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GCRI · Biodiversity Nexus

Ecología y ciencias de la biodiversidad

Ecology is the core science of this platform: it explains how species, populations and ecosystems respond to pressure, which changes matter for ecosystem function, and how losses become changes in the services people depend on. Field survey design and long-term monitoring give the evidence that every model is checked against.

01Registro

Ecology and biodiversity science on the record.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoEcología y ciencias de la biodiversidad
  2. CustodioBiodiversity Nexus
  3. Se aplica enBiodiversity Nexus
  4. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how pérdida de biodiversidad and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural sistemas. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on STEM Commons.

Species distribution modelling

Occurrence records and environmental layers are combined to estimate where a species can occur, with sampling bias corrected, absence data used where they exist and uncertainty mapped beside the prediction.

Population trend and viability analysis

Repeated counts are modelled to separate trend from observation error, and viability analysis estimates how extinction risk changes under alternative management or habitat loss.

Environmental DNA and acoustic surveys

Water, soil or air samples are sequenced and sound recorders deployed to detect species that are hard to see, with detection probability estimated from replicate samples.

03Geografía

Estado de los hábitats en la cuenca del Amazonas.

Vegetación, cobertura terrestre y crecimiento vegetal sobre la cuenca del Amazonas, de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

Condición del hábitat, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; índice satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Índice satelital de vegetación durante los 8 días hasta la fecha indicada, un indicador del estado de los hábitats; no es una medida de las especies ni de la biodiversidad.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último período de 8 días que publica GIBS)
Fuente
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
8 días; modelo basado en datos satelitales; último período de 8 días que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2026-09-30
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Estimación por modelo del carbono absorbido por las plantas durante el período de 8 días indicado; un indicador de crecimiento, no de cosecha ni de producción.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; imagen satelital
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas)
Fuente
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Proveedor
NASA LANCE FIRMS
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; detección satelital; las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día indicado, incluidas las quemas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Año de referencia
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Estado de los hábitats, con encuadre en la cuenca del Amazonas.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Las capas opcionales (6 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Producción primaria bruta, total de 8 días: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sep 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
GBIF and OBIS occurrence recordsDistribution modelling and gap analysisOBSERVADO
IUCN Red List assessments and range mapsThreat status and rangesEstadísticas publicadas
Standardised monitoring schemesPopulation trendsOBSERVADO
Environmental DNA sequence dataSpecies detectionOBSERVADO
Long Term Ecological Research site dataEcosystem processes and changeOBSERVADO
05Simulador de gemelo y cascada

Model ecology and biodiversity science as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riesgos de biodiversidad y naturaleza: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Deforestación
  • pérdida de biodiversidad (desencadenado aguas abajo)
  • Soil erosion (desencadenado aguas abajo)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • Incendios forestales (desencadenado aguas abajo)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-1 La UNI y el catálogo de artefactos (gramática v0.2: segmentos de dominio, sector, región y entorno)
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-3b Perfil de metadatos de conjuntos de datos y productos (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Norma de figuras, mapas y visualizaciones (con el kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NRS-N5 Riesgo y resiliencia de la biodiversidad y la naturaleza
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Familia de amenazas: biodiversidad y presión sobre las especies (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Familia de amenazas: degradación de tierras y humedales (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Familia de amenazas: cambios del estado climático (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Familia de amenazas: cambios de régimen de los ecosistemas (NHS-1 eco.regime-shift)

Observación

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Índice de la Lista Roja
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

Geografía de ejemplo

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

VerificaciónCómo se hace
Independent survey validationDistribution models are tested against survey data not used in fitting, held out in spatially separate blocks
Detection and observer effectsOccupancy and abundance models account for imperfect detection and changing observer effort
Taxonomic verificationIdentifications are checked against reference collections and a taxonomic backbone before analysis
Sampling bias assessmentRecord density is compared with access and effort so that gaps are not read as absence

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Firma sectorial

The sector signature of ecology and biodiversity science.

The sectors ecology and biodiversity science touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones

Firma

La biodiversidad y sus socios

La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).

W · E · I · F · H · B

Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total

Relaciones más fuertes en juego

  • Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
  • Agua → Alimentos · riego0.8
  • Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
  • Alimentos → Salud · nutrición0.7
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
09Métodos y evidencia

How ecology and biodiversity science is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Cadena de observación de la Tierra

How a satellite or sensor record becomes evidence on ecology and biodiversity science, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Adquirirórbita, sensor y revisitaIncertidumbre: lagunas por nubes y órbita
  2. 02 · Calibrarradiométrico y geométricoIncertidumbre: deriva de los sensores
  3. 03 · Corregiratmósfera y terrenoIncertidumbre: supuestos sobre aerosoles y pendiente
  4. 04 · Recuperar o clasificarla variable o la claseIncertidumbre: error del modelo y del entrenamiento
  5. 05 · Validarfrente a la verdad de terrenoIncertidumbre: diseño y tamaño de la muestra
  6. 06 · Publicarcon barras de error y linajeIncertidumbre: declarada, nunca oculta
Cadena de procesamiento en el sentido de los datos listos para el análisis (ARD) del CEOS; cada paso registra su incertidumbre antes de dibujar una cifra. Una estructura genérica, no resultados.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Proceso

Cómo funciona el proceso.

Process explorer · Process

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

10 steps4 etapas2 puntos de control

Proceso

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

Una fuente se registra y evalúa, su registro se etiqueta y clasifica, y un pasaporte digital de evidencia lleva la procedencia; una corrección llega a todos los registros dependientes.

  1. 01 Admisión

    1. 01Identificar la fuenteFuente · El custodio de la fuenteDescubrir no es incorporar. La identificación de la fuente registra la clase de fuente, el custodio, la función institucional y la jurisdicción.
    2. 03Registrar la fuentePasoEl registro convierte una fuente descubierta en un participante gobernado del ciclo de vida de la evidencia. No implica respaldo ni certificación.
  2. 02 Evaluación

    1. 04Clasificación de la jurisdicción y de los derechosHitoLa clasificación de los derechos identifica la licencia, el consentimiento, la confidencialidad y los límites de reutilización. El resultado determina el acceso y el encaminamiento.
    2. 05Evaluación de la calidad de la evidenciaPasoLa evaluación de la calidad decide si un registro es apto para un uso definido. La calidad es multidimensional y nunca una puntuación única.
    3. 06Etiqueta de evidenciaPasoCada conclusión lleva una de nueve etiquetas de evidencia. Los datos que faltan se muestran como ausentes, nunca como cero.
  3. 03 Registro

    1. 07Clasificación de la evidenciaRegistroLa clasificación asigna a los registros estados de ciclo de vida, como verificado en la fuente, seguro para el público o restringido. Los estados pueden coexistir y determinan el uso de la evidencia.
    2. 08Publicación de la fuente e identificadorRegistro · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Una publicación de fuente registra los derechos, la cobertura temporal y el linaje de la fuente. Un UNI se asigna a través de un catálogo y nunca se escribe a mano.
    3. 09Pasaporte de Evidencia DigitalRegistroEl pasaporte registra la procedencia, la calidad, los derechos, la jurisdicción, el uso permitido y el historial, para que la evidencia conserve su contexto cuando circula.
  4. 04 Uso y corrección

    1. 02La corrección llega a los registros dependientesPaso · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Una corrección de la fuente se propaga a los cortes y productos dependientes sin reescribir los resultados anteriores.
    2. 10Revisión apta para el públicoHitoLa revisión de seguridad para el público decide si un registro puede compartirse públicamente. Es una etapa distinta y no constituye una validación.

Protocolos de datos: ciclo de vida de la evidencia · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.

12Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
¿Cómo se verifican los resultados?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
La página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
serie ReportsContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

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GCRIBiodiversity NexusRiesgo y resiliencia sectoriales globalesSeñal del Observatory
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