Skip to content

GCRI · Biodiversity Nexus

Экология и наука о биоразнообразии

Ecology is the core science of this platform: it explains how species, populations and ecosystems respond to pressure, which changes matter for ecosystem function, and how losses become changes in the services people depend on. Field survey design and long-term monitoring give the evidence that every model is checked against.

01Реестр

Ecology and biodiversity science on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодЭкология и наука о биоразнообразии
  2. РаспорядительBiodiversity Nexus
  3. Применяется вBiodiversity Nexus
  4. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how утрата биоразнообразия and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural системы. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on STEM Commons.

Species distribution modelling

Occurrence records and environmental layers are combined to estimate where a species can occur, with sampling bias corrected, absence data used where they exist and uncertainty mapped beside the prediction.

Population trend and viability analysis

Repeated counts are modelled to separate trend from observation error, and viability analysis estimates how extinction risk changes under alternative management or habitat loss.

Environmental DNA and acoustic surveys

Water, soil or air samples are sequenced and sound recorders deployed to detect species that are hard to see, with detection probability estimated from replicate samples.

03География

Состояние сред обитания в бассейне Амазонки.

Растительность, почвенно-растительный покров и рост растений в бассейне Амазонки по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Состояние местообитаний для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковый индекс; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковый индекс растительности за 8 дней до указанной даты, показатель состояния местообитаний; не является мерой видов или биоразнообразия.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний 8-дневный период, публикуемый GIBS)
Источник
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
8 дней; модель на основе спутниковых данных; последний 8-дневный период, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2026-09-30
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Модельная оценка углерода, поглощённого растениями за указанный 8-дневный период; показатель роста, а не урожая или продукции.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Поставщик
NASA LANCE FIRMS
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения горячих точек за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не донесение об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Состояние сред обитания на примере бассейна Амазонки.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 6; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Валовая первичная продукция, сумма за 8 дней: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 сент. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично

04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
GBIF and OBIS occurrence recordsDistribution modelling and gap analysisНАБЛЮДАЕМО
IUCN Red List assessments and range mapsThreat status and rangesОпубликованная статистика
Standardised monitoring schemesPopulation trendsНАБЛЮДАЕМО
Environmental DNA sequence dataSpecies detectionНАБЛЮДАЕМО
Long Term Ecological Research site dataEcosystem processes and changeНАБЛЮДАЕМО
05Симулятор двойника и каскадов

Model ecology and biodiversity science as a system. Run the cascade.

Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты рисков для биоразнообразия и природы: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.

Опасности

  • Обезлесение
  • Утрата биоразнообразия (вызванный ниже по цепочке)
  • Soil erosion (вызванный ниже по цепочке)
  • Превышение границы изменения земельных систем (запущено ниже по цепочке)
  • Усыхание тропических лесов Амазонии (запущено ниже по цепочке)
  • Оползень склона (запущен ниже по цепочке)
  • Внезапный паводок (запущено далее по цепочке)
  • Событие зоонозного переноса (запущено ниже по цепочке)
  • Природные пожары (вызванный ниже по цепочке)
  • Вспышка нового арбовируса (запущена ниже по цепочке)
  • Возвращение малярии (запущено ниже по цепочке)

Меры контроля

  • NS-0 Устав и принципы
  • NS-1 Observatory UNI и каталог артефактов (грамматика v0.2: сегменты области, сектора, региона и среды)
  • NS-3 UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)
  • NS-3b Профиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Стандарт рисунков, карт и визуализаций (с набором UI/UX)
  • NS-9 Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)
  • NS-11 Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)
  • NRS-N5 Риск и устойчивость биоразнообразия и природы
  • NRS-H65 Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Семейство опасностей: стресс биоразнообразия и видов (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Семейство опасностей: деградация земель и водно-болотных угодий (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Семейство опасностей: сдвиги состояния климата (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Семейство опасностей: смена режимов экосистем (NHS-1 eco.regime-shift)

Наблюдение

  • API и выгрузки GBIF по встречаемости видов (приведены для справки)
  • Всемирная база данных по охраняемым и сохраняемым территориям (приведена для справки)
  • Потеря лесного покрова Global Forest Watch (Hansen/UMD) и оповещения (приведены для справки)
  • Земной покров ESA WorldCover 10 м (приведён для справки)
  • Продукты Службы мониторинга земель Copernicus (приведены для справки)
  • Индекс Красного списка
  • Площадь лесов как доля от общей площади суши
  • Доля важных участков для наземного и пресноводного биоразнообразия, охваченных охраняемыми территориями

Пример географии

  • Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
  • Оповещения о нарушениях растительного покрова, 30 м (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
  • Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
06Валидация

Как проверяются результаты.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

ПроверкаКак это делается
Independent survey validationDistribution models are tested against survey data not used in fitting, held out in spatially separate blocks
Detection and observer effectsOccupancy and abundance models account for imperfect detection and changing observer effort
Taxonomic verificationIdentifications are checked against reference collections and a taxonomic backbone before analysis
Sampling bias assessmentRecord density is compared with access and effort so that gaps are not read as absence

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Отраслевая сигнатура

The sector signature of ecology and biodiversity science.

The sectors ecology and biodiversity science touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей

Подпись

Биоразнообразие и его партнёры

Биоразнообразие даёт опыление и почвы продовольствию (0,6), регулирование водосборов воде (0,5), а зоонозный перенос и лекарства здоровью (0,4).

W · E · I · F · H · B

Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.46 доля от общего числа

Самые сильные задействованные связи

  • Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
  • Вода → продовольствие · орошение0.8
  • Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
  • Продовольствие → здоровье · питание0.7
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
09Методы и доказательная база

How ecology and biodiversity science is modelled, measured and tested.

Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.

Цепочка наблюдения Земли

How a satellite or sensor record becomes evidence on ecology and biodiversity science, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Получениеорбита, датчик и периодичность повторного наблюденияНеопределённость: пропуски из-за облачности и орбиты
  2. 02 · Калибровкарадиометрические и геометрическиеНеопределённость: дрейф датчиков
  3. 03 · Исправлениеатмосфера и рельефНеопределённость: допущения об аэрозолях и уклонах
  4. 04 · Поиск или классификацияпеременная или классНеопределённость: ошибка модели и обучения
  5. 05 · Проверкапо сравнению с наземными даннымиНеопределённость: дизайн и объём выборки
  6. 06 · Публикацияс интервалами погрешности и происхождением данныхНеопределённость: указана, а не скрыта
Цепочка обработки в смысле CEOS Analysis Ready Data; каждый шаг фиксирует свою неопределённость до построения значения. Общая структура, а не результаты.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
10Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Процесс

Как устроен процесс.

Process explorer · Process

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

10 steps4 этапа2 контрольные точки

Процесс

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

Источник регистрируется и оценивается, его запись маркируется и классифицируется, а Цифровой паспорт (доказательная база) несёт происхождение; исправление доходит до каждой зависимой записи.

  1. 01 Приём

    1. 01Установить источникИсточник · Распорядитель источникаОбнаружение не является загрузкой. Установление источника фиксирует класс источника, распорядителя, институциональную роль и юрисдикцию.
    2. 03Зарегистрировать источникШагРегистрация делает обнаруженный источник управляемым участником жизненного цикла, в котором формируется доказательная база. Она не означает одобрения или сертификации.
  2. 02 Оценка

    1. 04Классификация юрисдикций и правКонтрольная точкаКлассификация прав определяет ограничения по лицензии, согласию, конфиденциальности и повторному использованию. Результат определяет доступ и маршрутизацию.
    2. 05Доказательная база: оценка качестваШагОценка качества определяет, пригодна ли запись для определённого использования. Качество многомерно и никогда не сводится к единой оценке.
    3. 06Метка: доказательная базаШагКаждый вывод получает одну из девяти меток, указывающих, какова его доказательная база. Отсутствующие данные показываются как отсутствующие, а не как ноль.
  3. 03 Запись

    1. 07Доказательная база: классификацияЗаписьКлассификация присваивает записям состояния жизненного цикла, например «источник проверен», «безопасно для публикации» или «ограниченный доступ». Состояния могут сосуществовать и определяют, как используется доказательная база.
    2. 08Выпуск источника и идентификаторЗапись · NXS-GRX (канонические данные, происхождение и риск)Выпуск источника фиксирует права, временной охват и происхождение источника. UNI присваивается через каталог и никогда не вводится вручную.
    3. 09Digital Evidence PassportЗаписьПаспорт фиксирует происхождение, качество, права, юрисдикцию, разрешённое использование и историю, поэтому доказательная база сохраняет свой контекст при передаче.
  4. 04 Использование и исправление

    1. 02Исправление доходит до зависимых записейШаг · NXS-GRX (канонические данные, происхождение и риск)Исправление источника распространяется на зависимые срезы и продукты без перезаписи прежних результатов.
    2. 10Проверка безопасности для публикацииКонтрольная точкаПроверка на безопасность для публикации решает, можно ли сделать запись общедоступной. Это отдельный этап, и он не является валидацией.

Протоколы данных: доказательная база и её жизненный цикл · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.

12Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Как проверяются результаты?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIBiodiversity NexusГлобальные отраслевые риски и устойчивостьСигнал Observatory

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Biodiversity Nexus

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.