GCRI · علم سامانه‌ها و مدل‌سازی
مدل‌های عامل‌بنیان و پیچیدگی
Agent-based models represent many individual actors, such as households, firms, vehicles or cells, following rules and interacting, so that system patterns emerge from the bottom up. They suit questions where heterogeneity, adaptation and interaction matter, and they are hard to validate. This page sets out how agent-based and complexity models are built, documented and tested, and what evidence serves the institutions that use them.
Agent-based and complexity models on the record.
Agent-based and complexity models: how the risk develops.
Behaviour, adaptation and emergence in social-technical سامانه‌ها. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Heterogeneity matters
Agents differ in resources, behaviour and location. Averages can hide the variation that drives outcomes such as who is harmed by a shock.
Adaptation changes the system
Agents respond to each other and to policy, so the system changes as it is studied, which equation-based models may miss.
Emergence can surprise
Simple rules can produce unexpected collective patterns, such as tipping points or segregation, which are useful but need careful explanation.
Many parameters, little data
Agent-based models often have more parameters than data can constrain, so documentation and pattern-oriented validation are essential.
مخاطره‌ها و مواجهه در آمریکای شمالی.
Population density, flood water and active fires over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.
لایه‌ها 3
مخاطره‌ها و مواجهه، برای این صفحه
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- برآوردی
- منبع
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
- ارائه‌دهنده
- NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
- پروانه
- CC BY 4.0
- سال تولید
- null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
- وضوح
- شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
- عدم قطعیت
- برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
- منبع
- محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف به جا می‌گذارند. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌شده (ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا می‌گذارند)
- منبع
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE FIRMS
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ آشکارسازی ماهواره‌ای؛ ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا می‌گذارند
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-13
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- شناسایی‌های ماهواره‌ای نقاط داغ در روز نمایش‌داده‌شده، شامل مشعل‌های گاز و گرمای صنعتی؛ آتش‌سوزی تأییدشده، گزارش رویداد یا هشدار نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌شده
- منبع
- بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
- منبع
- پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- ارائه‌دهنده
- NASA LP DAAC
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2024-01-01
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمینهای زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌شده (ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد)
- منبع
- VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه (NASA LANCE)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- 8 روزه؛ ترکیب 8 روزهٔ ماهواره‌ای؛ ابر پایدار همچنان شکاف به جا می‌گذارد
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-09-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
- عدم قطعیت
- دمای پوستهٔ زمین به‌صورت ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده، نشانگر مواجهه با گرما؛ نه دمای هوا، نه شاخص گرما و نه هشدار گرما.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگ‌نمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.
برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.
مخاطره‌ها و مواجهه، با تمرکز بر آمریکای شمالی.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، فرآورده آتش فعال VIIRS 375 m، NASA LANCE؛ کاشی‌های برداری از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
- ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
- Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
- رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
- زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
- زنده: U.S. Geological Survey رویدادها نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- پیش‌بینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاح‌شدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
- داده‌های هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- لایه‌های اختیاری (11 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینهای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.
لایه‌ها و تاریخ‌ها
- تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
- آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
- آتش‌های فعال و بی‌هنجاری‌های گرمایی: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 اکتبر 2026
- رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
- نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026
Agent-based models capture behaviour in every domain.
Agent-based studies are designed for the مجموعهٔ روش‌ها و فنی. The ODD protocol (2020) and TRACE documentation (2014) make models reviewable.
- ODD-documented models.
- Behaviour datasets.
موجودی‌ها، جریان‌ها، تأخیرها و یک آستانهٔ واژگونی.
دو موجودی، فشار و ظرفیت سازگاری، که با یک حلقهٔ رشد تقویت‌شونده، یک واکنش تعادل‌بخش با تأخیر و خسارت آنگاه که فشار از ظرفیت پیشی می‌گیرد به هم پیوسته‌اند؛ فراتر از آستانه سامانه می‌تواند واژگون شود. مدل آموزشی با مقادیر تبیینی اعلام‌شده، نه پیش‌بینی. نقشهٔ این صفحه آمریکای شمالی را نشان می‌دهد؛ خود مدل به مکانی وابسته نیست.
کنترل‌ها
- رشد فشار
- 6.0٪ در سال
- اثربخشی ظرفیت در کاهش فشار
- 4.0٪ در سال
- واکنش سرمایه‌گذاری به فشار ادراک‌شده
- 20%
- تأخیر ادراک
- 4.0 سال
- آستانهٔ واژگونی فشار
- شاخص 60
- تقویت پس از آستانه
- 2.0 برابر
- سال‌های شبیه‌سازی‌شده
- 50 سال
خوانش‌ها
- اوج فشار
- شاخص 113
- ظرفیت در پایان
- شاخص 186
- سال‌های بالاتر از آستانه
- 15.8 سال
رقم‌ها، روش‌ها و منابع
| سال | فشار | ظرفیت | ادراک‌شده |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
روش‌ها
- پویایی‌شناسی سامانه Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- گذارهای بحرانی و نقاط واژگونی Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- نمودار حلقهٔ علّی Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- بادبزن عدم قطعیت (مونت‌کارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- حساسیت‌سنجی تک‌متغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
داده
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
در شش رکن، به رهبری Nexus Consortium
- آزمایش‌ها آزمایشگاه‌ها
- ساخته‌شده در علم سامانه‌ها و مدل‌سازی در Foundry
- آزموده‌شده در علم سامانه‌ها و مدل‌سازی در Universe
- مدون‌شده در اعتماد، راستی‌آزمایی و اطمینان در Standards
- منتشرشده در علم سامانه‌ها و مدل‌سازی در Reports
- تدریس‌شده در دانشکدهٔ علم ریسک و روش‌ها در Academy
What is measured, and how well.
Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.
| Indicator | Unit | دورهٔ تکرار | Source type | برچسب |
|---|---|---|---|---|
| Models documented with the ODD protocol | percent of published models | per review | Literature review | مشاهده‌شده |
| Patterns reproduced in validation | count of target patterns | per model | Validation studies | برآوردشده |
| Parameters calibrated to data | percent of parameters | per model | Model documentation | DECLARED |
| Code published | percent of published models | per review | Code archives | مشاهده‌شده |
| تحلیل حساسیت performed | percent of published models | per review | Literature review | مشاهده‌شده |
| Runs per experiment | count of stochastic replicates | per experiment | Model documentation | DECLARED |
Model agent-based and complexity models as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile استانداردهای مخاطرات ترکیبی و آبشاری: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
- Natech event
- Chemical spill or leak (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
- Emergency-response overload (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
سامانه‌ها و پیوندها
کنترل‌ها
NS-0اساسنامه و اصولNS-3UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)NS-9UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)NS-11راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)NRS-H61خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)NRS-H60خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریان‌ها (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانه‌ای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107خانوادهٔ مخاطره: تمرکز و تک‌گونگی زیرساخت دیجیتال (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)
مشاهده
- Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
جغرافیای نمونه
- بنگلادش: 134 سلول شش‌ضلعی
- نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Where the evidence comes from.
Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.
| منبع | What it gives | Licence class |
|---|---|---|
| CoMSES Net Computational Model Library | Archive of agent-based models with code and ODD documentation | Open, licence per model |
| ODD protocol publications | Documentation standard for agent-based models | Licence per publication |
| NetLogo and Mesa | Open-source agent-based modelling platforms | Open source, GPL and Apache licences |
| Journal of Artificial Societies and Social Simulation | Peer-reviewed agent-based research | Open access, CC BY |
| Pattern-oriented modelling literature | Validation approaches for complex models | Licence per publication |
How agent-based and complexity models is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.
مدل، معادلات و مفروضات
The model structure used for agent-based and complexity models, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابلهEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته می‌شود | چگونه آزموده می‌شود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اند | انتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌دارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌اند | اجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوند | منحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌اند | اعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند |
- ورودی‌ها
- مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
- خروجی‌ها
- توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
- کد
- منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
- بازتولید
- همان داده، کد، محیط و بذر
Who decides, and what the evidence serves.
سامانه‌ها Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| چه کسی تصمیم می‌گیرد | The question | Evidence this page serves |
|---|---|---|
| Modellers | How to document, calibrate and validate agent-based models | Templates; validation designs |
| Institutions using simulation results | When agent-based results are credible enough to inform decisions | Validation and sensitivity evidence |
| Journals and reviewers | What documentation to require | Documentation evidence |
Outputs this topic produces
- Agent-based model documentation and review templates
- Pattern-oriented validation designs
- Sensitivity and calibration protocols
- Teaching material on complexity methods
What experts ask about agent-based models.
- Which behaviours and interactions must be represented to capture the phenomenon of interest?
- How are agent rules grounded in evidence rather than assumption?
- How sensitive are emergent results to small changes in rules or parameters?
- How can agent-based models be validated against real-world data?
- When does an agent-based approach add value over simpler models?
How emergence arises.
In complex سامانه‌ها, simple local rules can produce large-scale patterns: traffic jams form without a cause at the front; panic buying spreads through observation of others; markets can swing as traders follow trends. These effects arise from interaction, feedback and heterogeneity, which equation-based models that assume average behaviour may miss.
Agents adapt. People change behaviour in response to risk, warnings and the actions of others; firms adjust strategies; institutions change rules. Adaptation can stabilise systems or create new risks, as when protection encourages development in hazard areas.
Complex systems can show tipping points, where small changes cause abrupt shifts, and path dependence, where history constrains future possibilities.
Methods and their limits.
- 01
Agent-based simulation
Computational models of interacting agents, using complex systems methods. Many parameters can be hard to estimate.
- 02
Behavioural data
Surveys, experiments and observations to ground agent rules. Behaviour in crises is hard to observe in advance.
- 03
Pattern-oriented validation
Testing whether models reproduce several observed patterns at once. Matching patterns does not prove mechanisms.
- 04
Sensitivity and ensemble runs
Exploring outcome ranges across rules and parameters, using computing resources.
Agent-based models are powerful for exploring mechanisms but difficult to calibrate and validate. Results are presented as explorations, not predictions, unless validation supports more.
How it is studied, and what the methods cannot say.
- 01سامانه‌های پیچیده و مدل‌سازی عامل‌بنیانAgent-based model standards · Feedback and tipping point analysis · Early warning indicatorsApplied here
- 02احتمال و آمارBayesian calibration · Proper scoring of predictions · Ensemble statisticsApplied here
- 03کمّی‌سازی عدم قطعیت و اعتبارسنجی مدلUncertainty budgets · Surrogate models for expensive simulations · Credibility assessmentApplied here
- 04محاسبات با عملکرد بالا، ابری و لبه‌ایEnsemble design within budgets · Workflow orchestration · Reproducible environmentsApplied here
Where this page’s references lead.
نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.
پرسش و پاسخ.
What is an agent-based model?
What is the ODD protocol?
What is emergence?
Are agent-based models predictive?
Why not use equations?
How are agent rules chosen?
What is a tipping point?
شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.
گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ایمیلدرگاه GW-GCRIاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه میرسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری می‌کنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارش‌هاGCRIهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری می‌شود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمی‌دهد و حمایت مالی هرگز یافته‌ای را نمی‌خرد.
یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.
اسناد حقوقی.
نقشه‌ها، داده‌ها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده می‌شوند. توصیه، پیش‌بینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیت‌ها و اعلامیه‌های داده بیان شده است.