Agent-based model standards
Agent-based models across the network are documented with the ODD protocol and validated against multiple observed patterns.
GCRI · Zanista pergalan û modelkirin
Complex pergalan and agent-based modelling is a method this platform stewards. It studies how interactions among many parts produce system behaviour, including tipping points, feedbacks and emergence, and sets documentation and validation practice for such models.
Complex pergalan and agent-based modelling study systems whose behaviour emerges from interactions among many components. They help explain nonlinear dynamics, tipping points and collective behaviour. In methods and modelling, risk management and xetera pergalî and research and evidence, complex systems approaches explore how interacting risks can produce sudden, systemic shifts. They support stress testing of policies against emergent behaviour. The canonical description is on STEM Commons.
Agent-based models across the network are documented with the ODD protocol and validated against multiple observed patterns.
System dynamics and bifurcation analysis identify feedback loops and thresholds where small changes cause large shifts.
Statistical signals such as rising variance and autocorrelation are tested as possible warnings of approaching transitions, with false alarm rates stated.
Flood water, population density and active fires over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.
Qat 3
Metirsî û rûbirûbûn, ji bo vê rûpelê
Klavye, dema ku nexşe di fokusê de ye
Ctrl an ⌘ bigire û bizivirîne da ku nêzîk bikî
Ya herî dawî ya heyî
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.
Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.
Metirsî û rûbirûbûn, li ser Amerîkaya Bakur hatiye çarçovekirin.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.
Qat û dîrok
Datasets and records used by complex pergalan and agent-based modelling on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| Dane | Rol | Nîşan |
|---|---|---|
| Model archives | Belgekirin | DECLARED |
| Time series of system states | Hişyariya zû tests | ÇAVDÊRÎKIRÎ |
| Behavioural data | Agent rules | REPORTED |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Systems science · Complex systems methods · Run R-1662
| Modelling lead | adapts after 3 losses | 0.8 | survey, labelled |
| Berpirsê modelê | adapts after 3 losses | 0.6 | survey, labelled |
| Validation reviewer | adapts after 5 losses | 0.5 | survey, labelled |
Models are evaluated by matching multiple stylised facts and patterns at different scales. Sensitivity and robustness analysis test dependence on assumptions.
| Kontrol bikin | How it is done |
|---|---|
| Pattern-oriented validation | Models reproduce several patterns at different scales |
| Robustness of tipping points | Thresholds are tested under parameter variation |
| False alarm assessment | Hişyariya zû indicators are tested where no transition occurred |
Many plausible models can reproduce the same patterns. Calibration and validation data are often limited.
Du stok, zext û kapasîteya adaptasyonê, bi xelekeke mezinbûna xurtkirinê, bersiveke hevsengker a dereng û zerarê ve girêdayî dema ku zext ji kapasîteyê derbas dibe; ji sînor derbas bibe pergal dikare biqelibe. Modela hînkirinê bi nirxên ronîker ên diyarkirî, ne pêşbînî. Nexşeya vê rûpelê Amerîkaya Bakur nîşan dide; model bi xwe bi cihekî ve ne girêdayî ye.
Kontrol
Xwendin
| Sal | Zextê | Kapasîte | Hatî dîtin |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Standardên metirsiya tevhev û zincîrî: the hazards it names, the pergalan and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
Metirsî
Pergal û girêdan
Kontrol
NS-0 Destûr û prensîbNS-3 UNIyên tomara xetereyê (rêzimanî, nexşeya veguhastina ji pergala kevin, desthilata veqetandinê)NS-9 UNI yên çarçoveyî (belavkirin, mînak, mînakên bernameyê)NS-11 Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)NRS-H61 Malbata metirsiyê: Têkçûna zincîrî (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62 Malbata metirsiyê: Bûyerên tevhev û pir-metirsî (NHS-1 sys.compound)NRS-H60 Malbata metirsiyê: Qutbûna zincîra dabînkirinê û herikînan (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94 Malbata metirsiyê: Bûyerên sîber ên pergalî (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 Malbata metirsiyê: Kombûn û yekrengiya binesaziya dîjîtal (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7 Malbata metirsiyê: Anomaliyên gera mezin (NHS-1 atmo.climate-mode)Çavdêrî
Erdnîgariya mînakê
Pergal Science and Modelling stewards complex systems and agent-based modelling for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.
The model structure used for complex systems methods, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)metirsî, rûbirûbûn, lawazî û kapasîteya serederiyêEAL = ∑k pk · Lkli ser bûyerên k bi îhtîmala salane pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Texmîn | Çima tê çêkirin | Çawa tê ceribandin |
|---|---|---|
| Metirsî û rûbirûbûn di nav bûyerekê de serbixwe ne | Entegrala windahiyê ji hesabkirinê re maqûl dihêle | Bi lihevhatineke copula li ser tomarên hevbeş re bidin ber hev |
| Girêdan li nêzî xala xebatê xêzik in | Dihêle şok di A de belav bibin | Ji derveyî rêza xêzik tevlihev bike û bide ber hev |
| Xêzên lawaziyê di navbera cihan de têne veguhastin | Xêzikên herêmî kêm tên dîtin | Li hember windahiyên çavdêrîkirî erê bike li cihê ku hene |
rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Tu carî daneyên şexsî, hûrgiliyên binesaza hesas an tiştekî ku mafê we yê parvekirinê tune ne neşînin. Beşdarî berî bikaranînê tê nirxandin; şandina wê nivîskarî an mafên edîtorî nade û sponsorî tu carî encamekê nakire.
Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.
Nexşe, dane û jimarên vê malperê ji bo çarçoveyê û agahiyên giştî têne nîşandan. Ew ne şîret, ne pêşbînî û ne hişyarî ne; sînorên agahiyê di Daxuyaniyên Berpirsiyariyê û Daxuyaniyên Daneyê de hatine diyarkirin.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.