GCRI · 都市と建築環境
自治体ガバナンスとの接点
City governments plan land, issue permits, run or regulate services and lead local emergency response, yet their powers, revenues and data are often set by national governments. Whether a city can reduce risk depends on that division of responsibility. This page sets out how municipal governance shapes urban risk, how its capacity is assessed, and what evidence serves mayors, councils and national ministries that share the work.
Municipal governance interface in seven parts.
Municipal governance interface: how the risk develops.
Policy questions and planning authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Mandates without means
Cities are often responsible for planning, drainage and local services but depend on national transfers and limited own revenue. Unfunded mandates leave リスク削減 undone.
Boundaries split the urban area
A metropolitan area may span many municipalities, each planning separately. Floods, transport and housing markets cross those boundaries.
Data are missing at city scale
National statistics rarely break down to neighbourhoods, and cities often lack cadastres, asset registers and hazard maps. Decisions are made without local evidence.
Participation builds legitimacy
Plans developed with residents, including informal residents, are more likely to be implemented and to reflect local knowledge of risk.
People and hazards in India.
Population density, night lights and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの人々とハザード
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- MODIS Terra EVI（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
People and hazards, framed on India.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- オプションのレイヤー（レイヤー一覧の 5 つのソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると提供元のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 強化植生指数、移動 8 日：MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
Cities govern risks that national ministries split by sector.
Governance analyses are designed for the Country Systems Risk and Resilience series. Making Cities Resilient 2030 and its Disaster Resilience Scorecard give cities a common self-assessment; city governments decide.
- Scorecard results cities choose to publish.
- Municipal plans with review dates.
ハザード重ね合わせ付きの資産登録簿。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
ハザード重ね合わせ付きの資産登録簿
Municipal governance interface · Riverside ward · Flood 1-in-100 overlay
ハザードのオーバーレイ
資産登録簿上の洪水シナリオ
河川浸水範囲危険にさらされた資産
曝露資産
| H-01 | クリニック | 0.4 |
| S-07 | 学校 | 0.2 |
| E-03 | 変電所 | 1.4 |
| W-02 | ポンプ場 | 0.5 |
適応の選択肢
| 変電所 E-03 をかさ上げ | 1 | 中 | サービスの継続性 | 設計 |
| 上流の遊水地 | 13 | 高 | 暑熱、レクリエーション | 実現可能性 |
| 耐水化した診療所 H-01 | 1 | 低 | 保健へのアクセス | 資金確保済み |
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Own-source revenue | share of municipal revenue | 年次 | Municipal finance statistics | 公表統計 |
| Capital spending per resident | local currency per person | 年次 | Municipal budgets | 公表統計 |
| Cities with local disaster リスク削減 strategies | percent of cities | 年次 | 仙台防災枠組 Monitor target E | 公表統計 |
| Cadastre coverage | percent of parcels registered | 評価ごと | Land administration records | 公表統計 |
| Plans adopted with public consultation | percent of plans | per planning cycle | Planning records | 報告値 |
| Metropolitan coordination bodies | presence and mandate | 評価ごと | Legal and institutional review | 申告済み |
ストック、フロー、遅れ、そして転換点の閾値。
二つのストック、圧力と 適応能力, joined by a reinforcing growth loop, a delayed balancing response and damage when pressure outruns capacity; past the threshold the system can tip. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows India; the model itself is not tied to a place.
管理策
- 圧力の増大
- 年 6.0%
- 圧力を下げる上での能力の効果
- 年 4.0%
- 認識された圧力への投資の反応
- 20%
- 認知の遅れ
- 4.0 年
- 圧力の転換しきい値
- 60 指数
- 閾値を越えた後の増幅
- 2.0 倍
- シミュレーションした年数
- 50 年
読み取り値
- 最大圧力
- 113 指数
- 最後に残る能力
- 186 指数
- 閾値を超えた年数
- 15.8 年
数値、手法、出典
| 年 | 圧力 | 能力 | 知覚された |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
手法
- システム・ダイナミクス Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- 臨界転移と転換点 Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- 因果ループ図 Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- 不確実性ファン（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
- 実験 ラボ
- 組み込み先 Foundry における都市と建築環境
- 検証場所 Universe における都市と建築環境
- 成文化先 Standards における都市と建築環境
- 掲載先 Reports における都市と建築環境
- 開講先 Academy のインフラ・エネルギー・産業学部
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| OECD and UCLG World Observatory on Subnational Government Finance and Investment | Subnational government finance across countries | Public, terms to check |
| 仙台防災枠組 Monitor target E | Local disaster リスク削減 strategies | 公開、国連の利用規約 |
| UNDRR Disaster Resilience Scorecard for Cities | City self-assessment of resilience across ten essentials | 公開、国連の利用規約 |
| Global Covenant of Mayors reporting | City climate risk assessments and action plans | Public, terms per platform (to check) |
| Municipal budget and planning documents | Revenues, spending and plans | Public records, licence per city |
Model municipal governance interface as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 都市と建築環境: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- アイスジャム洪水
- 地震
- ダム決壊
- Aftershock sequence （下流で誘発）
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- 広域停電（下流で誘発）
- Water supply failure (set off downstream)
- 大規模な避難（下流で誘発）
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- 河川洪水（下流で誘発）
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
システムと連成
- 都市と建築環境
- 建設と不動産 結合
- 水道事業と流域 結合
- 公共部門と政府 結合
- エネルギー事業と送配電網 結合
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-5図表・地図・可視化の標準（UI/UX キットと併用）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-10方針と条項（機械可読な義務：定義、拘束、評価、執行）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NRS-X5都市と建造環境のリスクNRS-H91ハザード・ファミリー：都市と建築ストックへのストレス（NHS-1 infra.urban）NRS-H113ハザード・ファミリー：金融システムの脆弱性（NHS-1 soc.financial-system）NRS-K7ドメイン・パックのプロファイル：都市（DOMAIN-007）NRS-H31ハザード分類：残留性・生物蓄積性物質（NHS-1 poll.persistent）NRS-H34ハザード・ファミリー：廃棄物と残渣の管理破綻（NHS-1 poll.waste）
観測
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
例示の地理
- India: 65 hexagonal cells
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| Mayors and city councils | どの リスク削減 responsibilities to prioritise and fund | Capacity profiles; scorecard results |
| National ministries of local government and finance | How to align mandates, transfers and borrowing powers | Municipal finance evidence |
| Metropolitan authorities | How to coordinate planning across municipalities | Coordination reviews |
このトピックが生み出す成果物
- Municipal capacity profiles for リスクガバナンス
- Metropolitan coordination reviews
- City data inventories showing evidence gaps
- Briefs on fiscal and legal arrangements for local risk reduction
How municipal governance interface is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in municipal governance interface: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
専門家が問うこと。
- 01
Who holds which powers?
How planning, building control, utilities and emergency management are divided between local, regional and national government.
- 02
Can cities act on evidence?
Whether municipalities have the mandate, revenue, data and staff to use risk information.
- 03
How is evidence used?
How risk assessments enter plans, budgets and permits, and where they are ignored.
- 04
Who is heard?
How residents, especially in informal areas, take part in local decisions.
What drives the risk.
Fiscal capacity limits action. Many cities depend on transfers from national government and have little own-source revenue to invest in drainage, retrofits or enforcement. Metropolitan areas often span many municipalities, fragmenting authority over shared risks such as river flooding.
Enforcement gaps matter as much as rules. Building codes and zoning reduce risk only when they are applied, which requires inspectors, procedures and political support.
Evidence enters decisions through people and processes. Risk information that arrives in the wrong format, at the wrong time or without a responsible owner is rarely used.
Electoral cycles and long-lived risks pull in different directions. Drainage and retrofits pay off over decades, while their costs fall within a single term. Institutions that outlast terms, such as statutory plans, independent technical units and ring-fenced budgets, help evidence persist across changes of leadership.
エビデンスがどのように集められ、どこで止まるか。
| 手法またはデータ | 表示内容 | その限界 |
|---|---|---|
| Institutional mapping | Who holds which powers | Formal powers differ from practice |
| Budget analysis | Spending on リスク削減 | Spending is often not tagged by purpose |
| 事例研究 | How evidence influenced decisions | Context-specific |
| Participatory processes | Resident priorities | Can be captured by organised interests |
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
Why do cities struggle to reduce risk?
What is own-source revenue?
What is the Disaster Resilience Scorecard for Cities?
Does GCRI advise municipalities on decisions?
Why does governance belong on a science platform?
Where is urban governance convened?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
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手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
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法的文書。
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