GCRI · कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ
अनुसंधान और साक्ष्य
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँके पीछे का शोध: यह कौन-से प्रश्न पूछता है, किन मॉडलों और मापों का उपयोग करता है, अनिश्चितता कैसे बताई जाती है और किसी परिणाम के प्रकाशन से पहले उसकी समीक्षा और पुनरुत्पादन कैसे किया जाता है।
अनुसंधान और साक्ष्य का कार्यक्षेत्र।
साक्ष्य रजिस्टर
AI और स्वायत्त प्रणालियाँ · अनुसंधान और साक्ष्य · उदाहरण इंटरफ़ेस, अभिलेख नहीं
संकेतक
इकाई · आवृत्ति · लेबल
| रजिस्ट्री में मॉडल | मॉडल | साप्ताहिक | प्रकाशित सांख्यिकी | SP-9867 |
| विमोचन के समय उत्तीर्ण मूल्यांकन | of suites | प्रति रिलीज़ | मूल्यांकित | SP-0910 |
| AI घटनाएँ खोलें | घटनाएँ | दैनिक | रिपोर्ट किया गया | SP-2588 |
| अनुमोदन की आवश्यकता वाली एजेंट कार्रवाइयाँ | कार्रवाइयाँ / दिन | दैनिक | प्रेक्षित | SP-8895 |
| प्रति प्रशिक्षण रन कंप्यूट | GPU-hours | प्रति रन | रिपोर्ट किया गया | SP-6682 |
स्रोत पासपोर्ट
- स्रोत
- मॉडल रजिस्ट्री
- लाइसेंस
- खुला · श्रेय
- संरक्षक
- घटना प्रतिक्रियाकर्ता
- कवरेज
- 83% स्थान
- ज्ञात सीमाएँ
- ऊँचे क्षेत्रों में विरल
स्थान के अनुसार कवरेज
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ · साक्ष्य रजिस्टर। साक्ष्य रजिस्टर: उदाहरण नाम और उदाहरणात्मक मान, अभिलेख नहीं।
अनुसंधान क्या पूछता है।
- 01
मॉडल मूल्यांकन
वैधता, अंशांकन और सामान्यीकरण।
- 02
एजेंटिक प्रणालियाँ
उपकरण पहुँच, प्रत्यायोजित प्राधिकार और सुरक्षित निष्पादन।
- 03
AI साइबर सुरक्षा
प्रतिकूल विधियाँ और मॉडल जोखिम-संपर्क।
- 04
विज्ञान में AI
खोज और पुनरुत्पादकता।
- 05
AI और सार्वजनिक सेवाएँ
सार्वजनिक जवाबदेही, पहुँच और अधिकार।
- 06
स्वायत्त भौतिक प्रणालियाँ
रोबोट, संवेदक और नियंत्रण।
AI अनुसंधान अभी निर्णयों के लिए पर्याप्त रूप से किन प्रश्नों का उत्तर नहीं दे सकता।
AI जोखिम अनुसंधान को क्षमता के साथ गति बनाए रखनी होती है। एजेंडा मूल्यांकन, एजेंटों, सार्वजनिक सेवाओं और विज्ञान में उपयोगों, और उन प्रणाली-स्तरीय प्रभावों पर केंद्रित है जो एकल-मॉडल परीक्षण में छूट जाते हैं।
- कौन-से मूल्यांकन बेंचमार्क प्रदर्शन के बजाय वास्तविक दुनिया की विफलता का पूर्वानुमान देते हैं? मॉडल मूल्यांकन.
- उपकरणों के माध्यम से कार्य करने वाले एजेंटों का दायरा कैसे तय किया जाए, उनकी निगरानी कैसे की जाए और उन्हें कैसे रोका जाए? एजेंटिक प्रणालियाँ.
- लोगों के बारे में निर्णयों में AI का उपयोग करने से पहले किसी सार्वजनिक सेवा को किस साक्ष्य की आवश्यकता होनी चाहिए? AI और सार्वजनिक सेवाएँ.
- मिश्रित मानव-मशीन परिवेशों में स्वायत्त भौतिक प्रणालियाँ कैसे विफल होती हैं? स्वायत्त भौतिक प्रणालियाँ.
- AI कंप्यूट का ऊर्जा और जल पदचिह्न क्या है, और यह कहाँ केंद्रित है? कंप्यूट और ऊर्जा.
हर परिणाम अपना लेबल बनाए रखता है।
परिणामों पर प्रेक्षित, प्रकाशित सांख्यिकी, अनुमानित, मॉडल-आधारित, पूर्वानुमान, परिदृश्य या विशेषज्ञ निर्णय का लेबल होता है। लुप्त डेटा को लुप्त के रूप में दिखाया जाता है, उसे कभी चुपचाप भरा नहीं जाता।
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
अनुसंधान और साक्ष्य के पृष्ठ।
प्रश्न और उत्तर।
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- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टGCRIयोगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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