GCRI · Biodiversity Nexus

Écologie et sciences de la biodiversité

Ecology is the core science of this platform: it explains how species, populations and ecosystems respond to pressure, which changes matter for ecosystem function, and how losses become changes in the services people depend on. Field survey design and long-term monitoring give the evidence that every model is checked against.

01Registre

Ecology and biodiversity science on the record.

Fiche de la méthodeMéthode STIM
  1. MéthodeÉcologie et sciences de la biodiversité
  2. GarantBiodiversity Nexus
  3. Appliqué dansBiodiversity Nexus
  4. Données5 entrées
  5. Page canoniqueCommons STIM
02Candidature

What ecology and biodiversity science does here.

Ecology studies the interactions among organisms and between organisms and their environment, from populations to ecosystems. It explains how perte de biodiversité and ecosystem change alter services such as pollination, water regulation and disease control. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, ecological assessment identifies dependencies of agriculture, water and health on natural systèmes. It supports nature-related disclosure and the evaluation of tipping-point risks. The canonical description is on les STEM Commons.

Species distribution modelling

Occurrence records and environmental layers are combined to estimate where a species can occur, with sampling bias corrected, absence data used where they exist and uncertainty mapped beside the prediction.

Population trend and viability analysis

Repeated counts are modelled to separate trend from observation error, and viability analysis estimates how extinction risk changes under alternative management or habitat loss.

Environmental DNA and acoustic surveys

Water, soil or air samples are sequenced and sound recorders deployed to detect species that are hard to see, with detection probability estimated from replicate samples.

03Géographie

État des habitats dans le bassin amazonien.

Végétation, couverture des sols et croissance végétale dans le bassin amazonien, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

État de l'habitat, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice de végétation par satellite sur les 8 jours précédant la date indiquée, un indicateur de l'état des habitats ; ce n'est pas une mesure des espèces ni de la biodiversité.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière période de 8 jours publiée par GIBS)
Sources
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; modèle piloté par satellite ; dernière période de 8 jours publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2026-09-30
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Estimation par modèle du carbone absorbé par les plantes sur la période de 8 jours indiquée ; un indicateur de croissance, et non de récolte ni de production.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages et l'heure de passage du satellite laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages et l'heure de passage du satellite laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour indiqué, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; ce n'est pas un incendie confirmé, un rapport d'incident ni une alerte.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

État des habitats, cadré sur le bassin amazonien.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Les couches facultatives (6 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Production primaire brute, total sur 8 jours : MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sept. 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique

04Données

Ce que consomme la méthode.

Datasets and records used by ecology and biodiversity science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.

DonnéesRôleÉtiquette
GBIF and OBIS occurrence recordsDistribution modelling and gap analysisOBSERVÉ
IUCN Red List assessments and range mapsThreat status and rangesStatistiques publiées
Standardised monitoring schemesPopulation trendsOBSERVÉ
Environmental DNA sequence dataSpecies detectionOBSERVÉ
Long Term Ecological Research site dataEcosystem processes and changeOBSERVÉ
05Simulateur de jumeau et de cascade

Model ecology and biodiversity science as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur les risques liés à la biodiversité et à la nature: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Déforestation
  • perte de biodiversité (déclenché en aval)
  • Soil erosion (déclenché en aval)
  • Land-system change boundary transgression (set off downstream)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Zoonotic spillover event (set off downstream)
  • Feux de forêt (déclenché en aval)
  • Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
  • Malaria resurgence (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-1 Le UNI et le catalogue d'artefacts (grammaire v0.2 : segments de domaine, de secteur, de région et d'environnement)
  • NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)
  • NS-3b Profil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NRS-N5 Risques et résilience liés à la biodiversité et à la nature
  • NRS-H65 Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Famille d'aléas : Biodiversité et stress sur les espèces (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Famille d'aléas : dégradation des terres et des zones humides (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Famille d'aléas : basculements de l'état climatique (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Famille d'aléas : basculements de régime des écosystèmes (NHS-1 eco.regime-shift)

Observation

  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
  • Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
  • ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
  • Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
  • Indice de la Liste rouge
  • Forest area as a proportion of total land area
  • Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas

Géographie d'exemple

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
06Validation

Comment les résultats sont vérifiés.

Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.

VérifierComment c'est fait
Independent survey validationDistribution models are tested against survey data not used in fitting, held out in spatially separate blocks
Detection and observer effectsOccupancy and abundance models account for imperfect detection and changing observer effort
Taxonomic verificationIdentifications are checked against reference collections and a taxonomic backbone before analysis
Sampling bias assessmentRecord density is compared with access and effort so that gaps are not read as absence

Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.

07Signature sectorielle

The sector signature of ecology and biodiversity science.

The sectors ecology and biodiversity science touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations

Signature

La biodiversité et ses partenaires

La biodiversité apporte la pollinisation et les sols à l'alimentation (0.6), la régulation des bassins versants à l'eau (0.5) et la transmission zoonotique et les médicaments à la santé (0.4).

W · E · I · F · H · B

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.46 part du total

Relations les plus fortes en jeu

  • Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
  • Eau → Alimentation · irrigation0.8
  • Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
  • Alimentation → Santé · nutrition0.7
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
09Méthodes et preuves

How ecology and biodiversity science is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Chaîne d'observation de la Terre

How a satellite or sensor record becomes evidence on ecology and biodiversity science, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Acquérirorbite, capteur et revisiteIncertitude : lacunes dues aux nuages et à l'orbite
  2. 02 · Étalonnerradiométrique et géométriqueIncertitude : dérive des capteurs
  3. 03 · Corrigeratmosphère et reliefIncertitude : hypothèses sur les aérosols et la pente
  4. 04 · Récupérer ou classerla variable ou la classeIncertitude : erreur du modèle et de l'entraînement
  5. 05 · Validerpar rapport à la réalité de terrainIncertitude : plan et taille de l'échantillon
  6. 06 · Publieravec barres d'erreur et filiationIncertitude : énoncée, jamais masquée
Chaîne de traitement au sens des données prêtes pour l'analyse du CEOS ; chaque étape consigne son incertitude avant qu'un chiffre ne soit tracé. Une structure générique, non des résultats.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
10Intendance

Qui tient à jour la méthode.

Biodiversity Nexus stewards ecology and biodiversity science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Processus

Comment le processus se déroule.

Process explorer · Process

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

10 steps4 étapes2 points de contrôle

Processus

Ecology and biodiversity science: Source to evidence record

Une source est enregistrée et évaluée, son dossier étiqueté et classé, et un passeport numérique des éléments probants porte la provenance ; une correction atteint chaque enregistrement dépendant.

  1. 01 Admission

    1. 01Identifier la sourceSource · Le gestionnaire de la sourceRepérer n'est pas intégrer. L'identification d'une source consigne la catégorie de source, le gestionnaire, le rôle institutionnel et la juridiction.
    2. 03Enregistrer la sourceÉtapeL'enregistrement fait d'une source repérée un participant gouverné du cycle de vie des données probantes. Il n'implique ni caution ni certification.
  2. 02 Évaluation

    1. 04Classification par juridiction et par droitsJalonLa classification des droits identifie la licence, le consentement, la confidentialité et les limites de réutilisation. Le résultat détermine l'accès et l'acheminement.
    2. 05Évaluation de la qualité des données probantesÉtapeL'évaluation de la qualité détermine si un dossier est adapté à un usage défini. La qualité est multidimensionnelle et ne se résume jamais à une note unique.
    3. 06Étiquette de données probantesÉtapeChaque constat porte l'une des neuf étiquettes de données probantes. Les données manquantes sont signalées comme manquantes, jamais comme nulles.
  3. 03 Registre

    1. 07Classification des données probantesEnregistrementLa classification attribue aux dossiers des états de cycle de vie, tels que vérifié à la source, publiable ou restreint. Les états peuvent coexister et déterminent l'usage des données probantes.
    2. 08Publication de la source et identifiantEnregistrement · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une publication de source consigne les droits, la couverture temporelle et la filiation des sources. Un UNI est attribué au moyen d'un catalogue et n'est jamais saisi à la main.
    3. 09Passeport numérique des données probantesEnregistrementLe passeport consigne la provenance, la qualité, les droits, la juridiction, l'usage autorisé et l'historique, afin que les données probantes conservent leur contexte lorsqu'elles circulent.
  4. 04 Utilisation et correction

    1. 02La correction atteint les dossiers dépendantsÉtape · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une correction de source se propage aux extractions et produits dépendants sans réécrire les résultats antérieurs.
    2. 10Examen de la sécurité de publicationJalonL'examen de publicabilité détermine si un dossier peut être partagé publiquement. C'est une étape distincte, qui ne constitue pas une validation.

Protocoles de données : cycle de vie des données probantes · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.

12Questions

Questions et réponses.

What are the limits of ecology and biodiversity science in this field?
Ecosystems show nonlinear responses and thresholds that are hard to anticipate from past data. Sampling is uneven across regions and taxa.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Predictions are compared with independent survey data and long-term monitoring sites. Experimental manipulations and natural experiments test causal mechanisms.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Où d'autre cette méthode est-elle appliquée ?
Le page canonique de la méthode liste toutes les plateformes qui l'appliquent.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.

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