Flood forecasting by reach
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, by lead time.
GCRI · Water Nexus
Forecasting turns observations into lead time: hours for flash floods, days for river floods, weeks to a season for drought. The value is in the lead time and the stated skill, not in a single number.
Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They support alerta precoce and planning across hazards, markets and health. In water, climate and hazards and infraestrutura crítica, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connected sistemas. The canonical description is on o STEM Commons.
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, by lead time.
Sub-seasonal and seasonal climate forecasts are combined with current storage and soil moisture to state the odds of deficit categories for the coming months.
Operators receive inflow distributions, not point forecasts, so release rules can be set against the risk of both spill and shortage.
Chuva, águas de inundação e umidade do solo na zona radicular sobre a Bacia do Nilo, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
A água agora, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
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Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
A água agora, enquadrada na Bacia do Nilo.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Ensemble numerical weather prediction | Forcing | PREVISÃO |
| Seasonal climate forecasts | Outlook forcing | PREVISÃO |
| Real-time gauge telemetry | Assimilação de dados | OBSERVADO |
| Snow and soil-moisture state | Initial conditions | MODELADO |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Water · Hydrological forecasting · Run R-0460
held-out period
| T+2 | 0.33 | 0.29 | 0.19 | Skilful |
| T+4 | 0.20 | 0.26 | 0.33 | Skilful |
| T+6 | 0.26 | 0.09 | 0.39 | Marginal |
| T+8 | 0.33 | 0.30 | 0.28 | Marginal |
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Hindcast verification | Skill is measured on past forecasts against what happened, by lead time and threshold |
| Reliability diagrams | A forecast of thirty percent must come true about thirty percent of the time |
| Warning performance | Hits, misses and false alarms are reported for every threshold |
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
Controles
Leituras
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de risco hídrico: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-1 A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NRS-U28 Universo platform profile: Water NexusNRS-H61 Família de perigos: falha em cascata (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 Perfil do pacote de domínio: bacias transfronteiriças (DOMAIN-042)NRS-N1 Risco hídrico e resiliênciaNRS-N7 Acoplamento do nexo água-energia-alimentação-saúde-biodiversidade-infraestruturasNRS-H62 Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)Observação
Geografia de exemplo
Clima e ameaças stewards forecasting and time-series analysis for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sectors hydrological forecasting touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Assinatura
A água e os seus parceiros
A água fornece rega à alimentação (0,8), água de arrefecimento e hidroeletricidade à energia (0,6) e caudais ecológicos à biodiversidade (0,6).
W · E · I · F · H · B
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
The couplings between the systems in hydrological forecasting: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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