GCRI · Передовая промышленность и робототехника
Работа человека и машины
Automation and robots change what industrial workers do: fewer repetitive and heavy tasks, more monitoring, programming, maintenance and problem-solving. They can improve safety and job quality or intensify work and deskill it, depending on how they are designed and introduced. This page sets out how human-machine work is changing, how job quality and safety are measured, and what evidence serves employers, workers and their representatives.
Как ведётся работа.
Эксплуатация и безопасность предприятий
Human machine work · Plant 3 · Shift 3
- OEE, % от плана644Наблюдение
- Активны сигналы тревоги, критичные для безопасности2Оповещение
- Роботизированная ячейка остановится в эту смену5
- Энергия на единицу2.4кВт·чНорма
Барьеры
уровни защиты
| Срабатывание по высокому давлению | SIS | Q2 | В норме |
| Предохранительный клапан RV-12 | Механический | Q4 | В норме |
| Зона газоанализа 4 | Обнаружение | Q4 | Обойдено |
| Световая завеса роботизированной ячейки | Гарантия | Q1 | В норме |
Давление в реакторе
Рис.Эксплуатация и безопасность установок: примеры названий и иллюстративные значения, не запись и не действующая система.
Human machine work: how the risk develops.
Ergonomics, labour and training. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Tasks shift, roles remain
Automation usually takes over specific tasks, leaving workers to supervise, adjust and repair системы. New skills are needed and old ones lose value.
Monitoring changes workload
Supervising automated systems can be monotonous until something fails, when operators must act quickly with incomplete information.
Safety risks change
Robots remove some physical hazards and introduce others, such as unexpected motion, maintenance hazards and new ergonomic strains.
Participation shapes outcomes
Where workers and their representatives are involved in introducing technology, outcomes for job quality and acceptance tend to be better.
People and exposure in Germany.
Population density, night lights and daytime surface heat over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Население и подверженность для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Поставщик
- NASA LAADS DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Поставщик
- NASA GES DISC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-10
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковый столб диоксида азота в нижней атмосфере за указанный день, образующийся в основном при сжигании топлива; это не приземная концентрация и не предупреждение для здравоохранения.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
People and exposure, framed on Germany.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Диоксид азота OMI (Aura) и индекс аэрозолей OMPS (Suomi NPP), NASA; распространяются NASA GES DISC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 9; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Диоксид азота, нижний слой атмосферы: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 окт. 2026
Human-machine work changes safety and skills in every sector.
- ЗдравоохранениеВзаимосвязиErgonomic and psychosocial risks change with automation.What to watchMusculoskeletal injury rates
- ПродовольствиеВзаимосвязиFarm work changes as machines take on tasks.What to watchTask changes
- ЭнергетикаВзаимосвязиControl room work shifts to supervising automation.What to watchAlarm management
Studies are designed for the серии Exponential Technology. Collaborative robot safety follows ISO/TS 15066; social partners decide work organisation.
- Worker accounts with consent.
- Ergonomic evaluations.
Model human machine work as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Промышленность и обрабатывающее производство: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Natech-событие
- Прорыв плотины
- Речное наводнение (вызванный ниже по цепочке)
- Внезапный паводок (запущено далее по цепочке)
- Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
- Разлив или утечка химических веществ (запущено ниже по цепочке)
- Перегрузка служб экстренного реагирования (запущена ниже по цепочке)
- Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
- Дефицит водоснабжения (вызванный ниже по цепочке)
- Выброс токсичного газа (запущен ниже по цепочке)
- Промышленный пожар (запущен ниже по цепочке)
Системы и связи
- Промышленность и обрабатывающее производство
- Транспорт, логистика и цепочки поставок Взаимосвязи
- Энергетические компании и сети Взаимосвязи
- Города и антропогенная среда Взаимосвязи
- Цифровые технологии, телекоммуникации и платформы Взаимосвязи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NS-12Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)NRS-H60Семейство опасностей: нарушения цепочек поставок и потоков (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Семейство опасных явлений: промышленные и технологические аварии (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Семейство опасных явлений: отказы технологий энергетического перехода (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Химическая, промышленная, ядерная и радиационная безопасностьNRS-H54Семейство опасностей: нарушение работы сигналов и платформ (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Профиль пакета данных по области: Промышленное производство (DOMAIN-014)
Наблюдение
- Система регистрации крупных аварий eMARS (приведена для справки)
- Показатели мирового развития (приведены для справки)
- ILOSTAT (приведён для справки)
- Добавленная стоимость обрабатывающей промышленности в долях ВВП и на душу населения
- Выбросы CO2 на единицу добавленной стоимости
- Обрабатывающая промышленность, добавленная стоимость (% ВВП)
- Прямой экономический ущерб всем прочим повреждённым или уничтоженным производственным активам, обусловленный бедствиями
Пример географии
- Малаккский пролив: 227 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
Что измеряется и насколько хорошо.
Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Тип источника | Метка |
|---|---|---|---|---|
| Workers using robots or automated системы | percent of workers | per survey | Working conditions surveys | СООБЩЕНО |
| Workplace injuries in manufacturing | injuries per hundred thousand workers | ежегодно | Occupational injury statistics | Опубликованная статистика |
| Workers receiving training on new technology | percent | per survey | Training surveys | СООБЩЕНО |
| Work intensity | share reporting high speed or tight deadlines | per survey | Working conditions surveys | СООБЩЕНО |
| Collective agreements covering technology change | количество | на каждую оценку | Labour relations records | СООБЩЕНО |
| Manufacturing employment | persons employed | ежеквартально | Labour force surveys | Опубликованная статистика |
How human machine work is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in human machine work: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Откуда берётся доказательная база.
Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.
| Источник | Что он даёт | Класс лицензии |
|---|---|---|
| Eurofound European Working Conditions Survey | Job quality, technology use and intensity | Public, Eurofound terms |
| ILOSTAT | Employment and occupational injury statistics | Открыто, CC BY 4.0 |
| EU-OSHA reports on digitalisation and occupational safety | Evidence on new technology and worker safety | Public, EU terms |
| OECD Employment Outlook and automation studies | Labour effects of automation | Public, OECD terms |
| National labour force surveys | Employment by sector and occupation | Public records, licence per government |
Кто принимает решения и чему служит доказательная база.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Кто принимает решение | Вопрос | Доказательная база, которую обслуживает эта страница |
|---|---|---|
| Employers | How to design jobs and introduce technology | Job quality and safety evidence |
| Trade unions and works councils | What to negotiate on technology change | Agreement and outcome evidence |
| Labour and safety regulators | Which guidance and rules to issue | Injury and working conditions data |
Результаты, которые даёт эта тема
- Job quality analyses in automated workplaces
- Safety reviews of human-robot interaction
- Training needs assessments
- Evidence notes for social dialogue
Что спрашивают эксперты.
- 01
How is work redesigned?
Which tasks move to machines, which remain with people and how the remaining work is organised.
- 02
What are the health effects?
Physical strain, cognitive load, monotony, isolation and the pace set by machines.
- 03
What skills are needed?
How training keeps pace with new системы and preserves manual skills for abnormal situations.
- 04
Who has a say?
How workers and their representatives take part in introducing technology.
What drives the risk.
Automation often removes heavy and repetitive physical tasks, reducing some injuries, while increasing monitoring and cognitive demands. Supervising automated системы can combine long periods of low activity with sudden high-stakes intervention.
Machine pacing and algorithmic management can intensify work, reduce autonomy and increase stress. Ergonomic risks shift rather than disappear, for example to maintenance tasks in awkward spaces.
Skills decay when they are not used. Operators who rarely run a process manually may struggle when automation fails. Training in simulators and structured practice help maintain competence.
Participation affects outcomes. Research on technology introduction finds that involving workers early tends to improve both safety and acceptance, and surfaces practical knowledge designers lack.
Demographics add pressure. Ageing workforces in many industrial economies raise both the value of assistive technology and the importance of designing work that older workers can sustain.
Как собирается доказательная база и где её пределы.
| Метод или данные | Что он показывает | Его ограничение |
|---|---|---|
| Ergonomic assessment | Physical and cognitive load | Snapshots may miss variation |
| Workforce surveys | Job quality and wellbeing | Self-report and response bias |
| Task analysis | Division of work between people and machines | Formal tasks differ from actual practice |
| Training evaluation | Competence after training | Short-term tests may not predict performance |
Как это изучается и чего методы не могут сказать.
- 01Робототехника и автоматизацияОценка риска роботизированных ячеек · Обработка с визуальным наведением · Проектирование коллаборативных рабочих местПрименяется здесь
- 02Системная инженерияКомплексные требования к безопасности и защищённости · Заводские и площадочные приёмочные испытанияПрименяется здесь
- 03Датчики, интернет вещей и сети наблюденияМониторинг состояния · Поточный контроль качества · Защита подключённых датчиковПрименяется здесь
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Вопросы и ответы.
How does automation change factory jobs?
Do robots make work safer?
What is social dialogue on technology?
Does automation reduce workplace injuries?
Does the platform take positions on labour disputes?
What is algorithmic management?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.