Skip to content

GCRI · الفضاء ورصد الأرض

مستشعرات رصد الأرض

Earth observation sensors measure reflected sunlight, emitted heat, radar echoes and laser returns from orbit. Each sensor type sees some things well and others not at all: optical sensors are blocked by cloud, radar sees through it, thermal sensors measure heat. This page sets out how the main sensor types work, how their resolution and revisit shape what they can detect, and what evidence serves the users choosing data for a task.

02السؤال

Earth observation sensors: how the risk develops.

Optical, radar, thermal and hyperspectral methods. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

الآلية

Optical sensors need light and clear skies

Multispectral and hyperspectral sensors measure reflected sunlight in many bands, revealing vegetation, water and materials. Cloud and darkness block them.

الآلية

Radar sees through cloud

Synthetic aperture radar sends its own microwave pulses and records echoes, day or night and through cloud, sensing surface roughness, moisture and movement.

الآلية

Resolution trades against coverage

Spatial, spectral and temporal resolution compete. Very high resolution images cover small areas; wide-swath sensors revisit often but see less detail.

الآلية

Orbits set revisit

Sun-synchronous orbits give consistent lighting; constellations of many small satellites shorten revisit times but vary in calibration.

03الجغرافيا

رصد الأرض في القطب الشمالي.

الغطاء الأرضي والنباتي فوق القطب الشمالي، من NASA GIBS. وتحمل كل طبقة تاريخها الخاص.

تتطلب الخريطة التفاعلية ⁨JavaScript⁩؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.

الطبقات 2

رصد الأرض، لهذه الصفحة

عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ صورة ساتلية
الأحدث عند البناء
2026-10-14
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
المصدر
الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
المزود
NASA LP DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
الأحدث عند البناء
2024-01-01
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
المزود
NASA LAADS DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
الأحدث عند البناء
2026-10-12
الدقة
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك السحب فجوات)
المصدر
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ مؤشر ساتلي؛ تترك السحب فجوات
الأحدث عند البناء
2026-10-13
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
مؤشر الغطاء النباتي الساتلي على مدى 8 أيام حتى التاريخ المعروض، مؤشر على حالة الموائل؛ وليس مقياسًا للأنواع أو التنوع البيولوجي.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك السحب فجوات)
المصدر
مؤشر الغطاء النباتي NDVI من MODIS Terra (NASA LANCE)
المزود
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ مؤشر ساتلي؛ تترك السحب فجوات
الأحدث عند البناء
2026-10-13
الدقة
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
مؤشر الاخضرار الساتلي على مدى 8 أيام حتى التاريخ المعروض؛ مؤشر على حالة المحاصيل والمراعي، وليس تقديرًا للمحصول ولا إنذارًا بشأن الأمن الغذائي.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
المزود
NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
الترخيص
⁨CC BY 4.0⁩
سنة الإصدار
null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
الدقة
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
يمكن الوصول إليه عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة

آخر المتاح

⁨NASA GIBS⁩ / ⁨EOSDIS⁩ · ⁨ASTER GDEM⁩ (⁨METI⁩، ⁨NASA⁩) · ⁨Blue Marble⁩ (⁨NASA⁩) · © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩) · ⁨Natural Earth⁩

جارٍ تحميل أحدث صور ⁨NASA⁩.

اسحب للتحريك. اضغط ⁨Ctrl⁩ أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.

رصد الأرض، في إطار القطب الشمالي.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.

البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • منتجات ⁨VIIRS⁩ شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، ⁨NASA LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • منتجات ⁨MODIS⁩ البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، ⁨NASA LP DAAC⁩ و⁨LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أضواء الليل ⁨VIIRS Black Marble⁩، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ ⁨NASA⁩؛ توزعها منظومة ⁨NASA⁩ لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (⁨LAADS DAAC⁩)؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨Center for International Earth Science Information Network⁩ (⁨CIESIN⁩)، ⁨Columbia University⁩. 2018. ⁨Gridded Population of the World⁩, ⁨Version 4⁩ (⁨GPWv4⁩): ⁨Population Density⁩, ⁨Revision 11⁩. ⁨NASA Socioeconomic Data and Applications Center⁩ (⁨SEDAC⁩). مرخّص بموجب ⁨CC BY 4.0⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. ⁨CC BY 4.0⁩
  • ⁨ASTER GDEM⁩ منتج من ⁨METI⁩ و⁨NASA⁩ (⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩، ⁨NASA LP DAAC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: ⁨NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S⁩./⁨Japan ASTER Science Team⁩ (2019). ⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أُنجز باستخدام ⁨Natural Earth⁩. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على ⁨naturalearthdata.com⁩. ملك عام
  • © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩)، عبر ⁨NASA GIBS⁩ (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ⁨ODbL⁩
  • ⁨Blue Marble⁩، ⁨NASA Earth Observatory⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في ⁨NASA GIBS⁩ (بيانات ⁨OpenStreetMap⁩، ⁨ODbL⁩، © مساهمو ⁨OpenStreetMap⁩)؛ وصور ⁨Blue Marble⁩ كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض ⁨3D⁩ وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ⁨ASTER GDEM⁩ (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
  • أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في ⁨NASA Earth Observatory⁩ (⁨EONET⁩)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
  • مباشر: ⁨NASA EONET⁩. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
  • آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • السنة الماضية، درجة الحرارة اليومية والإشعاع الشمسي (⁨NASA POWER⁩): حُصل على هذه البيانات من مشروع ⁨POWER⁩ التابع لمركز ⁨NASA Langley⁩ للأبحاث (⁨LaRC⁩) والممول عبر برنامج ⁨NASA Earth Science/Applied Science⁩..
  • بيانات الطقس من ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨https://open-meteo.com/),⁩ بترخيص ⁨CC BY 4.0⁩ (⁨https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).⁩
  • تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.

الطبقات والتواريخ

  • الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من ⁨VIIRS NOAA-20⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • الأضواء الليلية، يومية: ⁨VIIRS Black Marble⁩ (⁨VNP46A2⁩)، ⁨NASA LAADS DAAC⁩ · 12 أكتوبر 2026
  • مؤشر الغطاء النباتي المحسّن، متوسط متحرك لمدة 8 أيام: ⁨MODIS Terra EVI⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • خضرة الغطاء النباتي (⁨NDVI⁩)، متوسط متحرك لمدة 8 أيام: ⁨MODIS Terra NDVI⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 13 أكتوبر 2026
  • الكثافة السكانية، 2020: السكان: ⁨CIESIN⁩، جامعة كولومبيا، ⁨Gridded Population of the World v4.11⁩ (2018)، ⁨NASA SEDAC⁩، ⁨CC BY 4.0⁩ · ثابت

05الرصد

تكليفات رصد الأرض ومنتجاتها.

الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا الموضوع: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.

تكليفات رصد الأرض ومنتجاتها

Earth observation sensors · Flood basin AOI · Activation ACT-815

رسم الخرائط السريعGCRI · الفضاء ورصد الأرض

المرور فوق المنطقة

next 7 passes

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4المسار فوق منطقة الاهتمامN

عمليات الاقتناء

P-1الرادارn/aمُعالَج
P-2بصري84غائم
P-3الرادارn/aالإرسال الهابط
P-4بصري30مجدول

سلسلة المنتجات

  1. مهمةAOI
  2. اقتناءالرادار
  3. الإرسال الهابطالمحطة 2
  4. العمليةARD
  5. رسم خريطة الفيضانتغيير
  6. تحققعيّنات
  7. تسليماستقلالية المستخدم
EO tasking and products: the screen’s structure, terms and states for Earth observation sensors.أسماء مثالية وقيم توضيحية؛ تصميم وليس سجلًا ولا نظامًا حيًا.
06المؤشرات الفرعية

ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.

يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.

المؤشرالوحدةوتيرة الإصدارنوع المصدرالوسم
Spatial resolutionmetres per pixelper sensorMission specificationsمُعلَن
Revisit intervalأيامper mission or constellationMission specificationsمُعلَن
Cloud-free observation frequencyobservations per monthper locationArchive analysisمرصود
Radiometric calibration uncertaintypercentper sensorCalibration reportsمُبلَّغ عنه
Spectral bandsالعددper sensorMission specificationsمُعلَن
Data latencyhours from acquisition to availabilityper productData provider recordsمرصود
07محاكي التوأم والتتاليات

Model earth observation sensors as a system. Run the cascade.

مجمّعة من ملف مجال ⁨Nexus Standards⁩ area profile معايير مخاطر المناخ: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح ⁨System Builder⁩.

الأخطار

  • ارتفاع مستوى سطح البحر
  • الفيضان الساحلي (ناجمة في مرحلة لاحقة)
  • العرام العاصفي (ناجمة في مرحلة لاحقة)
  • فيضان المد العالي (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تآكل السواحل (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تسرب المياه المالحة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • فيضان المصب (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • انحسار الموائل الساحلية (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • فقدان الأراضي الرطبة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • فقدان أشجار المانغروف (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • فيضان المياه الجوفية (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • الهجرة وإعادة التوطين بفعل المناخ (تنطلق في المراحل اللاحقة)
  • النزوح الجماعي (ناجم في مرحلة لاحقة)

الضوابط

  • NS-0 الدستور والمبادئ
  • NS-1 تجمع UNI وفهرس القطع البرمجية (قواعد الصياغة v0.2: مقاطع المجال والقطاع والإقليم والبيئة)
  • NS-3 معرّفات ⁨UNI⁩ لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)
  • NS-3b ملف البيانات الوصفية لمجموعات البيانات والمنتجات (⁨STAC⁩، ⁨DCAT⁩، ⁨PROV-O⁩)
  • NS-9 معرّفات ⁨UNI⁩ السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)
  • NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)
  • NS-14 المطابقة والمقابلة مع المعايير الخارجية
  • NRS-H65 عائلة الخطر: تجاوز الحدود الكوكبية (⁨NHS-1 planet.boundary⁩)
  • NRS-H62 عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (⁨NHS-1 sys.compound⁩)
  • NRS-H71 فئة المخاطر: كوارث الزمن الجيولوجي العميق والكوارث الكونية (⁨NHS-1 planet.deep-time⁩)
  • NRS-H79 عائلة الأخطار: أزمات الصحة النفسية (⁨NHS-1 health.mental⁩)
  • NRS-H75 فئة المخاطر: الأمراض الحساسة للمناخ (⁨NHS-1 health.climate-sensitive⁩)
  • NRS-H7 فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (⁨NHS-1 atmo.climate-mode⁩)

الرصد

  • إعادة التحليل ⁨ERA5⁩ (⁨Copernicus Climate Data Store⁩) (مُدرجة للرجوع إليها)
  • إسقاطات المناخ ⁨CMIP6⁩ (⁨Copernicus Climate Data Store⁩) (مُدرجة للرجوع إليها)
  • ⁨NGFS Scenario Explorer⁩ (مُدرج للرجوع إليه)
  • مؤشر ⁨INFORM⁩ للمخاطر (مُدرج للرجوع إليه)
  • عدد الوفيات والمفقودين والمتضررين مباشرةً من الكوارث لكل 100,000 نسمة
  • إجمالي انبعاثات غازات الدفيئة سنويا
  • الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي

جغرافيا مثالية

  • الدول الجزرية في المحيط الهادئ: 150 خلية سداسية
  • أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (⁨VIIRS Day/Night Band⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • المياه السطحية عبر السحب، ⁨30 m⁩ (رادار ⁨OPERA DSWx-S1⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • إنذارات اضطراب الغطاء النباتي، 30 م (⁨OPERA DIST-ALERT⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
08المصادر

من أين تأتي الأدلة.

مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.

المصدرما يقدّمهفئة الترخيص
Copernicus Sentinel missions (ESA and European Commission)Radar, optical, ocean and atmospheric dataFree and open, Copernicus terms
Landsat archive (USGS and NASA)Optical and thermal imagery since the 1970sPublic domain, US government data
CEOS Missions, Instruments and Measurements databaseCharacteristics of Earth observation missionsPublic, CEOS terms
WMO OSCAR databaseObserving system capabilities and requirementsPublic, WMO terms
NASA EarthdataMODIS, VIIRS, GEDI and other mission dataOpen, NASA data policy
09الأساليب والأدلة

How earth observation sensors is modelled, measured and tested.

النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.

سلسلة رصد الأرض

How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation sensors, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · الاقتناءالمدار والمستشعر وزمن إعادة الزيارةعدم اليقين: فجوات ناجمة عن السحب والمدار
  2. 02 · المعايرةإشعاعي وهندسيعدم اليقين: انحراف المستشعر
  3. 03 · التصحيحالغلاف الجوي والتضاريسعدم اليقين: افتراضات الهباء الجوي والانحدار
  4. 04 · الاسترجاع أو التصنيفالمتغير أو الفئةعدم اليقين: خطأ النموذج والتدريب
  5. 05 · التحققمقابل الحقيقة الميدانيةعدم اليقين: تصميم العيّنة وحجمها
  6. 06 · النشرمع أشرطة الخطأ والنسبعدم اليقين: معلن لا مُخفى
سلسلة معالجة بمفهوم بيانات CEOS الجاهزة للتحليل؛ تسجّل كل خطوة عدم يقينها قبل رسم أي رقم. بنية عامة وليست نتائج.
مبادئ FAIR التوجيهية · GO FAIR وFORCE11⁨W3C PROV⁩ · اتحاد الشبكة العالميةإرشادات بشأن المعالجة المتسقة لأوجه عدم اليقين · الهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخبيانات CEOS الجاهزة للتحليل · لجنة سواتل رصد الأرض
10القرارات

من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.

Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

من يقررالسؤالالأدلة التي تخدمها هذه الصفحة
Agencies and analysts using EOWhich sensors and products suit a taskSensor selection guides; coverage analyses
Space agenciesWhich missions and instruments to fund nextGap and continuity evidence
Procurement bodiesWhen commercial data add value over free dataResolution and revisit comparisons

المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع

  • Sensor selection guides by application
  • Cloud-free coverage analyses by region
  • Calibration and accuracy summaries
  • Evidence notes on mission continuity
11الأسئلة الجوهرية

ما يسأل عنه الخبراء.

Remote-sensing scientists approach any application with a set of sensor questions.

  • Which physical property does the question require: reflectance, roughness, moisture, temperature or composition?
  • What spatial, temporal and spectral resolution does the application need, and what trade-offs follow?
  • How are sensors calibrated and cross-calibrated so that records from different missions can be combined?
  • How do clouds, atmosphere, terrain and illumination affect the measurement?
  • When does combining sensors add information, and when does it add error?
12الآليات والمحرّكات

What each sensor sees.

Optical sensors record reflected sunlight in visible and infrared bands, revealing vegetation, water, soils and built surfaces. They need daylight and clear skies. Thermal sensors record emitted heat, useful for surface temperature, fires and urban heat. Synthetic aperture radar sends its own microwave pulses and measures the return, so it works day and night and through cloud; it is sensitive to surface roughness, structure and moisture, and interferometric techniques can measure ground movement of very small magnitude.

Hyperspectral sensors record many narrow bands, allowing identification of minerals, plant stress and water quality, at the cost of large data volumes and often coarser coverage. Every sensor involves trade-offs between spatial detail, revisit frequency, spectral range and swath width. No single sensor answers every question.

13المناهج والبيانات

كيف تُبنى الأدلة وأين تتوقف.

  1. 01

    Radiometric calibration

    Converting raw signals to physical units using onboard references and ground sites, grounded in الفيزياء. Calibration drifts over a mission’s life.

  2. 02

    Atmospheric correction

    Removing atmospheric effects to estimate surface properties. Errors are largest over water, in haze and in mountainous terrain.

  3. 03

    Radar processing

    Speckle filtering, terrain correction and interferometry, within رصد الأرض. Interpretation of radar signals needs specialist expertise.

  4. 04

    Sensor fusion

    Combining data from multiple sensors. Mismatched timing and resolution can introduce artefacts.

14الأساليب

كيف يُدرس، وما لا تستطيع المناهج قوله.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.

17أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What is the difference between optical and radar satellites?
Optical sensors measure reflected sunlight and need clear skies and daylight; radar sends its own signal and works through cloud and at night.
What does spatial resolution mean?
The size of the smallest area represented by one pixel, which limits the smallest feature a sensor can detect.
Is satellite data free?
Much public data, such as Copernicus and Landsat, is free and open. Commercial very high resolution data usually require purchase and have licence limits.
Why use radar if optical images are easier to interpret?
Because radar sees through cloud and at night, which matters for floods, storms and tropical regions. It also measures properties, such as surface deformation, that optical sensors cannot.
Is higher resolution always better?
No. Finer detail usually means narrower coverage and less frequent revisits. For many questions, frequent moderate-resolution data is more useful than occasional very fine data.
Can records from old and new satellites be compared?
Yes, with cross-calibration. Without it, apparent trends may reflect sensor differences rather than real change.
التقاريرساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIالفضاء ورصد الأرضإشارة المرصدالتقنيات الأسية
الفضاء ورصد الأرض

قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.