Urban exposure databases
Building footprints, land use and population are combined into exposure databases that risk, service and planning analyses share.
GCRI · 都市と建築環境
地理空間情報 システム hold the city’s map: land use, buildings, networks, services and hazards. In this field they support planning, exposure analysis, service gap mapping and community mapping, with residents involved and data protected.
地理空間情報 システム capture, store, analyse and present location-referenced data. They provide the common spatial frame for combining hazard, exposure and vulnerability information. In cities and built environment, 重要インフラ and society and human development, geospatial analysis identifies where hazards overlap critical assets and vulnerable populations. It supports location-based planning across infrastructure, health and finance. The canonical description is on STEM Commons.
Building footprints, land use and population are combined into exposure databases that risk, service and planning analyses share.
Residents of informal settlements map streets, services and hazards with open tools, keeping control over how their data are used.
Hazard maps are overlaid on zoning and growth areas to show where planned development would increase exposure.
Population density, night lights and land cover over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの地球観測
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
Earth observation, framed on India.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by geospatial information システム on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| OpenStreetMap | Streets and buildings | 観測 |
| Open machine-learned building footprints | Building outlines | 推定 |
| Global Human Settlement Layer | Built-up area and population | 推定 |
| Municipal zoning and cadastre | Planning layers | 公表統計 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Positional and attribute accuracy are checked against surveyed control points and reference datasets. Topology rules and metadata standards ensure consistency.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Completeness assessment | Building and street coverage is compared with imagery or field samples |
| Consent and data protection | Community data are used only as agreed with residents |
| Positional accuracy | Layers are checked against reference points |
Errors in projection, scale and data currency propagate through analysis. Aggregation to administrative units can mask local variation.
A ハザードの影響範囲 は、すべての層で同じ場所にある資産を奪います。その後、分断、層間の依存、生き残った部分の過負荷が故障を広げます。3D ビューでは層を深さで分けて表示します。明示的な例示値を用いた教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はインドを示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
読み取り値
| ステップ | 稼働中の交通(%) | 稼働中の電力(%) | 稼働中の通信(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 89 | 83 |
| 1 | 72 | 61 | 61 |
| 2 | 56 | 33 | 44 |
| 3 | 44 | 28 | 44 |
| 4 | 33 | 28 | 39 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile 都市と建築環境: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-5 図表・地図・可視化の標準(UI/UX キットと併用)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-X5 都市と建造環境のリスクNRS-H91 ハザード・ファミリー:都市と建築ストックへのストレス(NHS-1 infra.urban)NRS-H113 ハザード・ファミリー:金融システムの脆弱性(NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7 ドメイン・パックのプロファイル:都市(DOMAIN-007)NRS-H31 ハザード分類:残留性・生物蓄積性物質(NHS-1 poll.persistent)NRS-H34 ハザード・ファミリー:廃棄物と残渣の管理破綻(NHS-1 poll.waste)観測
例示の地理
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in geospatial methods for cities: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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