Skip to content

GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme

Tekrarlanabilir modelleme

A model result should be reproducible: others should be able to rerun the model with the same code, data and settings and get the same result, and inspect every step. Many published models cannot be rerun because code, data or environments are missing. This page sets out how reproducible modelling is practised, how it is checked, and what evidence serves the modellers, publishers and institutions who depend on it.

01Sicil

Reproducible modelling on the record.

02Soru

Reproducible modelling: how the risk develops.

Versioned models, data lineage and re-runnable results. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Code and data must be available

Without the exact code and inputs, a result cannot be checked. Archiving them with identifiers makes reruns possible.

Mekanizma

Environments decay

Software dependencies change over time. Recording environments with containers or lock files keeps models runnable for longer.

Mekanizma

Workflows record steps

Workflow tools record every step from raw data to final figures, removing undocumented manual steps from the chain.

Mekanizma

Versioning supports correction

When errors are found, versioned models and data let corrections be traced and affected results updated.

03Coğrafya

Kuzey Amerika'da tehlikeler ve maruziyet.

Population density, flood water and active fires over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bu sayfa için tehlikeler ve maruziyet

Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
Sağlayıcı
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
Lisans
CC BY 4.0
Veri yılı
null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Sağlayıcı
NASA LANCE FIRMS
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar ve geçiş zamanlaması boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen güne ait uydu sıcak nokta tespitleri; gaz flaring'i ve endüstriyel ısı dahildir; doğrulanmış bir yangın, bir olay raporu veya bir uyarı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Sağlayıcı
NASA LAADS DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu radyansı, ay ışığı ve atmosfer için düzeltilmiş
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarih için uydunun gece ışıması; ışıklar elektrik kullanımının ve kesintilerin bir vekilidir, arz veya erişimin ölçüsü değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Tehlikeler ve maruziyet, Kuzey Amerika üzerinden ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS 375 m aktif yangın ürünü, NASA LANCE; vektör karolar NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • VIIRS Black Marble gece ışıkları, NASA Goddard Uzay Uçuş Merkezi; NASA Seviye-1 ve Atmosfer Arşivi ve Dağıtım Sistemi (LAADS DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; değerler gösterildiği yerde altıgen hücreler üzerinde ortalanmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Canlı: U.S. Geological Survey. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 11 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
  • Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Aktif yangınlar ve termal anomaliler: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Eki 2026
  • Gece ışıkları, günlük: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Eki 2026

04Alanlar genelinde

Reproducibility lets every domain check model results.

05İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model reproducible modelling as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Bileşik ve zincirleme tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NRS-H61 Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H60 Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H94 Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H107 Tehlike ailesi: Dijital altyapı yoğunlaşması ve monokültür (NHS-1 tech.digital-concentration)
  • NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)

Gözlem

  • Copernicus EMS hızlı haritalama etkinleştirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
  • OpenStreetMap planet ve çoğaltma (başvuru için listelenmiştir)
  • ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
  • Afetlere bağlanan temel hizmet kesintilerinin sayısı

Örnek coğrafya

  • Bangladeş: 134 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Models with archived codepercent of published modelsinceleme başınaCode archive checksGÖZLENEN
Successful independent rerunspercent of attempted rerunsper auditReproduction studiesGÖZLENEN
Models with recorded environmentspercentinceleme başınaRepository checksGÖZLENEN
Software with persistent identifierssayıyıllıkArchive recordsGÖZLENEN
Corrections issuedcount with reasonsürekliCorrection logsGÖZLENEN
Models meeting FAIR4RS criteriapercentdeğerlendirme başınaFAIR assessmentTAHMİNİ
07Yöntemler ve kanıt

How reproducible modelling is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Model, denklemler ve varsayımlar

The model structure used for reproducible modelling, the assumptions it makes and how each is tested.

i öğesinin riskiRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesi
Beklenen yıllık kayıpEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pk
Bağlı sistemlerxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
VarsayımNeden yapıldığıNasıl sınanır
Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdırKayıp integralini çözülebilir tutarOrtak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın
Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldırŞokların A üzerinden yayılmasına izin verirDoğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın
Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilirYerel eğriler nadiren mevcutturMevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın
Girdiler
kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
Çıktılar
dağılımlar, asla tek sayılar değil
Kod
model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
Yeniden üretim
aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Standart risk ve durum uzayı formülasyonları; listelenen varsayımlar yöntemin tipik varsayımlarıdır, inceleme için belirtilmiştir, sonuç değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
Software Heritage archiveArchived source code with identifiersOpen, archive terms
Zenodo and institutional repositoriesDeposited models and data with DOIsOpen, licence per record
Araştırma yazılımı için FAIR ilkeleri (FAIR4RS)Principles for reusable research softwareAçık, CC BY 4.0
CoMSES Net and model archivesArchived models with documentationOpen, licence per model
Reproducibility studies in computational scienceMeasured reproduction ratesLicence per publication
09Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Sistem Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Modelling teamsHow to package models so others can rerun themChecklists; archiving guides
Publishers and report editorsWhat reproducibility evidence to requireRerun audits
FundersWhether to fund archiving and research software engineeringReproduction rate evidence

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Reproducibility checklists for models
  • Model archiving and versioning guides
  • Rerun audits of published model results
  • Open teaching material on reproducible modelling
10Temel sorular

What experts ask about reproducibility.

  • Is the exact model version used for a result recorded and retrievable?
  • Can the input data be traced back to their sources, with every processing step?
  • Are software environments, random seeds and hardware differences documented?
  • Can an independent team re-run the analysis without the original authors?
  • How are errors found after publication corrected and communicated?
11Mekanizmalar ve etkenler

Why modelling results fail to reproduce.

Models change constantly as code is fixed and improved. Without version control, it may be impossible to know which version produced a published result. Input data are revised, cleaned and transformed through steps that are often undocumented. Software libraries change behaviour between versions, and stochastic models depend on random seeds.

Coupled models multiply these problems, since each component has its own versions, data and settings. A result may depend on a particular combination that is never recorded.

Incentives play a role: documenting and sharing models takes time that is rarely rewarded. But irreproducible results cannot be verified, and errors in widely used models can spread into many decisions.

12Yöntemler ve veriler

Practices and their limits.

  1. 01

    Version control

    Recording every change to code and configuration. It requires discipline and shared conventions.

  2. 02

    Data lineage

    Documenting sources and processing steps for every input, using statistical and data stewardship practice. Some data cannot be shared.

  3. 03

    Computational environments

    Capturing software dependencies so models can be re-run. Long-term preservation remains difficult.

  4. 04

    Independent re-runs

    Having another team reproduce key results before publication. Costly but highly effective.

Reproducibility does not make a model right; it makes it checkable. Replication with independent models and data is a further step, covered in modeller arası karşılaştırma.

13Yöntemler

Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.

  1. Yüksek performanslı, bulut ve uç bilişimBütçe dâhilinde topluluk tasarımı · İş akışı düzenleme · Yeniden üretilebilir ortamlarBurada uygulanır
  2. Sistem mühendisliğiKarar modelleri için gereksinimler · Bağlı modeller için arayüz kontrolüBurada uygulanır
  3. Olasılık ve istatistikBayesçi kalibrasyon · Öngörülerin uygun puanlanması · Topluluk istatistikleriBurada uygulanır
14Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

15Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What is computational reproducibility?
The ability to obtain the same results by rerunning the same code on the same data in the same computational environment.
Why archive model code?
Because without the exact code, others cannot check how results were produced, and errors cannot be found or corrected.
What are the FAIR4RS principles?
Principles adapting FAIR to research software, so that software is findable, accessible, interoperable and reusable.
Is open-source code required?
Open code helps reproducibility but is not always possible. Where code cannot be shared, independent re-runs and detailed documentation are designed to compensate.
What is data lineage?
A record of where each input came from and every step applied to it, so that it can be traced and re-created.
Does reproducibility mean the model is correct?
No. It means the result can be checked. Correctness requires validation and comparison.
How are errors corrected?
Through dated corrections linked to the original result, reported via the platform’s trust page.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISistem Bilimi ve ModellemeYöntemler ve TeknikSenaryo ve Stres Testi
Sistem Bilimi ve Modelleme

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.