Skip to content

GCRI · Samudra dan Pesisir

Pengamatan samudra

The ocean is measured by a global system of profiling floats, moored buoys, tide gauges, research and commercial ships, gliders and satellites. These observations underpin forecasts, climate monitoring, fisheries and coastal planning, but coverage is uneven and depends on sustained funding and data sharing. This page sets out how ocean observation is organised, where gaps lie, and what evidence serves those who fund and use it.

01Daftar

Ocean observation on the record.

02Pertanyaannya

Ocean observation: how the risk develops.

Marine sensing and data limitations. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Many platforms, one system

Floats profile temperature and salinity in the upper ocean, moorings watch fixed points, satellites map the surface, and ships measure what others cannot. Together they form the Global Ocean Observing System.

Mekanisme

Coverage is uneven

The deep ocean, polar seas, coastal zones and waters of many developing countries are poorly observed. Biogeochemical and biological variables lag physical ones.

Mekanisme

Continuity depends on funding

Much observation is funded through research grants. When funding ends, records break, and the value of long series is lost.

Mekanisme

Data must flow openly

Observations are useful only when shared quickly in standard formats. Free and open data exchange underpins forecasting and climate assessment.

03Geografi

Keadaan samudra di negara kepulauan Pasifik.

Panas laut, klorofil, dan suhu laut di negara-negara kepulauan Pasifik, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keadaan samudra, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
Sumber
Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
Penyedia
NASA OB.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Keadaan samudra, dibingkai pada negara kepulauan Pasifik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (10 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026
  • Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026

04Di seluruh domain

Ocean observations feed forecasts used in every domain.

Observation evidence is designed for the seri Observatory Signal. GOOS defines the Essential Ocean Variables, Argo floats profile the upper ocean, and GEBCO compiles bathymetry; datasets would carry NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.

  • Coastal observations from local networks.
  • Data rescue of historical records.
05Pantau

Fisheries and marine watch.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Fisheries and marine watch

Ocean observation · Fishing grounds 3 · Season 1

  • Biomass vs reference point
    0.8ratioPantau
  • Marine heatwave days
    14tahun iniPeringatan
  • Fleet effort
    95indeks
Gelombang panas lautGCRI · Samudra dan Pesisir

Anomali suhu permukaan laut

Stock status

Small pelagic0.71.5Sustainable
Reef fish0.91.3Overfished
Tuna-like1.00.9Sustainable
Fisheries and marine watch: the screen’s structure, terms and states for Ocean observation.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Operational Argo floatsjumlahsetiap bulanArgo programme statusTERAMATI
Essential ocean variables with sustained observationcount by variable readiness levelper penilaianGOOS assessmentsStatistik terbitan
Tide gauges reporting in near real timejumlahtahunanGLOSS and national networksTERAMATI
Coastal waters observed by in situ sistempercent of national coastline with monitoringper penilaianNational observing system recordsDILAPORKAN
Data latencyhours from measurement to availabilityper platformData system recordsTERAMATI
Ocean science capacityresearchers and research vessels per countryper penilaianIOC Global Ocean Science ReportDILAPORKAN
07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model ocean observation as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko laut dan pesisir: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Kenaikan muka laut
  • Gelombang badai
  • Erosi pesisir
  • Gelombang panas
  • Pengasaman laut
  • Ledakan alga berbahaya
  • Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
  • Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
  • Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
  • Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)
  • Episode ozon permukaan (memicu dampak di hilir)
  • Kekeringan meteorologis (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Banjir muara (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-X3 Risiko samudra dan pesisir
  • NRS-H11 Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 Keluarga bahaya: Ekstrem keadaan laut (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 Keluarga bahaya: Sirkulasi samudra dan titik kritis laut (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 Profil paket domain: Samudra pesisir (DOMAIN-018)

Pengamatan

  • Produk samudra Copernicus Marine Service (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Produk tekanan panas harian Coral Reef Watch 5 km (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Catatan muka laut rata-rata alat pengukur pasang surut PSMSL (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Grid batimetri global GEBCO (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Profil pelampung Argo (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Keasaman laut rata-rata (pH) yang diukur pada rangkaian stasiun pengambilan sampel representatif yang disepakati
  • Indeks eutrofikasi pesisir dan kepadatan puing plastik terapung
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB, termasuk kerusakan infrastruktur kritis

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
Argo programme dataGlobal temperature, salinity and biogeochemical profilesFree and open, Argo data policy
OceanOPS (WMO and IOC)Status of ocean observing platforms worldwidePublic, OceanOPS terms
IOC Global Ocean Science ReportNational ocean science capacity and investmentPublic, UNESCO terms (CC BY-SA 3.0 IGO for many)
GLOSS tide gauge networkCore network of tide gauges for sea levelFree, terms per data centre
World Ocean Database (NOAA NCEI)Quality-controlled archive of ocean profile dataPublic domain, US government data
09Metode dan bukti

How ocean observation is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Rantai observasi Bumi

How a satellite or sensor record becomes evidence on ocean observation, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
  2. 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
  3. 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
  4. 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
  5. 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
  6. 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Rantai pemrosesan dalam pengertian CEOS Analysis Ready Data; setiap langkah mencatat ketidakpastiannya sebelum angka digambar. Struktur generik, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Oceans and Coasts prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
National oceanographic and meteorological agenciesWhich observations to sustain or addGap maps; readiness reviews
Penyandang dana penelitianHow to fund long-term observation beyond project cyclesContinuity and gap evidence
Organisasi regionalHow to share observing capacity across countriesCapacity and data flow evidence

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Observation gap maps for national waters and regions
  • Readiness reviews of essential ocean variables
  • Data flow reviews from platform to user
  • Evidence notes for ocean observing investment
11Pertanyaan inti

Pertanyaan yang diajukan para pakar.

  • What is measured, where, how often and with what accuracy?
  • Where are the gaps, by region, depth and variable, and how do they bias analysis?
  • How are records from different instruments joined into consistent long series?
  • Who owns and maintains observing sistem, and how secure is their funding?
  • How quickly does data reach those who need it during an event?
12Mekanisme

The observing system and its gaps.

The global ocean observing system combines satellite missions for sea-surface height, temperature, colour, winds and sea ice with in-situ networks: autonomous profiling floats, moored buoys, drifters, tide gauges, research and volunteer ships, and gliders. Coastal observing adds high-frequency radar, nearshore buoys and water-quality sensors. Together they feed forecasts, climate records and hazard warnings.

Coverage is uneven. The deep ocean, polar seas, coastal zones of many lower-income countries and biological and biogeochemical variables are under-observed. Satellites see the surface, not the interior, and struggle close to the coast. Long records exist at few locations, which limits trend and extreme-value analysis. Many networks depend on research funding renewed over short cycles, so continuity is itself a risk.

Observation also has a human dimension. Fishers, coastal communities and citizen scientists record changes in species, water quality and shoreline position that formal networks miss, and such records, gathered with consent and quality control, can fill gaps at the scales where decisions are made.

13Metode dan data

Metode dan batasannya.

Satellites

Remote sensing

Altimetry, radiometry and ocean colour give global coverage of the surface, with reduced accuracy near coasts and under cloud.

In situ

Floats, buoys and gauges

Direct measurements of temperature, salinity, currents and sea level at points and profiles.

Sintesis

Reanalysis and assimilation

Models combine observations into gridded fields; where data are sparse, results lean on the model.

Limits: changes of instrument and method can create artificial shifts in records, and gridded products may look complete where few observations exist. Analysis should state which observations underlie a result.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is Argo?
An international programme of thousands of autonomous floats that drift and profile the upper ocean, measuring temperature, salinity and, increasingly, biogeochemical variables.
What are essential ocean variables?
Variables identified by the Global Ocean Observing System as most needed to understand and forecast the ocean, such as temperature, sea level, oxygen and plankton.
Why does open ocean data matter?
Because forecasts, climate assessments and fisheries management need data from many countries quickly, which only works when data are shared freely in common formats.
Does the platform operate sensors?
No. It uses data from existing observing systems under their licences and studies how gaps affect risk analysis.
Why are coastal zones poorly observed by satellites?
Land contamination of the signal, complex tides and fine spatial scales reduce accuracy close to the shore.
How are gaps represented in results?
Results state which observations they rest on and where model or statistical infilling was used.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISamudra dan PesisirRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalSinyal Observatorium
Samudra dan Pesisir

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.