GCRI · 貿易と戦略資源
重要鉱物
Critical minerals such as lithium, cobalt, nickel, graphite, rare earths and copper are essential to batteries, electricity networks, electronics and defence, and their mining and especially processing are concentrated in few countries. Demand is rising with the energy transition. This page sets out what makes a mineral critical, how supply concentration and disruption are assessed, and what evidence serves the governments and firms that plan supply.
Critical minerals on the record.
Critical minerals: how the risk develops.
Mining, refining, demand and resource security. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Processing is more concentrated than mining
Ore may be mined in many countries, but refining and processing are often concentrated in one or two. The processing stage is where supply chains are most exposed.
New supply is slow
Exploration, permitting, financing and construction of mines and refineries take many years. Supply cannot respond quickly to demand surges or disruptions.
Policy shapes access
Export restrictions, resource nationalism and investment screening change who can buy and process minerals. Policy shifts can move markets faster than geology.
Recycling and substitution take time
Recycling depends on products reaching end of life and collection システム; substitution depends on research and redesign. Both reduce dependence over years, not months.
マラッカ海峡の活動とハザード。
Night lights, population density and land cover over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの活動とハザード
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- GHRSST MUR25(NASA JPL PO.DAAC)
- 提供者
- NASA JPL PO.DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星解析
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の海面水温が平年値からどれだけ外れているかの衛星解析で、海洋熱波の指標です。 サンゴの白化 警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新年)
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
マラッカ海峡を中心に据えた活動とハザード。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- GHRSST Level 4 MUR 解析、NASA ジェット推進研究所。NASA 物理海洋学 DAAC(PO.DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー(レイヤー一覧に 7 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 海面水温偏差:GHRSST MUR25、NASA JPL PO.DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
- 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
Critical minerals link the energy transition to water, land and health.
- エネルギー結合Batteries, grids and wind turbines need copper, lithium, nickel, cobalt, graphite and rare earths.What to watchRefining concentration by mineral
- 水結合Mining and brine extraction draw on scarce water in dry regions.What to watchWater use per tonne processed
- 生物多様性結合Mines and tailings affect habitats and communities.What to watchOverlap with key biodiversity areas
Mineral supply analyses are designed for the 戦略システム・シリーズ. The IEA’s Global Critical Minerals Outlook 2025 and the USGS Mineral Commodity Summaries 2025 are the main open references; refining tends to be more concentrated than mining.
- Material flow data for a country or sector.
- Community and environmental monitoring around mines.
Supplier tier map.
このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Supplier tier map
Critical minerals · Assembly cluster · Bill of materials BOM-129
Tier mapping
- ティア 121 suppliers
- ティア 282
- Tier 3103
- Raw materials10
集中度
| Rare earth magnet | 80 | 5604 | None qualified | 高 |
| Gallium | 68 | 4520 | Recycling pilot | 高 |
| Copper wire | 38 | 943 | Two qualified | 低 |
| Lithium cells | 52 | 3065 | One qualified | 中 |
Mitigation
- Dual source
- qualification 10 months
- Buffer stock
- 10 weeks
- Design change
- substitution study
- オーナー
- 調達担当リーダー
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Share of global mine production by top producing country | percent | 年次 | Geological survey statistics | 公表統計 |
| Share of global refining by top country | percent | 年次 | Industry and agency analysis | 推定 |
| Supply concentration | Herfindahl-Hirschman index | 年次 | Production statistics | 推定 |
| Import reliance | percent of apparent consumption imported | 年次 | Trade and production data | 推定 |
| Export restrictions in force | count by mineral | 年次 | Trade policy inventories | 公表統計 |
| End-of-life recycling rate | percent | 評価ごと | Material flow studies | 推定 |
| Projected demand under stated scenarios | tonnes | per outlook | Agency outlooks | 予報 |
Model critical minerals as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile サプライチェーンと貿易のリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
- サプライチェーンと貿易のリスク
- 食料安全保障と栄養のリスク カスケード
- 海洋・沿岸リスクの標準 曝露
- 地政学・安全保障リスク 共通の要因
- サイバーおよびデジタルリスクの標準 カスケード
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-12ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物(サプライチェーン、モデルカード、データセットシート)NRS-H60ハザード分類:サプライチェーンと流れの途絶(NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4貿易、輸送、サプライチェーンのリスクNRS-H89ハザード・ファミリー:交通網の途絶(NHS-1 infra.mobility)NRS-K38ドメイン・パックのプロファイル:サプライチェーンと貿易(DOMAIN-038)NRS-H43ハザード・ファミリー:家畜・養殖の動物疫病(NHS-1 health.animal-health)NRS-M10手法の構造:市場、貿易、サプライチェーン
観測
- IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
- Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
- OECD Data Explorer(SDMX API)(参考として掲載)
- World Bank Open Data と World Development Indicators API(参考として掲載)
- Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
- Passenger and freight volumes, by mode of transport
例示の地理
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
- 表層土壌水分(SMAP)、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| USGS 鉱物商品概要 | Production, reserves and import reliance by mineral | Public domain, US government data |
| British Geological Survey World Mineral Statistics | Production and trade of minerals by country | Licence to check |
| IEA Global Critical Minerals Outlook and data explorer | Supply, demand and processing concentration scenarios | Licence per dataset (to check) |
| OECD Inventory of Export Restrictions on Industrial Raw Materials | Export restrictions by mineral and country | Public, OECD terms |
| European Commission critical raw materials assessments | Criticality methodology and results for the EU | Public, EU reuse policy |
| EITI data portal | Extractive sector disclosures by country | Open, EITI terms |
How critical minerals is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in critical minerals: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Trade and Strategic Resources prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Ministries of industry, energy and mines | Which minerals to treat as critical and which supply options to support | Criticality profiles; diversification scenarios |
| Manufacturers | How to diversify sourcing and invest in recycling or substitution | Concentration maps; recycling evidence |
| Producer country governments | How to capture value and manage mining risks | Value chain and EITI evidence |
このトピックが生み出す成果物
- Criticality profiles combining supply risk and economic importance
- Processing concentration maps by mineral
- Diversification and recycling scenario analyses
- Evidence notes on export restrictions
What experts ask about critical minerals.
- Where are reserves, mines and refineries located, and how concentrated is each stage?
- How quickly can new supply come online, given exploration, permitting and construction times?
- Which materials can be substituted, reduced or recycled, and at what performance cost?
- How do demand projections change under different technology and policy pathways?
- What environmental and social conditions accompany extraction and processing?
What drives supply risk.
Geology sets the starting point: economically viable deposits of some minerals occur in few places. But concentration is often greater in processing than in mining. Refining and chemical processing require specialised plants, know-how and reagents, and capacity has tended to cluster where costs, policy support and industrial ecosystems favoured it.
New supply is slow. Developing a mine typically takes many years from discovery to production, and refining capacity also needs time to build and qualify. Meanwhile, demand can grow quickly with energy and digital transitions. This mismatch produces price volatility, which in turn discourages investment, creating cycles.
Some minerals are by-products, recovered only when another metal is mined, so their supply depends on demand for the main product. Policy matters too: export restrictions, resource nationalism and trade measures can change availability quickly.
手法とその限界。
- 01
Criticality assessment
Frameworks combining economic importance with supply risk. Results depend on chosen indicators and weights, and differ between assessments.
- 02
Material flow analysis
Tracking materials through extraction, processing, use and recycling. Data on intermediate trade and stocks are incomplete.
- 03
Materials science
Research on substitution, reduced intensity and recycling routes using materials science and chemistry. Laboratory advances may take years to reach industrial scale.
- 04
Network concentration analysis
Measures of supplier concentration at each stage using ネットワーク科学. Ownership and control can differ from location.
Demand projections for transition minerals vary widely with assumptions about technology and policy, and are presented as scenarios, not predictions.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
- IEA Global Critical Minerals Outlook 2025 (International Energy Agency, 2025)
- USGS Mineral Commodity Summaries 2025 (U.S. Geological Survey, 2025)
- Principles to guide critical energy transition minerals, UN Secretary-General’s Panel (United Nations, 2024)
- Regulation (EU) 2024/1252, the Critical Raw Materials Act
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
質問と回答。
What makes a mineral critical?
Why is processing more concentrated than mining?
Can recycling replace mining?
Does the platform keep its own list of critical minerals?
Can recycling solve supply risk?
Does the platform assess individual mining projects?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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