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GCRI · Biodiversity Nexus

生態学と生物多様性科学

Ecology is the core science of this platform: it explains how species, populations and ecosystems respond to pressure, which changes matter for ecosystem function, and how losses become changes in the services people depend on. Field survey design and long-term monitoring give the evidence that every model is checked against.

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01登録

Ecology and biodiversity science on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法生態学と生物多様性科学
  2. スチュワードBiodiversity Nexus
  3. 適用先Biodiversity Nexus
  6. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how 生物多様性の損失 and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural システム. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on STEM Commons.

Species distribution modelling

Occurrence records and environmental layers are combined to estimate where a species can occur, with sampling bias corrected, absence data used where they exist and uncertainty mapped beside the prediction.

Population trend and viability analysis

Repeated counts are modelled to separate trend from observation error, and viability analysis estimates how extinction risk changes under alternative management or habitat loss.

Environmental DNA and acoustic surveys

Water, soil or air samples are sequenced and sound recorders deployed to detect species that are hard to see, with detection probability estimated from replicate samples.

03地理

アマゾン川流域の生息地の状態。

NASA GIBS によるアマゾン川流域の植生、土地被覆、植物の生育。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの生息地の状態

このレイヤーについて
エビデンス
観測（雲により欠測あり）
出典
MODIS Terra EVI（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星指標、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化（GIBS が公開する最新年）
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化（GIBS が公開する最新の 8 日間）
出典
MODIS Aqua GPP（MYD17）（NASA LP DAAC）
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
8 日、衛星駆動モデル、GIBS が公開する最新の 8 日間
ビルド時点で最新
2026-09-30
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示期間の 8 日間に植物が取り込んだ炭素のモデル推定値で、成長の指標です。収穫量や生産量ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
観測（雲と通過時刻により欠測あり）
出典
VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
提供者
NASA LANCE FIRMS
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
提供者
NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
ライセンス
CC BY 4.0
年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

アマゾン川流域を枠組みとした生息地の状態。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 任意レイヤー（レイヤー一覧に 6 つのソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 強化植生指数、移動 8 日：MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
  • 総一次生産、8 日合計：MODIS Aqua GPP（MYD17）、NASA LP DAAC · 2026 年 9 月 30 日
  • トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
  • 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的

04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
GBIF and OBIS occurrence recordsDistribution modelling and gap analysis観測
IUCN Red List assessments and range mapsThreat status and ranges公表統計
Standardised monitoring schemesPopulation trends観測
Environmental DNA sequence dataSpecies detection観測
Long Term Ecological Research site dataEcosystem processes and change観測
05ツインとカスケードのシミュレーター

Model ecology and biodiversity science as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 生物多様性・自然リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

ハザード

  • 森林減少
  • 生物多様性の損失 （下流で誘発）
  • Soil erosion （下流で誘発）
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • 林野火災 （下流で誘発）
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

管理策

  • NS-0 憲章と原則
  • NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ（文法 v0.2：分野、部門、地域、環境の区分）
  • NS-3 リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）
  • NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル（STAC、DCAT、PROV-O）
  • NS-5 図表・地図・可視化の標準（UI/UX キットと併用）
  • NS-9 文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）
  • NS-11 検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）
  • NRS-N5 生物多様性と自然のリスクとレジリエンス
  • NRS-H65 ハザード・ファミリー：プラネタリー・バウンダリーの逸脱（NHS-1 planet.boundary）
  • NRS-H27 ハザードファミリー：生物多様性と種へのストレス（NHS-1 eco.species）
  • NRS-H26 ハザード・ファミリー：土地と湿地の劣化（NHS-1 eco.land）
  • NRS-H28 ハザード分類：気候状態の移行（NHS-1 eco.climate-state）
  • NRS-H64 ハザード・ファミリー：生態系のレジーム・シフト（NHS-1 eco.regime-shift）

観測

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • レッドリスト指数
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

例示の地理

  • 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
  • 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
  • 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
06検証

結果の確認方法。

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

確認実施方法
Independent survey validationDistribution models are tested against survey data not used in fitting, held out in spatially separate blocks
Detection and observer effectsOccupancy and abundance models account for imperfect detection and changing observer effort
Taxonomic verificationIdentifications are checked against reference collections and a taxonomic backbone before analysis
Sampling bias assessmentRecord density is compared with access and effort so that gaps are not read as absence

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07部門の特徴

The sector signature of ecology and biodiversity science.

The sectors ecology and biodiversity science touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6

署名

生物多様性とそのパートナー

生物多様性は食料に受粉と土壌（0.6）を、水に流域の調整（0.5）を、健康に人獣共通感染症の波及と医薬品（0.4）をもたらします。

W · E · I · F · H · B

セクター
4 全 6
関係
6 全 15
結合
0.46 全体に占める割合

作用している最も強い関係

  • Food → Biodiversity ・土地転換0.6
  • Water → Food ・灌漑0.8
  • Water → Biodiversity ・環境流量0.6
  • Food → Health ・栄養0.7
典型的な都市圏のための教育用の値であり、どの場所の測定値でもありません。結合度は、働いている関係の強さの合計を、全 15 の関係に対する割合で示したものです。
08つながり

この手法に依拠するトピック。

09手法とエビデンス

How ecology and biodiversity science is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

地球観測の連鎖

How a satellite or sensor record becomes evidence on ecology and biodiversity science, and where each step adds uncertainty.

  1. 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性：雲と軌道による欠測
  2. 02・較正放射量的および幾何学的不確実性：センサードリフト
  3. 03・訂正大気と地形不確実性：エアロゾルと斜面の前提
  4. 04・検索または分類変数またはクラス不確実性：モデルと学習の誤差
  5. 05・検証実測値との照合不確実性：標本設計と標本サイズ
  6. 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性：明示し、隠さない
CEOS の解析即応データの意味での処理連鎖で、各ステップは図を描く前にその不確実性を記録します。一般的な構造であり、結果ではありません。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
10スチュワードシップ

手法を維持する者。

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ecology and biodiversity science

11プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

10 steps4 段階2 つのゲート

プロセス

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

情報源は登録・評価され、その記録はラベル付けと分類がなされ、デジタル証拠パスポートが来歴を担います。訂正は依存するすべての記録に届きます。

  1. 01 受付

    1. 01情報源を特定する情報源 · 情報源のスチュワード発見は取り込みではありません。情報源の特定では、情報源の区分、スチュワード、機関としての役割、管轄を記録します。
    2. 03情報源を登録するステップ登録によって、発見された情報源はエビデンスのライフサイクルにおける統治された参加者となります。推薦や認証を意味するものではありません。

  2. 02 評価

    1. 04管轄と権利の分類ゲート権利の分類では、ライセンス、同意、機密性、再利用の制限を特定します。その結果がアクセスと振り分けを決めます。
    2. 05エビデンスの質の評価ステップ品質評価では、記録が定められた用途に適しているかどうかを決めます。品質は多次元的であり、単一のスコアでは決してありません。
    3. 06エビデンス・ラベルステップすべての知見には 9 つのエビデンス・ラベルのいずれかが付きます。欠けているデータは欠損として示され、ゼロとして示されることはありません。

  3. 03 記録

    1. 07エビデンスの分類記録分類によって、記録には「情報源確認済み」「公開可」「制限付き」などのライフサイクル上の状態が与えられます。状態は併存でき、エビデンスとしての使い方を定めます。
    2. 08情報源リリースと識別子記録・ NXS-GRX （正規データ、来歴、リスク）情報源リリースは、権利、対象期間、情報源の系譜を記録します。 UNI はカタログを通じて割り当てられ、手入力されることはありません。
    3. 09デジタル・エビデンス・パスポート記録パスポートは来歴、品質、権利、管轄、許可された用途、履歴を記録し、エビデンスが移動しても文脈を保てるようにします。

  4. 04 利用と訂正

    1. 02訂正が依存する記録に届く段階 · NXS-GRX（正規データ、来歴、リスク）情報源の訂正は、過去の結果を書き換えることなく、依存する抽出データや成果物に波及します。
    2. 10公開安全性レビューゲート公開可否の審査では、記録を公に共有できるかどうかを決めます。これは独立した段階であり、妥当性確認ではありません。

データ・プロトコル：エビデンスのライフサイクル · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.

12質問

質問と回答。

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
結果はどのように確認されますか？
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。

Biodiversity Nexus

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情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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法務

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