becoming frequent. Extreme sea levels combine mean sea level, tides, तूफ़ानी लहर and waves, and local land subsidence can add as much as the global rise. This page sets out how coastal flooding develops, how extreme sea levels and projections are estimated, and what evidence serves the authorities planning coasts for decades ahead.

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01रजिस्टर करें

Sea level and coastal flood on the record.

दस्तावेज़ पुलिंदाOceans and Coasts · topic
  1. 01प्रश्न4 तंत्र
  2. 02क्षेत्रषट्कोणीय क्षेत्र पट्टिका
  3. 03संकेतक7
  4. 04स्रोत6
  5. 05निर्णय धारक4
  6. 06पद्धतियाँ5
02प्रश्न

Sea level and coastal flood: how the risk develops.

Shoreline exposure and changing sea levels. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

तंत्र

Warming and melting raise the sea

Thermal expansion of seawater and melting glaciers and ice sheets raise global mean sea level. The rise continues for centuries after warming stops, and ice sheet loss is the largest uncertainty.

तंत्र

Land movement changes local rise

Subsidence from groundwater extraction, sediment compaction and tectonics makes the sea rise faster relative to the land in many deltas and coastal cities.

तंत्र

Extremes ride on the mean

तूफ़ानी लहर, high tides and waves come on top of mean sea level. A modest rise in the mean makes today’s rare extreme levels occur far more often.

तंत्र

Coastal systems respond

Beaches erode, wetlands may migrate or drown, and saltwater intrudes into aquifers and rivers. Defences shift flooding elsewhere and can fail when overtopped.

03भूगोल

Water now in Pacific Island states.

Marine heat, rain and flood water over Pacific Island states, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए अभी का जल

इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
प्रदाता
NASA JPL PO.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 2 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन के लिए समुद्र तापमान अपने सामान्य मान से कितना भटका है, इसका उपग्रह विश्लेषण; समुद्री ताप का सूचक, प्रवाल विरंजन चेतावनी नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
GPM IMERG (NASA GES DISC)
प्रदाता
NASA GES DISC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 2 km ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह अनुमान, लगभग वास्तविक समय में। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
प्रदाता
NASA JPL PO.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि के लिए समुद्र सतह तापमान का अंतराल-भरा उपग्रह विश्लेषण; यह किसी चट्टान या प्रजाति की स्थिति की रिपोर्ट नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल और सूर्य-चमक अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
MODIS Aqua महासागर रंग (NASA OB.DAAC)
प्रदाता
NASA OB.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पुनर्प्राप्ति; बादल और सूर्य-चमक अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-13
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन समुद्र की सतह के पास क्लोरोफ़िल-a का उपग्रह-आधारित अनुमान, जो प्लवक और महासागरीय उत्पादकता का सूचक है; यह मछली भंडार या हानिकारक शैवाल प्रस्फुटन का माप नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

NASA की नवीनतम इमेजरी लोड हो रही है।

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Water now, framed on Pacific Island states.उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • GHRSST Level 4 MUR विश्लेषण, NASA जेट प्रणोदन प्रयोगशाला; NASA भौतिक समुद्र विज्ञान DAAC (PO.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • GPM IMERG वर्षा, NASA वर्षा प्रसंस्करण प्रणाली; NASA गोडार्ड पृथ्वी विज्ञान डेटा और सूचना सेवा केंद्र (GES DISC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS Aqua महासागर रंग, NASA महासागर जीवविज्ञान प्रसंस्करण समूह; NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
  • पिछले वर्ष का दैनिक तापमान (ERA5, Open-Meteo के माध्यम से): संशोधित Copernicus जलवायु परिवर्तन सेवा की 2026 की जानकारी शामिल है।
  • पिछले वर्ष का दैनिक तापमान और धूप (NASA POWER): यह डेटा NASA पृथ्वी विज्ञान/अनुप्रयुक्त विज्ञान कार्यक्रम द्वारा वित्तपोषित NASA लैंगली अनुसंधान केंद्र (LaRC) POWER परियोजना से प्राप्त किया गया।
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 14 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू होने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • समुद्र सतह तापमान विसंगति: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • वर्षा दर, दैनिक औसत: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 अक्टूबर 2026
  • बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
  • समुद्र सतह तापमान: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • महासागर क्लोरोफ़िल-a सांद्रता: MODIS Aqua महासागर रंग, NASA OB.DAAC · 12 अक्टूबर 2026

04सभी क्षेत्रों में

Sea-level rise reaches every coastal domain.

Coastal flood analyses are designed for the क्षेत्रीय प्रणाली शृंखला. The IPCC’s ocean and cryosphere report (2019) and AR6 Working Group I (2021) give projected ranges; tide gauge records come from the Permanent Service for Mean Sea Level, and vertical datums are always stated.

05निगरानी करें

तटीय अनुकूलन मार्ग।

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

तटीय अनुकूलन मार्ग

Sea level and coastal flood · Coastal zone A · Sea level scenario set

Tipping point in 15 yearsGCRI · महासागर और तट

परिदृश्य के अनुसार बाढ़ विस्तार

उदाहरणात्मक तटरेखा

बंदरगाहकस्बासंयंत्रसमुद्रपट्टियाँ: 10 में 1 · 100 में 1 · 1000 में 1N

सापेक्ष समुद्र स्तर

अनुकूलन मार्ग

टिब्बा पोषण0.42समुद्री दीवार ऊँची करें5 वर्ष में दो बार ओवरटॉपिंग
समुद्री दीवार ऊँची करें0.510प्रबंधित पुनर्संरेखणडिज़ाइन सीमा पर समुद्री दीवार
प्रबंधित पुनर्संरेखण1.014परिसंपत्तियों का स्थानांतरणसामुदायिक निर्णय
Coastal adaptation pathways: the screen’s structure, terms and states for Sea level and coastal flood.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
06संकेतक

क्या मापा जाता है, और कितनी अच्छी तरह।

प्रत्येक संकेतक अपनी इकाई, आवृत्ति, उसके पीछे के स्रोत का प्रकार और वह साक्ष्य लेबल वहन करता है जो किसी मान पर होगा। कोई मान नहीं दिखाए जाते: कोई कार्यक्रम उन्हें अपने अधिकार के तहत प्रदान करता है।

संकेतकइकाईलयस्रोत प्रकारलेबल
Relative sea-level trendmillimetres per yearवार्षिकTide gaugesप्रेक्षित
Global mean sea levelmillimetres relative to a referenceमासिकSatellite altimetryप्रेक्षित
Extreme sea level at a पुनरावृत्ति अवधिmetres above a datumper analysisExtreme value analysis of tide gauge recordsअनुमानित
High-tide flood daysdays per yearवार्षिकTide gauges and flood thresholdsप्रेक्षित
Vertical land motionmillimetres per yearper analysisGNSS and radar interferometryप्रेक्षित
Projected समुद्र-स्तर वृद्धिmetres by a stated year and scenarioप्रति आकलनIPCC AR6 projectionsमॉडल-आधारित
Population in the low-elevation coastal zonepeopleप्रति आकलनElevation and population gridsअनुमानित
07सिम्युलेटर

Route a storm through a river network.

Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Pacific Island states; the model itself is not tied to a place.

नियंत्रण

Storm rainfall depth
120 mm
Storm duration
12 h
Curve number (soil and land cover)
78
Catchment area
800 km²
Reaches on the main stem
5
Travel time per reach (Muskingum K)
6.0 h
Muskingum X (storage weighting)
0.20
Channel capacity per unit area
300 L/s per km²

पाठ्यांक

Peak discharge at the outlet
452 m³/s
Time to peak
21.6 h
Attenuation by the channel
61%
Hours over capacity
26.4 h
Runoff coefficient
52%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
HourOutlet (m³/s)Unrouted (m³/s)Upper reach (m³/s)
2.40.0678.90.0
12.0308.31,151.4181.8
21.6452.435.173.7
31.2363.31.111.1
40.8198.80.01.5
50.479.30.00.2
60.025.40.00.0
69.66.90.00.0
79.21.70.00.0
88.80.40.00.0
98.40.10.00.0
108.00.00.00.0
117.60.00.00.0
127.20.00.00.0
136.80.00.00.0

पद्धतियाँ

  1. Curve number runoff USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology
  2. Linear reservoir Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45
  3. Muskingum channel routing McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7
  4. अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • नदियाँ Natural Earth
  • Lakes and reservoirs Natural Earth
  • शहर Natural Earth
  • वर्षा दर, पिछला आधा घंटा (IMERG) NASA GPM IMERG Early · रजिस्टर nasa.gibs.context-live-layers
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, सीमा सहित 30 दिन (Open-Meteo के माध्यम से GloFAS) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · रजिस्टर open-meteo.public-pages
  • Surface soil moisture (SMAP) NASA SMAP · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water, 30 m (OPERA DSWx-HLS) NASA JPL OPERA DSWx-HLS (contains modified Copernicus Sentinel data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Surface water through cloud, 30 m (OPERA DSWx-S1 radar) NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026) · register nasa.gibs.context-live-layers
Route a storm through a river network. Illustrative teaching model: it runs on the values set by the controls, not on measured data. Methods: Curve number runoff (USDA Soil Conservation Service (1972), National Engineering Handbook, Section 4: Hydrology); Linear reservoir (Nash (1957), The form of the instantaneous unit hydrograph, IAHS 45); Muskingum channel routing (McCarthy (1938); Cunge (1969), Journal of Hydraulic Research 7).

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

08स्रोत

साक्ष्य कहाँ से आता है।

नामित सार्वजनिक डेटासेट और संस्थागत अभिलेख, प्रत्येक अपने लाइसेंस वर्ग के साथ। समझौते द्वारा प्राप्त स्रोतों का उपयोग केवल उनकी शर्तों के तहत होता है और कभी पुनः प्रकाशित नहीं किया जाता।

स्रोतयह क्या देता हैलाइसेंस वर्ग
Permanent Service for Mean Sea Level (PSMSL)Monthly and annual mean sea level from tide gauges worldwideFree with citation, PSMSL terms
GESLA global extreme sea level archiveHigh-frequency tide gauge records for extremesFree with citation, licence per contributor (to check)
Copernicus Marine Service sea level productsSatellite altimetry sea level and anomaliesFree, Copernicus Marine licence
IPCC AR6 sea level projection tool (NASA)Regional sea-level projections by scenarioOpen, NASA data policy
NOAA tides and currents dataWater levels, high-tide flooding outlooks and datums for US stationsPublic domain, US government data
Copernicus DEM and other global elevation modelsCoastal elevation for exposure analysisFree, licence per product (to check)
09ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Model Sea level and coastal flood as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile महासागर और तटीय जोखिम मानक: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • समुद्र-स्तर वृद्धि
  • तूफ़ानी लहर
  • Coastal erosion
  • लू
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • अत्यधिक आग-अनुकूल मौसम (नीचे की ओर प्रेरित)
  • दावानल (नीचे की ओर प्रेरित)
  • गर्मी-जनित ग्रिड दबाव (नीचे की ओर प्रेरित)
  • कृषि सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
  • आकस्मिक सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
  • हिम सूखा (नीचे की ओर प्रेरित)
  • भू-स्तरीय ओज़ोन प्रकरण (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • तटीय बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-1 समाज को चलाने वाली UNI और कृति सूची-पत्र (व्याकरण v0.2: क्षेत्र, क्षेत्रक, भूभाग और परिवेश खंड)
  • NS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)
  • NS-3b डेटासेट और उत्पाद मेटाडेटा प्रोफ़ाइल (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 आकृति, मानचित्र और विज़ुअलाइज़ेशन मानक (UI/UX किट सहित)
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NRS-X3 महासागर और तट जोखिम
  • NRS-H11 संकट परिवार: तटीय और समुद्र-स्तर संकट (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 संकट परिवार: मानसिक स्वास्थ्य संकट (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 संकट परिवार: महासागर-स्थिति चरम (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 संकट परिवार: महासागर परिसंचरण और समुद्री टिपिंग (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: महासागर तटीय (DOMAIN-018)

अवलोकन

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

उदाहरण भूगोल

  • प्रशांत द्वीपीय राज्य: 150 षट्कोणीय सेल
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • सतह वायु तापमान, दिन का (AIRS), NASA GIBS
10निर्णय

कौन निर्णय लेता है, और साक्ष्य किसकी सेवा करता है।

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

निर्णय कौन लेता हैप्रश्नयह पृष्ठ जिस साक्ष्य की सेवा करता है
Coastal and flood defence authoritiesWhat standard of protection to build and when to raise itExtreme sea levels; projections; land motion
Spatial planning authoritiesWhere to restrict development or plan retreatExposure maps by scenario
Port and infrastructure ownersWhich design sea levels to adopt for long-lived assetsProjections with ranges stated
जल उपयोगिताएँHow to protect aquifers and intakes from saltwaterSea-level and intrusion evidence

इस विषय से उत्पन्न आउटपुट

11जोखिम और प्रतिक्रिया

युग्मित जोखिम, लागू प्रतिक्रिया।

वे क्षेत्रक जिन्हें तटीय तूफ़ानी लहर प्रभावित करती है और वे एक-दूसरे पर कितनी मज़बूती से निर्भर हैं: किसी अध्ययन को किन्हें साथ में देखना और मॉडल करना होता है।

संदर्भ चुनें

Aछह क्षेत्रकों में युग्मित जोखिम10 / 15 संबंध

क्षेत्रक · तटीय तूफ़ानी उफानप्रतिबल

दृष्टांत: शिक्षण मानों पर एक शिक्षण शृंखला-प्रभाव, माप नहीं।
Bछह स्तंभों में लागू प्रतिक्रिया12 / 18 हस्तांतरण

स्तंभ · तटीय तूफ़ानी उफानKPI

दृष्टांत अनुप्रयोग; मान प्रकाशित बेंचमार्क हैं, जिन्हें पाठ्य-निष्कर्ष में उद्धृत किया गया है।

इस संदर्भ मेंनिर्भरता या हस्तांतरण, जितना भारी उतना मज़बूतइस संदर्भ से बाहर

संदर्भ

तटीय तूफ़ानी उफान

मैंग्रोव और रेतीले टीले तूफ़ानी लहर को सोखते हैं; जहाँ वे नहीं हैं, वहाँ बंदरगाह, उपकेंद्र और जल-अंतर्ग्रहण केंद्र उसकी मार सहते हैं।

W · E · I · F · H · B

जोखिम

क्षेत्रक
5 6 में से
संबंध
10 15 में से
युग्मन
0.64 कुल का हिस्सा

किसी कोने, रेखा या पंक्ति पर कर्सर ले जाएँ, ताकि उसे दोनों ओर पता लगाया जा सके।

मार्ग

तटीय तूफ़ानी लहर पर लागू

L · F · U · S · R · A

प्रतिक्रिया

स्तंभ
5 6 में से
हस्तांतरण
12 18 में से
लूप
8 बंद

अपेक्षित मूल्य

दाँव पर क्या है
$390 अरबकम और मध्यम आय वाले देशों में परिवारों और फ़र्मों के लिए अवसंरचना व्यवधान की लागत में कम से कम प्रति वर्षविश्व बैंक, Lifelines, 2019
समुत्थानशीलता पर प्रतिफल
4 : 1लाभ से लागतविश्व बैंक, Lifelines, 2019
टाली गई हानि
$80Bप्रति वर्ष टाली गई बाढ़ हानियाँGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019

कोई स्तंभ, रेखा या पंक्ति पर कर्सर ले जाकर पढ़ें कि वह कैसे लागू होती है।

A: एक शिक्षण सोपान (आघात 0.6, लाभ 0.35, चार चक्र) एक सामान्य शहर-क्षेत्र के शिक्षण मानों पर, मापन नहीं। B: उदाहरणात्मक अनुप्रयोग और प्रत्येक स्तंभ जिस KPI के प्रति उत्तरदायी है; मान प्रकाशित बेंचमार्क हैं, उद्धृत, पूर्वानुमान नहीं। खुली घटनाएँ: NASA EONET, लाइव।

12मूल प्रश्न

विशेषज्ञ कौन से प्रश्न पूछते हैं।

  • How much will relative sea level change at this location, including vertical land motion?
  • How often will a given flood height be reached now and in future decades?
  • How do surge, tide, waves and river flow combine during an event?
  • Which assets, people and ecosystems are exposed, and how will exposure shift as the shoreline moves?
  • How should the गहन अनिश्चितता in ice-sheet contributions be represented in planning?
13पद्धतियाँ और साक्ष्य

How Sea level and coastal flood is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

पृथ्वी अवलोकन शृंखला

How a satellite or sensor record becomes evidence on sea level and coastal flood, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · अर्जित करेंकक्षा, सेंसर और पुनः-भ्रमणअनिश्चितता: बादल और कक्षा से अंतराल
  2. 02 · अंशांकित करेंविकिरणमितीय और ज्यामितीयअनिश्चितता: सेंसर विचलन
  3. 03 · सुधारेंवायुमंडल और भू-भागअनिश्चितता: एरोसोल और ढलान की धारणाएँ
  4. 04 · पुनर्प्राप्त या वर्गीकृत करेंचर या वर्गअनिश्चितता: मॉडल और प्रशिक्षण त्रुटि
  5. 05 · सत्यापित करेंभू-सत्य के विरुद्धअनिश्चितता: नमूना डिज़ाइन और आकार
  6. 06 · प्रकाशित करेंत्रुटि-पट्टियों और वंशावली के साथअनिश्चितता: बताई गई, कभी छिपाई नहीं गई
CEOS विश्लेषण-योग्य डेटा के अर्थ में प्रसंस्करण शृंखला; हर चरण कोई आँकड़ा बनाने से पहले अपनी अनिश्चितता दर्ज करता है। एक सामान्य संरचना, परिणाम नहीं।
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
14तंत्र

How seas rise and coasts flood.

Global mean sea level rises mainly through thermal expansion of warming water and through the loss of land ice from glaciers and the Greenland and Antarctic ice sheets. Regional sea level departs from the global mean because of ocean circulation, the gravitational and rotational effects of where ice is lost, and vertical land motion from tectonics, glacial rebound and subsidence. In many deltas and coastal cities, subsidence from groundwater and hydrocarbon extraction and sediment compaction is a large part of relative समुद्र-स्तर वृद्धि.

Extreme water levels arise when तूफ़ानी लहर, driven by wind and low pressure, coincides with high tide and large waves, and when rivers carry high flows to the coast. As the baseline rises, a flood height that was once rare is reached more often, and the shoreline itself retreats where sediment supply cannot keep pace.

15पद्धतियाँ और डेटा

Observation, statistics and models.

अवलोकन

Tide gauges and altimetry

Long tide-gauge records and satellite altimetry measure sea level; GNSS measures land motion. Gauges are sparse in many regions.

सांख्यिकी

Extreme value analysis

Return levels are estimated from observed maxima; short records and changing baselines widen the uncertainty.

मॉडल

Hydrodynamic and inundation

Surge and wave models drive inundation maps; results depend strongly on the accuracy of coastal elevation data.

Limits: ice-sheet processes add deep uncertainty to late-century projections, and coastal elevation models can misstate flood extent where vegetation or buildings bias the terrain. Flood maps should state their scenario, time horizon, datum and resolution.

16पद्धतियाँ

इसका अध्ययन कैसे होता है, और पद्धतियाँ क्या नहीं बता सकतीं।

  1. महासागर और तटीय विज्ञानक्षेत्रीय समुद्र-स्तर बजट · समुद्री ताप लहर विश्लेषण · तरंग जलवायु आकलनयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  2. चरम मान सिद्धांत और पुच्छ जोखिमचरम समुद्र स्तर के प्रत्यावर्ती स्तर · प्रवर्धन कारक · चरम तरंग ऊँचाइयाँयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  3. पृथ्वी और भूभौतिकीय विज्ञानडेल्टा भू-धंसाव · तलछट बजट · सुनामी स्रोत का अभिलक्षणनयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  4. भू-स्थानिक सूचना प्रणालियाँतटीय जोखिम-संपर्क मानचित्रण · समुद्री स्थानिक योजना परतें · मत्स्यन प्रयास मानचित्रणयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
  5. पृथ्वी अवलोकन और सुदूर संवेदनमहासागर का रंग और शैवाल प्रस्फुटन · तटरेखा परिवर्तन मानचित्रण · तटीय आवास मानचित्रणयहाँ लागू
    प्रामाणिक · STEM Commons
17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

18प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

Why does sea level rise differ from place to place?
Because of ocean circulation, gravitational effects of melting ice and especially vertical land motion. Sinking land can make local rise much faster than the global average.
What is an extreme sea level?
A sea level well above normal high tide, produced by combining mean sea level, tide, storm surge and waves, usually described by its return period.
How much will sea level rise?
It depends on emissions and on ice sheet behaviour. The IPCC gives ranges by scenario and notes that higher outcomes cannot be ruled out because of ice sheet uncertainty.
Is a flood map a prediction of where water will go next time?
No. It shows the extent modelled for a stated scenario, return level and time horizon, with uncertainty. Actual events differ.
Why do local projections differ from global ones?
Because regional ocean dynamics, gravitational effects of ice loss and land subsidence or uplift change relative sea level locally.
Does the platform publish flood maps for specific places?
Only in reviewed research cases, each with its sources, methods and limits. It does not replace authority hazard maps.
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