Flood forecasting by reach
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, by lead time.
GCRI · Water Nexus
Forecasting turns observations into lead time: hours for flash floods, days for river floods, weeks to a season for drought. The value is in the lead time and the stated skill, not in a single number.
Forecasting and time-series analysis predict future values of variables from past observations and explanatory information. They support 早期警報 and planning across hazards, markets and health. In water, climate and hazards and 重要インフラ, forecasts trigger early action and anticipatory finance before shocks materialise. Probabilistic forecasts allow decisions to account for uncertainty across connected システム. The canonical description is on STEM Commons.
Ensemble weather forecasts drive hydrological and hydraulic models to give the probability of exceeding warning thresholds at each gauge, by lead time.
Sub-seasonal and seasonal climate forecasts are combined with current storage and soil moisture to state the odds of deficit categories for the coming months.
Operators receive inflow distributions, not point forecasts, so release rules can be set against the risk of both spill and shortage.
NASA GIBS によるナイル川流域の降雨、浸水、根域の土壌水分。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在の水の状況
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Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ナイル川流域を枠組みとした水の現在。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by forecasting and time-series analysis on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Ensemble numerical weather prediction | Forcing | 予報 |
| Seasonal climate forecasts | Outlook forcing | 予報 |
| Real-time gauge telemetry | データ同化 | 観測 |
| Snow and soil-moisture state | Initial conditions | モデル化 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Water · Hydrological forecasting · Run R-0460
held-out period
| T+2 | 0.33 | 0.29 | 0.19 | Skilful |
| T+4 | 0.20 | 0.26 | 0.33 | Skilful |
| T+6 | 0.26 | 0.09 | 0.39 | Marginal |
| T+8 | 0.33 | 0.30 | 0.28 | Marginal |
Forecasts are evaluated out of sample with proper scoring rules and reliability diagrams. Rolling-origin evaluation tests performance over time.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Hindcast verification | Skill is measured on past forecasts against what happened, by lead time and threshold |
| Reliability diagrams | A forecast of thirty percent must come true about thirty percent of the time |
| Warning performance | Hits, misses and false alarms are reported for every threshold |
Structural breaks and regime changes undermine models trained on the past. Forecast skill typically declines rapidly with lead time.
Rain becomes runoff by the curve number method, drains each sub-catchment through a linear reservoir and travels down the main stem by Muskingum routing; play it to watch the flood wave move and flatten. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Nile Basin; the model itself is not tied to a place.
管理策
読み取り値
| Hour | Outlet (m³/s) | Unrouted (m³/s) | Upper reach (m³/s) |
|---|---|---|---|
| 2.4 | 0.0 | 678.9 | 0.0 |
| 12.0 | 308.3 | 1,151.4 | 181.8 |
| 21.6 | 452.4 | 35.1 | 73.7 |
| 31.2 | 363.3 | 1.1 | 11.1 |
| 40.8 | 198.8 | 0.0 | 1.5 |
| 50.4 | 79.3 | 0.0 | 0.2 |
| 60.0 | 25.4 | 0.0 | 0.0 |
| 69.6 | 6.9 | 0.0 | 0.0 |
| 79.2 | 1.7 | 0.0 | 0.0 |
| 88.8 | 0.4 | 0.0 | 0.0 |
| 98.4 | 0.1 | 0.0 | 0.0 |
| 108.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 117.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 127.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 136.8 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile 水リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-U28 ユニバース platform profile: Water NexusNRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 ドメイン・パックのプロファイル:越境流域(DOMAIN-042)NRS-N1 水リスクとレジリエンスNRS-N7 水・エネルギー・食料・保健・生物多様性・インフラのネクサス結合NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)観測
例示の地理
気候とハザード stewards forecasting and time-series analysis for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sectors hydrological forecasting touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
署名
水とそのパートナー
水は食料に灌漑(0.8)を、エネルギーに冷却水と水力(0.6)を、生物多様性に環境流量(0.6)をもたらします。
W · E · I · F · H · B
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in hydrological forecasting: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。
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