Bayesian calibration
Model parameters are calibrated with Bayesian methods that combine prior knowledge with data and produce posterior distributions, including a term for model discrepancy.
GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme
Modelleme için istatistik
Probability and statistics are the language of uncertainty in modelling. In this field they underpin calibration, inference about parameters, evaluation of model performance and the honest reporting of ranges, for every modelling platform in the network.
01Sicil
Statistics for modelling on the record.
Yöntem kaydıSTEM yöntemi
- YöntemOlasılık ve istatistik
- SorumluSistem Bilimi ve Modelleme
- Uygulandığı yerSistem Bilimi ve Modelleme
- Veri3 inputs
- Kontroller3 doğrulama adımı
- Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru
What probability and statistics does here.
Probability and statistics provide the mathematical framework for describing uncertainty and learning from data. They underpin estimation, testing and prediction in every risk discipline. In methods and modelling, risk management and sistemik risktir and research and evidence, statistical methods quantify the likelihood and uncertainty of losses across interconnected sistemleri. They make the evidence behind risk decisions explicit and reproducible. The canonical description is on STEM Commons'a.
Proper scoring of predictions
Probabilistic model outputs are scored with proper scoring rules so that honest uncertainty is rewarded.
Ensemble statistics
Ensembles of model runs are summarised with statistical methods that account for dependence between ensemble members.
03Yöntemler ve kanıt
How statistics for modelling is modelled, measured and tested.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
Model, denklemler ve varsayımlar
The model structure used for statistics for modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
i öğesinin riski
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesiBeklenen yıllık kayıp
EAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pkBağlı sistemler
xt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Varsayım | Neden yapıldığı | Nasıl sınanır |
|---|---|---|
| Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdır | Kayıp integralini çözülebilir tutar | Ortak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın |
| Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldır | Şokların A üzerinden yayılmasına izin verir | Doğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın |
| Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilir | Yerel eğriler nadiren mevcuttur | Mevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın |
- Girdiler
- kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
- Çıktılar
- dağılımlar, asla tek sayılar değil
- Kod
- model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
- Yeniden üretim
- aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
04Veri
Yöntemin tükettikleri.
Datasets and records used by probability and statistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Observational datasets | Calibration and evaluation | GÖZLENEN |
| Model ensemble outputs | İstatistik | MODELLENMİŞ |
| Prior information from literature | Bayesian priors | BİLDİRİLMİŞ |
05Süreç
Sürecin nasıl işlediği.
Process explorer · Process
Statistics for modelling: Catastrophe model pipeline
10 steps·5 aşama
Süreç
Statistics for modelling: Catastrophe model pipeline
Katastrofi modelleri genellikle tehlike, kırılganlık, maruziyet ve finansal modüllerden oluşur ve kayıp tabloları, ortalama yıllık kayıptır, aşım eğrileri, PML ve TVaR üretir.
01 Tehlike
- 01Olay kataloğuVeri kümesi · Model geliştiriciTehlike modülü, geniş bir olası senaryo yelpazesini temsil eden büyük bir benzetilmiş olay kataloğu içerir.
- 03Tehlike modülüModel · Model geliştiriciHer olay için tehlike modülü, kırılganlık modülünün okuduğu yerel tehlike şiddetini verir.
02 Maruziyet ve hasar
- 02MaruziyetDataset · Validation reviewerMaruziyet modülü, konuma özgü bilgiler gibi portföy verilerini barındırır.
- 04Kırılganlık modülüModel · Model geliştiriciKırılganlık modülü, bir olaydan maruz kalan varlıklarda beklenen hasarı sayısallaştırır.
03 Finansal
- 05Finansal modülModel · Validation reviewerFinansal modül tüm olay senaryolarından kayıpları hesaplar. Temel, brüt ve net kayıplar aşağıda gösterildiği gibi farklılık gösterir.
- 06Olay kayıp tablosuDataset · Validation reviewerOlay kayıp tablosu, her olayı yıllık gerçekleşme olasılığı ve portföy için kaybıyla birlikte listeler.
- 07Yıllık kayıp tablosuDataset · Validation reviewerBazı modeller ayrıca olay kayıplarından benzetilmiş yıllar örnekler. Bu özet onların biçimini tanımlamaz.
04 Ölçütler
- 08Aşılma olasılığı eğrileriModel · Validation reviewerGerçekleşme eğrisi, bir yıldaki en büyük kaybın belirli bir tutarı aşma olasılığını verir. Toplam eğrisi aynısını kayıpların toplamı için yapar.
- 09AAL, PML ve TVaRModel · Validation reviewerOrtalama yıllık kayıp, olay olasılığı ile kaybın çarpımlarının toplamıdır. PML, gerçekleşme eğrisi üzerindeki bir noktadır.
05 Sonuçların kullanımı
- 10Sonuçların kullanımıDecision · Validation reviewerThe tail metrics are used when considering a portfolio’s exposure and the level of catastrophe reinsurance an insurer requires.
Dış bir standardın veya yöntemin, kamuya açık kaynaklarından çıkarılmış özeti. Çerçevenin ne söylediğini tanımlar, herhangi bir uygulamanın kaydı değildir. Nexus'un veya herhangi bir ortağın bir adımı gerçekleştirdiğini, belgelendirdiğini veya onayladığını göstermez. Bir geçit yöntemin bir adımıdır, asla bir Nexus onayı değildir.
06Doğrulama
Sonuçlar nasıl kontrol edilir.
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Posterior predictive checks | Calibrated models must reproduce observed data |
| Prior sensitivity | Results are recomputed under alternative priors |
| Scoring on held-out data | Predictions are scored on data not used in calibration |
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
07Bağlantılar
Bu yönteme dayanan konular.
08Sorumlu yönetim
Yöntemi kimin sürdürdüğü.
Sistem Science and Modelling stewards probability and statistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
09Sorular
Sorular ve yanıtlar.
What are the limits of probability and statistics in this field?
Inference depends on assumptions about independence, distribution and sampling that may not hold. Small or biased samples limit reliability.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Results are checked through diagnostics, cross-validation and sensitivity to assumptions. Independent replication confirms findings.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumları ayakta tutan Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRISistem Bilimi ve ModellemeYöntemler ve TeknikSenaryo ve Stres Testi
- E-postaGW-GCRI geçidiBu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGCRIKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Sistem Bilimi ve Modelleme
Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuk
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.