Bayesian calibration
Model parameters are calibrated with Bayesian methods that combine prior knowledge with data and produce posterior distributions, including a term for model discrepancy.
GCRI · علم سامانه‌ها و مدل‌سازی
آمار برای مدل‌سازی
Probability and statistics are the language of uncertainty in modelling. In this field they underpin calibration, inference about parameters, evaluation of model performance and the honest reporting of ranges, for every modelling platform in the network.
01ثبت‌خانه
Statistics for modelling on the record.
Method recordSTEM method
- روشاحتمال و آمار
- متولیسامانه‌ها Science and Modelling
- Applied inعلوم سامانه‌ها و مدل‌سازی
- داده3 inputs
- Checks3 validation steps
- Canonical pageSTEM Commons
02Application
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In methods and modelling, risk management and ریسک سامانه‌ای and research and evidence, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected سامانه‌ها. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons.
Proper scoring of predictions
Probabilistic model outputs are scored with proper scoring rules so that honest uncertainty is rewarded.
Ensemble statistics
Ensembles of model runs are summarised with statistical methods that account for dependence between ensemble members.
03روش‌ها و شواهد
How statistics for modelling is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.
مدل، معادلات و مفروضات
The model structure used for statistics for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
ریسک عنصر i
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابلهزیان سالانهٔ مورد انتظار
EAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkسامانه‌های جفت‌شده
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته می‌شود | چگونه آزموده می‌شود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اند | انتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌دارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌اند | اجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوند | منحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌اند | اعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند |
- ورودی‌ها
- مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
- خروجی‌ها
- توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
- کد
- منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
- بازتولید
- همان داده، کد، محیط و بذر
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
04داده
What the method consumes.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داده | نقش | برچسب |
|---|---|---|
| Observational datasets | Calibration and evaluation | مشاهده‌شده |
| Model ensemble outputs | آمار | مدل‌سازی‌شده |
| Prior information from literature | Bayesian priors | گزارش‌شده |
05فرایند
نحوهٔ اجرای فرایند.
Process explorer · Process
Statistics for modelling: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 مرحله
فرایند
Statistics for modelling: Catastrophe model pipeline
Catastrophe models usually have hazard, vulnerability, exposure and financial modules, and produce loss tables, میانگین زیان سالانه, exceedance curves, PML and TVaR.
01 Hazard
- 01Event catalogueDataset · Model developerThe hazard module holds a large catalogue of simulated events that represents a wide range of plausible scenarios.
- 03Hazard moduleModel · Model developerFor each event the hazard module gives the local hazard intensity that the vulnerability module reads.
02 Exposure and damage
- 02مواجههDataset · Validation reviewerThe exposure module houses the portfolio data, such as location-specific information.
- 04Vulnerability moduleModel · Model developerThe vulnerability module quantifies the expected damage to the exposures from an event.
03 Financial
- 05Financial moduleModel · Validation reviewerThe financial module calculates losses from all event scenarios. Ground-up, gross and net losses differ as shown below.
- 06Event loss tableDataset · Validation reviewerAn event loss table lists each event with its annual occurrence probability and its loss for the portfolio.
- 07Year loss tableDataset · Validation reviewerSome models also sample simulated years from event losses. This outline does not describe their format.
04 Metrics
- 08احتمال فراگذشت curvesModel · Validation reviewerThe occurrence curve gives the chance that the largest loss in a year exceeds an amount. The aggregate curve does so for the sum of losses.
- 09AAL, PML and TVaRModel · Validation reviewerAverage annual loss sums event probability times loss. PML is one point on the occurrence curve.
05 Use of results
- 10Use of resultsDecision · Validation reviewerThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval.
06اعتبارسنجی
How results are checked.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| بررسی | How it is done |
|---|---|
| Posterior predictive checks | Calibrated models must reproduce observed data |
| Prior sensitivity | Results are recomputed under alternative priors |
| Scoring on held-out data | Predictions are scored on data not used in calibration |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
07Connections
Topics that rely on this method.
08تولیت
Who maintains the method.
سامانه‌ها Science and Modelling stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09پرسش‌ها
پرسش و پاسخ.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
How are results checked?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Where else is this method applied?
رصدخانهٔ canonical method page lists every platform that applies it.
گزارش‌هامشارکت
شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.
گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIعلوم سامانه‌ها و مدل‌سازیروش‌ها و فنیسناریو و آزمون تنش
- ایمیلدرگاه GW-GCRIاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه میرسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری می‌کنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارش‌هاGCRIهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری می‌شود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمی‌دهد و حمایت مالی هرگز یافته‌ای را نمی‌خرد.
علوم سامانه‌ها و مدل‌سازی
یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.
حقوقی
اسناد حقوقی.
نقشه‌ها، داده‌ها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده می‌شوند. توصیه، پیش‌بینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیت‌ها و اعلامیه‌های داده بیان شده است.