GCRI · علوم النظم والنمذجة
النمذجة القابلة لإعادة الإنتاج
A model result should be reproducible: others should be able to rerun the model with the same code, data and settings and get the same result, and inspect every step. Many published models cannot be rerun because code, data or environments are missing. This page sets out how reproducible modelling is practised, how it is checked, and what evidence serves the modellers, publishers and institutions who depend on it.
Reproducible modelling on the record.
Reproducible modelling: how the risk develops.
Versioned models, data lineage and re-runnable results. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Code and data must be available
Without the exact code and inputs, a result cannot be checked. Archiving them with identifiers makes reruns possible.
Environments decay
Software dependencies change over time. Recording environments with containers or lock files keeps models runnable for longer.
Workflows record steps
Workflow tools record every step from raw data to final figures, removing undocumented manual steps from the chain.
Versioning supports correction
When errors are found, versioned models and data let corrections be traced and affected results updated.
الأخطار والتعرض في أمريكا الشمالية.
Population density, flood water and active fires over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
المخاطر والتعرض، لهذه الصفحة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مقدَّر
- المصدر
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
- المزود
- NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
- الترخيص
- CC BY 4.0
- سنة الإصدار
- null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 1 كم
- عدم اليقين
- تقدير مستند إلى التعداد لعدد الأشخاص في الكيلومتر المربع عام 2020، يُعرض بوصفه سياق تعرّض؛ وليس إحصاءً للمتضررين من أي خطر.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب فجوات)
- المصدر
- المنتج العالمي للفيضانات VIIRS (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- رصد ساتلي؛ تترك السحب فجوات. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- الانعكاسية المصحَّحة VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- المزود
- NASA LANCE
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ صورة ساتلية
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-14
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 250 م
- عدم اليقين
- صورة ساتلية. شبكة ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. وتترك السحب وفجوات المسح وأخطاء الاسترجاع فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في مكان بعينه.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- منمذج (أحدث سنة تنشرها GIBS)
- المصدر
- الغطاء الأرضي MODIS Terra وAqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- المزود
- NASA LP DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- سنوي؛ تصنيف ساتلي؛ أحدث سنة تنشرها GIBS
- الأحدث عند البناء
- 2024-01-01
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- فئات الغطاء الأرضي الساتلية للسنة المعروضة، بما فيها الأراضي المزروعة؛ تصنيف له أخطاء معروفة، وليس سجلًا للمزارع.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود (تترك السحب وتوقيت المرور فجوات)
- المصدر
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- المزود
- NASA LANCE FIRMS
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ رصد ساتلي؛ تترك السحب وتوقيت المرور فجوات
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-13
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- رصد ساتلي لبؤر الحرارة في اليوم المعروض، بما في ذلك مشاعل الغاز والحرارة الصناعية؛ وهو ليس حريقًا مؤكدًا ولا تقرير حادث ولا إنذارًا.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
عن هذه الطبقة
- الأدلة
- مرصود
- المصدر
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- المزود
- NASA LAADS DAAC
- الترخيص
- بيانات NASA المفتوحة
- سنة الإصدار
- يومي؛ إشعاع ساتلي مصحَّح لضوء القمر والغلاف الجوي
- الأحدث عند البناء
- 2026-10-12
- الدقة
- شبكة بدقة نحو 500 م
- عدم اليقين
- الإشعاع الليلي الساتلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر بديل على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمدادات أو للوصول إليها.
- يمكن الوصول إليه عبر
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط بعد أن تسمح بالخريطة المباشرة
لوحة المفاتيح، مع تحديد الخريطة
اضغط على Ctrl أو ⌘ مع التمرير للتكبير
آخر المتاح
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
جارٍ تحميل أحدث صور NASA.
اسحب للتحريك. اضغط Ctrl أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.
المخاطر الطبيعية والتعرّض، في إطار أمريكا الشمالية.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.
البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTالمصادر والتراخيص
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات NASA المفتوحة
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). مرخّص بموجب CC BY 4.0. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- منتجات VIIRS شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، NASA LANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- منتجات MODIS البرية (مؤشرات الغطاء النباتي، والإنتاج الأولي الإجمالي، والغطاء الأرضي)، NASA LP DAAC وLANCE؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، منتج الحرائق النشطة من VIIRS بدقة 375 م، NASA LANCE؛ والبلاطات المتجهية عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- أضواء الليل VIIRS Black Marble، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ NASA؛ توزعها منظومة NASA لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (LAADS DAAC)؛ الصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات NASA المفتوحة
- ASTER GDEM منتج من METI وNASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات NASA المفتوحة
- أُنجز باستخدام Natural Earth. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على naturalearthdata.com. ملك عام
- © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL)، عبر NASA GIBS (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ODbL
- Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ والصور عبر NASA GIBS. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات NASA المفتوحة
- السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في NASA GIBS (بيانات OpenStreetMap، ODbL، © مساهمو OpenStreetMap)؛ وصور Blue Marble كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض 3D وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ASTER GDEM (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
- أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في NASA Earth Observatory (EONET)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
- مباشر: NASA EONET. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
- آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- توقعات تصريف الأنهار، 30 يومًا مع النطاق (GloFAS عبر Open-Meteo): يتضمن معلومات معدّلة من خدمة Copernicus لإدارة الطوارئ 2026؛ وليس إنذارًا بالفيضان.
- بيانات الطقس من Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بترخيص CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 11، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.
الطبقات والتواريخ
- الكثافة السكانية، 2020: السكان: CIESIN، جامعة كولومبيا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ثابت
- مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 أكتوبر 2026
- الألوان الحقيقية: الانعكاسية المصححة من VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 أكتوبر 2026
- نوع الغطاء الأرضي (IGBP)، سنويًا: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- الحرائق النشطة والشذوذ الحراري: VIIRS NOAA-20 375 م (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 أكتوبر 2026
- الأضواء الليلية، يومية: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 أكتوبر 2026
Reproducibility lets every domain check model results.
Practice is designed for the سلسلة الأساليب والتقنية. FAIR principles for research software (2022) guide releases; code and data would carry identifiers under the proposed Nexus Standards.
- Reproducibility audits.
- Released code with tests.
Model reproducible modelling as a system. Run the cascade.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standards area profile معايير الأخطار المركّبة والمتتالية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
الأخطار
- حدث ناتك (Natech)
- انسكاب أو تسرب مواد كيميائية (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- Emergency-response overload (ناجمة في مرحلة لاحقة)
- انطلاق غاز سام (ينطلق في المراحل اللاحقة)
- حريق صناعي (ينطلق في المراحل اللاحقة)
النظم والروابط
الضوابط
NS-0الدستور والمبادئNS-3معرّفات UNI لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)NS-9معرّفات UNI السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)NS-11التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)NRS-H61فئة الأخطار: الإخفاق المتتالي (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (NHS-1 sys.compound)NRS-H60فئة الأخطار: اضطراب سلاسل الإمداد والتدفقات (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94فئة المخاطر: الأحداث السيبرانية النظمية (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107فئة المخاطر: تركز البنية التحتية الرقمية وأحاديتها (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (NHS-1 atmo.climate-mode)
الرصد
- تفعيلات الرسم السريع للخرائط في Copernicus EMS (مدرجة للرجوع إليها)
- OpenStreetMap planet والنسخ المتماثل (مدرجة للرجوع إليها)
- إعادة التحليل ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (مُدرجة للرجوع إليها)
- الخسائر الاقتصادية المباشرة الناجمة عن الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
- عدد حالات انقطاع الخدمات الأساسية المنسوبة إلى الكوارث
جغرافيا مثالية
- بنغلاديش: 134 خلية سداسية
- أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- أول أكسيد الكربون، انتقال الدخان (AIRS)، NASA GIBS
- إنذارات اضطراب الغطاء النباتي، 30 م (OPERA DIST-ALERT)، NASA GIBS
ما الذي يُقاس، ومدى جودة قياسه.
يحمل كل مؤشر وحدته ووتيرته ونوع المصدر الذي يستند إليه ووسم الأدلة الذي ستحمله القيمة. ولا تُعرض أي قيم: فالبرنامج يقدّمها بموجب سلطته الخاصة.
| المؤشر | الوحدة | وتيرة الإصدار | نوع المصدر | الوسم |
|---|---|---|---|---|
| Models with archived code | percent of published models | لكل مراجعة | Code archive checks | مرصود |
| Successful independent reruns | percent of attempted reruns | per audit | Reproduction studies | مرصود |
| Models with recorded environments | percent | لكل مراجعة | Repository checks | مرصود |
| Software with persistent identifiers | العدد | سنوي | Archive records | مرصود |
| Corrections issued | count with reason | مستمر | Correction logs | مرصود |
| Models meeting FAIR4RS criteria | percent | لكل تقييم | FAIR assessment | مُقدَّر |
How reproducible modelling is modelled, measured and tested.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
النموذج والمعادلات والافتراضات
The model structure used for reproducible modelling, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| افتراض | لماذا أُعدّ | كيف يُختبر |
|---|---|---|
| الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحد | يُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحساب | قارن بمطابقة دالة ربط (copula) على السجلات المشتركة |
| تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيل | يسمح بانتشار الصدمات عبر A | ادفع خارج النطاق الخطي وقارن |
| منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكن | نادرًا ما تتوافر المنحنيات المحلية | التحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت |
- المدخلات
- مجموعات بيانات ذات إصدارات ومزودة ببيان المصدر
- المخرجات
- توزيعات، لا أرقام منفردة أبدا
- الرمز
- يُصدر مع بطاقة النموذج والاختبارات
- إعادة الإنتاج
- البيانات نفسها والشيفرة نفسها والبيئة نفسها والبذرة نفسها
من أين تأتي الأدلة.
مجموعات بيانات عامة مسمّاة وسجلات مؤسسية، لكلٍّ منها فئة ترخيصها. ولا تُستخدم المصادر المتاحة بموجب اتفاق إلا وفق شروطها، ولا يُعاد نشرها أبدًا.
| المصدر | ما يقدّمه | فئة الترخيص |
|---|---|---|
| Software Heritage archive | Archived source code with identifiers | Open, archive terms |
| Zenodo and institutional repositories | Deposited models and data with DOIs | Open, licence per record |
| مبادئ FAIR لبرمجيات البحث (FAIR4RS) | Principles for reusable research software | مفتوح، CC BY 4.0 |
| CoMSES Net and model archives | Archived models with documentation | Open, licence per model |
| Reproducibility studies in computational science | Measured reproduction rates | Licence per publication |
من يقرر، وما الذي تخدمه الأدلة.
النظم Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| من يقرر | السؤال | الأدلة التي تخدمها هذه الصفحة |
|---|---|---|
| Modelling teams | How to package models so others can rerun them | Checklists; archiving guides |
| Publishers and report editors | What reproducibility evidence to require | Rerun audits |
| Funders | Whether to fund archiving and research software engineering | Reproduction rate evidence |
المخرجات التي يُنتجها هذا الموضوع
- Reproducibility checklists for models
- Model archiving and versioning guides
- Rerun audits of published model results
- Open teaching material on reproducible modelling
What experts ask about reproducibility.
- Is the exact model version used for a result recorded and retrievable?
- Can the input data be traced back to their sources, with every processing step?
- Are software environments, random seeds and hardware differences documented?
- Can an independent team re-run the analysis without the original authors?
- How are errors found after publication corrected and communicated?
Why modelling results fail to reproduce.
Models change constantly as code is fixed and improved. Without version control, it may be impossible to know which version produced a published result. Input data are revised, cleaned and transformed through steps that are often undocumented. Software libraries change behaviour between versions, and stochastic models depend on random seeds.
Coupled models multiply these problems, since each component has its own versions, data and settings. A result may depend on a particular combination that is never recorded.
Incentives play a role: documenting and sharing models takes time that is rarely rewarded. But irreproducible results cannot be verified, and errors in widely used models can spread into many decisions.
Practices and their limits.
- 01
Version control
Recording every change to code and configuration. It requires discipline and shared conventions.
- 02
Data lineage
Documenting sources and processing steps for every input, using statistical and data stewardship practice. Some data cannot be shared.
- 03
Computational environments
Capturing software dependencies so models can be re-run. Long-term preservation remains difficult.
- 04
Independent re-runs
Having another team reproduce key results before publication. Costly but highly effective.
Reproducibility does not make a model right; it makes it checkable. Replication with independent models and data is a further step, covered in المقارنة البينية للنماذج.
كيف يُدرس، وما لا تستطيع المناهج قوله.
- 01الحوسبة عالية الأداء والسحابية والطرفيةتصميم مجموعات المحاكاة ضمن الميزانيات · تنسيق سير العمل · البيئات القابلة لإعادة الإنتاجمُطبَّق هنا
- 02هندسة النظممتطلبات نماذج القرار · التحكم في الواجهات للنماذج المقترنةمُطبَّق هنا
- 03الاحتمالات والإحصاءالمعايرة البايزية · التقييم السليم للتنبؤات · إحصاء مجموعات المحاكاةمُطبَّق هنا
Where this page’s references lead.
الهيئات والوثائق التي تُقرأ هذه الصفحة في ضوئها. وتتغير الحالات والإصدارات؛ ويقود كل رابط إلى الهيئة المُصدِرة.
أسئلة وأجوبة.
What is computational reproducibility?
Why archive model code?
What are the FAIR4RS principles?
Is open-source code required?
What is data lineage?
Does reproducibility mean the model is correct?
How are errors corrected?
ساهم بأدلة من هذه الصفحة.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- البريد الإلكترونيالبوابة GW-GCRIأرسله من هذه الصفحةدليل أو تصحيح أو حالة أو أسلوب أو مراجعة أو ترجمة أو مدخل لملف قُطري. يصل موسومًا بهذه الصفحة، فيتلقاه المحرر المسؤول عنها.
- Zenodoإيداع مفتوحأودِعه وقدّمه إلى المجتمعانشر سجلك الخاص على Zenodo بمعرّف ORCID iD الخاص بك، ثم قدّمه إلى مجتمع Reports هناك. يراجعه القيّمون، ويبقى معرّف DOI ملكًا لك.
- التقاريرGCRIاطّلع على جميع سبل المساهمةأنواع المساهمات، وكيفية مراجعة كل منها، والإسناد الذي تحصل عليه، والترخيص، وما لا يُقبل أبداً.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
قدّم منهجية أو مجموعة بيانات أو سؤالا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
الوثائق القانونية.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.