Flood forecasting by reach
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, by lead time.
GCRI · Water Nexus
Forecasting turns observations into lead time: hours for flash floods, days for river floods, weeks to a season for drought. The value is in the lead time and the stated skill, not in a single number.
Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They support erken uyarıyı and planning across hazards, markets and health. In water, climate and hazards and kritik altyapı, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connected sistemleri. The canonical description is on STEM Commons'a.
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, by lead time.
Sub-seasonal and seasonal climate forecasts are combined with current storage and soil moisture to state the odds of deficit categories for the coming months.
Operators receive inflow distributions, not point forecasts, so release rules can be set against the risk of both spill and shortage.
Nil Havzası üzerinde yağış, taşkın suyu ve kök bölgesi toprak nemi, NASA GIBS'ten. Her katman kendi tarihini taşır.
Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.
Katmanlar 3
Şu an su, bu sayfa için
Klavye, harita odaktayken
Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ tuşuna basılı tutarak kaydırın
Mevcut en son
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth
En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.
Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.
Suyun şimdiki durumu, Nil Havzası çerçevesinde.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.
Katmanlar ve tarihler
Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Ensemble numerical weather prediction | Forcing | TAHMİN |
| Seasonal climate forecasts | Outlook forcing | TAHMİN |
| Real-time gauge telemetry | Veri asimilasyonu | GÖZLENEN |
| Snow and soil-moisture state | Initial conditions | MODELLENMİŞ |
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Water · Hydrological forecasting · Run R-0460
held-out period
| T+2 | 0.33 | 0.29 | 0.19 | Skilful |
| T+4 | 0.20 | 0.26 | 0.33 | Skilful |
| T+6 | 0.26 | 0.09 | 0.39 | Marginal |
| T+8 | 0.33 | 0.30 | 0.28 | Marginal |
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Hindcast verification | Skill is measured on past forecasts against what happened, by lead time and threshold |
| Reliability diagrams | A forecast of thirty percent must come true about thirty percent of the time |
| Warning performance | Hits, misses and false alarms are reported for every threshold |
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
Kontroller
Okumalar
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde
Assembled from the Nexus Standards alan profili Su riski standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
Sistemler ve bağlantılar
Kontroller
NS-0 Tüzük ve ilkelerNS-1 Toplumları ayakta tutan UNI ve artefakt kataloğu (dilbilgisi v0.2: alan, sektör, bölge ve ortam bölümleri)NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-3b Veri kümesi ve ürün meta veri profili (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-10 Politikalar ve maddeler (makine tarafından okunabilir yükümlülükler: tanım, bağlayıcılık, değerlendirme ve yaptırım)NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NRS-U28 Evren platform profili: Water NexusNRS-H61 Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 Alan paketi profili: Sınıraşan havzalar (DOMAIN-042)NRS-N1 Su riski ve dayanıklılıkNRS-N7 Su, enerji, gıda, sağlık, biyoçeşitlilik ve altyapı nexus bağlaşımıNRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)Gözlem
Örnek coğrafya
İklim ve Tehlikeler stewards forecasting and time-series analysis for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sectors hydrological forecasting touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
İmza
Su ve ortakları
Su, gıdaya sulama (0,8), enerjiye soğutma suyu ve hidroelektrik (0,6) ve biyoçeşitliliğe çevresel akışlar (0,6) sağlar.
W · E · I · F · H · B
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
The couplings between the systems in hydrological forecasting: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.