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GCRI · Health Nexus

Epidemiologia per la sicurezza sanitaria

Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.

Fai una richiesta Back to STEM foundation of Health Nexus
01Registrare

Epidemiology for health security on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoEpidemiologia e scienza della sanità pubblica
  2. CustodeHealth Nexus
  3. Applicato inHealth Nexus
  6. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What epidemiology and public health science does here.

Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on gli STEM Commons.

Surveillance design and evaluation

Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.

Nowcasting under reporting delay

Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.

Indirect effects of service disruption

Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.

03Geografia

Esposizione ambientale in Africa.

Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Esposizione ambientale, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
Più recenti alla build
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Misura satellitare di foschia, fumo e polvere lungo l'intera colonna d'aria nel giorno indicato; un indicatore di esposizione, non il PM2.5 a livello del suolo, un indice di qualità dell'aria né un avviso sanitario.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Esposizione ambientale, inquadrata sull'Africa.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti atmosferici MODIS e VIIRS, NASA LANCE e LAADS DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Spessore ottico degli aerosol, giornaliero: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Notifiable disease reporting sistemiCase counts by place, time and personRIPORTATO
Sentinel influenza and respiratory surveillanceTrends under stable case definitionsOSSERVATO
Vital registrationMortality baselines and excess deathsStatistiche pubblicate
Household and health surveysPrevalence and coverage with sampling weightsSTIMATO
Routine health information systemsService volumes and facility reportingRIPORTATO
05Monitoraggio

Epidemic model.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Epidemic model

Health · Epidemiology for health security · Run R-8417

Rt above oneGCRI · Health Nexus

Curva epidemica

Scheda del metodo

Metodo
Epidemiologia e scienza della sanità pubblica
Modello
SEIR, fitted
Generation time
5 days
Etichetta
MODELLATO

Parametri

Rt1.30.841.6
Doubling time (days)18429
Reporting fraction0.40.20.9
Epidemic model: the screen’s structure, terms and states for Health.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.

VerificaCome si fa
Surveillance attribute reviewSensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines
Independent stream comparisonTrends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described
Case definition stabilityChanges in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed
Out-of-sample scoringTransmission models are scored on periods they were not fitted to

Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.

07Simulatore

SEIR su una rete di luoghi.

An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.

Comandi

Numero di riproduzione di base R0
2.5
Periodo di latenza
3.0 days
Periodo infettivo
5.0 days
Quota di contatti avvenuti in altri luoghi
8%
Luoghi della rete
24
Le misure iniziano il giorno
40
Riduzione dei contatti dovuta alle misure
40%
Giorni simulati
240 days

Letture

Picco di nuove infezioni
4.02 per 1,000 a day
Giorno del picco
186
Quota mai infettata
55%
Luoghi raggiunti
100%
Numero di riproduzione con misure
1.50
Numeri, metodi e fonti
GiornoNuove infezioni ogni 1.000Infetti cumulativi (%)
00.000.0
170.020.0
340.240.2
510.741.1
681.452.9
852.336.2
1022.9510.8
1193.0716.0
1363.1221.2
1533.4226.7
1703.8332.9
1874.0139.6
2043.6646.2
2212.7151.7
2381.5755.2

Metodi

  1. Compartimenti SEIR Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
  2. Accoppiamento di metapopolazioni tramite la mobilità Balcan and others (2009), PNAS 106
  3. Rete small-world Watts and Strogatz (1998), Nature 393
  4. Modellazione delle malattie infettive Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Città Natural Earth
  • Aeroporti Natural Earth
  • Strade principali Natural Earth
SEIR su una rete di luoghi. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: compartimenti SEIR (Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115); accoppiamento di metapopolazioni tramite mobilità (Balcan e altri (2009), PNAS 106); rete small-world (Watts e Strogatz (1998), Nature 393).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

08Collegamenti

Argomenti che si basano su questo metodo.

09Simulatore di gemello e cascata

Model epidemiology for health security as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Sicurezza sanitaria e One Health: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NRS-H83 Famiglia di pericoli: cedimento della capacità del sistema sanitario (NHS-1 health.system)
  • NRS-H42 Famiglia di pericoli: infezioni umane rare e persistenti (NHS-1 health.other-human)
  • NRS-H41 Famiglia di pericoli: spillover dall'animale all'uomo (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H43 Famiglia di pericoli: epizoozie di bestiame e acquacoltura (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-D3 Risposta umanitaria e ripresa resiliente
  • NRS-H46 Famiglia di pericoli: danni ambientali e da prodotti alle persone (NHS-1 health.harm)

Osservazione

  • WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
  • WAHIS animal health events (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Regolamento sanitario internazionale capacity and health emergency preparedness
  • Percentage of bloodstream infections due to selected antimicrobial-resistant organisms

Geografia di esempio

  • West Africa: 59 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Epidemiology and public health science

11Rischio e risposta

Rischio accoppiato, risposta applicata.

The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Scegli un contesto

ARischio accoppiato in sei settori6 / 15 relazioni

Settori · PandemiaPressione

Illustrativo: una cascata didattica su valori didattici, non misure.
BRisposta applicata nei sei pilastri10 / 18 passaggi di consegne

Pilastri · PandemiaKPI

Applicazioni illustrative; i valori sono riferimenti pubblicati, citati nella lettura dei risultati.

In questo contestoDipendenza o passaggio di consegne: più spesso, più forteAl di fuori di questo contesto

Contesto

Pandemia

L'assenza del personale si propaga dalle strutture sanitarie alla gestione della rete, alla logistica e alla manodopera agricola.

W · E · I · F · H · B

Rischio

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.41 quota sul totale

Passa il puntatore su un angolo, una linea o una riga per seguirlo su entrambi i lati.

Percorso

Applicato alla pandemia

L · F · U · S · R · A

Risposta

Pilastri
4 di 6
Passaggi di consegne
10 di 18
Cicli
5 chiuso

Valore atteso

Che cosa è in gioco
$60B+perdite attese all'annoCommission on a Global Health Risk Framework, 2016
Ritorno sulla resilienza
–nessun parametro di riferimento pubblicato
Perdita evitata
–nessun parametro di riferimento pubblicato

Passa il puntatore su un pilastro, una linea o una riga per leggere come viene applicato.

A: una cascata didattica (shock 0.6, guadagno 0.35, quattro cicli) su valori didattici per una tipica regione urbana, non misurazioni. B: applicazioni illustrative e il KPI di cui risponde ciascun pilastro; i valori sono parametri di riferimento pubblicati, citati, non previsioni. Eventi aperti: NASA EONET, in tempo reale.

12Domande

Domande e risposte.

What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
Come vengono verificati i risultati?
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
13Metodi ed evidenze

How epidemiology for health security is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Bande di incertezza

How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.

Ora+5+10+15+20+25+30 yaltobassointervallo molto probabileintervallo probabile
Stima centrale
mediana dell'ensemble
Intervalli
probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
Ensemble
membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
Da leggere con
la sensibilità del risultato a ogni input
Dispersione illustrativa dell'ensemble su una scala di indice; la forma segue le linee guida IPCC sull'incertezza. Non è una proiezione.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
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