GCRI · 都市と建築環境
交通とモビリティ
Urban transport decides who can reach jobs, schools, care and safety, how much time and money that costs, and how much it pollutes. Networks are shaped by land use, investment and the needs of people who walk, cycle, ride public transport or drive. This page sets out how urban mobility works and fails, how access and safety are measured, and what evidence serves the city and transport authorities that plan it.
Transport and mobility on the record.
Transport and mobility: how the risk develops.
Urban journeys, transit and infrastructure. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Land use creates travel
Where homes, jobs and services are located sets how far people must travel. Separating them across a sprawling city lengthens trips and favours cars.
Networks favour some modes
Road space, signal timing and investment priorities decide whether walking, cycling and public transport are safe and practical, or whether driving is the only option.
Access is unequal
People without cars, with disabilities, or living on the urban edge spend more time and money to reach opportunities. Informal transport often fills gaps that formal networks leave.
Speed and design set safety
Road deaths and injuries depend on speeds, street design, vehicle standards and enforcement. Pedestrians and cyclists bear a large share of urban road deaths.
Infrastructure exposure in India.
Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのインフラの曝露
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化(GIBS が公開する最新年)
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
Infrastructure exposure, framed on India.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー(レイヤー一覧に 12 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
- 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
Urban mobility links people to work, care and food.
Mobility studies are designed for the Country Systems Risk and Resilience series. Access indicators under SDG 11 measure convenient access to public transport.
- Transit access data.
- Mobility disruption records.
相互依存するネットワークを通る連鎖。
A ハザードの影響範囲 は、すべての層で同じ場所にある資産を奪います。その後、分断、層間の依存、生き残った部分の過負荷が故障を広げます。3D ビューでは層を深さで分けて表示します。明示的な例示値を用いた教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はインドを示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
- レイヤーごとの資産
- 18
- ハザードの影響範囲
- 面積の 8%
- 別のレイヤーに依存する資産
- 60%
- 予備容量(許容度)
- 30%
読み取り値
- ハザードを受けた資産
- 15%
- 稼働を続ける資産
- 24%
- 初期被害の増幅
- 5.1 times
- 決着までのステップ数
- 6
数値、手法、出典
| ステップ | 稼働中の交通(%) | 稼働中の電力(%) | 稼働中の通信(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 89 | 83 |
| 1 | 83 | 50 | 56 |
| 2 | 72 | 44 | 28 |
| 3 | 39 | 33 | 28 |
| 4 | 39 | 28 | 28 |
| 5 | 33 | 22 | 28 |
| 6 | 22 | 22 | 28 |
手法
- 相互依存ネットワーク Buldyrev ほか(2010)、Catastrophic cascade of failures in interdependent networks、Nature 464
- 過負荷カスケード Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- 媒介負荷 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- 多層ネットワーク Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- インフラの相互依存 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- 不確実性ファン(パラメータ・モンテカルロ) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析(トルネード図) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 主要道路 Natural Earth
- 鉄道 Natural Earth
- 港湾 Natural Earth
- 空港 Natural Earth
- 都市域 Natural Earth
- 今夜の夜間光と停電(VIIRS 昼夜バンド) NASA/NOAA VIIRS(Suomi NPP)· 登録 nasa.gibs.context-live-layers
- 自然現象(NASA EONET) NASA EONET · 登録 nasa.eonet.events
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
- 実験 ラボ
- 組み込み先 Foundry における都市と建築環境
- 検証場所 Universe における都市と建築環境
- 成文化先 Standards における都市と建築環境
- 掲載先 Reports における都市と建築環境
- 開講先 Academy のインフラ・エネルギー・産業学部
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません:プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Population with convenient access to public transport | percent of population | 評価ごと | SDG indicator 11.2.1 methods | 推定 |
| Jobs reachable within a stated travel time | count by mode | 評価ごと | Accessibility analysis | モデル化 |
| Road traffic deaths | deaths per hundred thousand population | 年次 | Police and health records | 公表統計 |
| Mode share | percent of trips by mode | per survey | Household travel surveys | 報告値 |
| Household spending on transport | share of household budget | per survey | Household budget surveys | 推定 |
| Transport emissions | tonnes of carbon dioxide equivalent | 年次 | City emissions inventories | 推定 |
Model transport and mobility as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 都市と建築環境: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- アイスジャム洪水
- 地震
- ダム決壊
- Aftershock sequence (下流で誘発)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- 広域停電(下流で誘発)
- Water supply failure (set off downstream)
- 大規模な避難(下流で誘発)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- 河川洪水(下流で誘発)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
システムと連成
- 都市と建築環境
- 建設と不動産 結合
- 水道事業と流域 結合
- 公共部門と政府 結合
- エネルギー事業と送配電網 結合
管理策
NS-0憲章と原則NS-3リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-5図表・地図・可視化の標準(UI/UX キットと併用)NS-9文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-X5都市と建造環境のリスクNRS-H91ハザード・ファミリー:都市と建築ストックへのストレス(NHS-1 infra.urban)NRS-H113ハザード・ファミリー:金融システムの脆弱性(NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7ドメイン・パックのプロファイル:都市(DOMAIN-007)NRS-H31ハザード分類:残留性・生物蓄積性物質(NHS-1 poll.persistent)NRS-H34ハザード・ファミリー:廃棄物と残渣の管理破綻(NHS-1 poll.waste)
観測
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
例示の地理
- India: 65 hexagonal cells
- 雲を透過した地表水、30 m(OPERA DSWx-S1 レーダー)、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度(IMERG)、NASA GIBS
- 今夜の夜間光と停電(VIIRS Day/Night Band)、NASA GIBS
- 表層土壌水分(SMAP)、NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| GTFS public transport feeds | Schedules, routes and stops published by agencies | Open, licence per agency |
| OpenStreetMap | Street, path and transit networks | Open, ODbL |
| WHO Global status report on road safety | Road traffic deaths and safety legislation by country | Public, WHO terms of use |
| UN-Habitat SDG 11.2.1 data | Access to public transport in cities | Public, UN-Habitat terms (to check) |
| Household travel surveys | Trips by purpose, mode and time | Licence per survey |
How transport and mobility is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
システム・モデル
The couplings between the systems in transport and mobility: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| City transport authorities | Which corridors and modes to invest in | Accessibility maps; mode share; safety analyses |
| Road safety agencies | Where to change speeds and street design | Crash analyses by location and user |
| Land use planners | How to place housing and jobs to shorten trips | Accessibility evidence |
このトピックが生み出す成果物
- Accessibility maps of jobs and services by mode
- Road safety analyses by street type and user
- Equity reviews of transport investment
- Evidence notes for sustainable urban mobility plans
専門家が問うこと。
- 01
Who can reach what?
How access to jobs and services varies by neighbourhood, income, gender, age and disability.
- 02
Where are the critical links?
Which bridges, tunnels, interchanges and corridors, if lost, would cut access for many people.
- 03
How do hazards disrupt mobility?
Flooding of underpasses and underground lines, heat damage to rails and roads, and power loss to signals and electric transit.
- 04
How do evacuation and response work?
Whether networks can move people out and responders in during emergencies.
What drives the risk.
Transport networks have hubs and bottlenecks. Network theory shows that removing a few highly connected links can fragment access far more than random damage. Many cities depend on a small number of river crossings or central interchanges.
Transport shapes land use and land use shapes transport. Car-oriented growth spreads destinations and increases exposure to congestion and fuel shocks; transit-oriented growth concentrates demand along corridors.
Electrification couples transport to the grid. Electric rail, buses and vehicles reduce emissions and local pollution but make mobility depend on power supply during heatwaves and storms.
エビデンスがどのように集められ、どこで止まるか。
| 手法またはデータ | 表示内容 | その限界 |
|---|---|---|
| Travel surveys and smart-card data | Who travels where and when | Miss informal transport and non-users |
| Network models | Critical links and redundancy | Simplify behaviour under stress |
| Accessibility analysis | Reach to jobs and services | Depends on time thresholds chosen |
| Incident records | Disruption causes and duration | Inconsistent reporting |
どのように研究され、手法が言えないことは何か。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What is accessibility in transport planning?
What does SDG indicator 11.2.1 measure?
Why are pedestrians at high risk?
Why focus on access rather than traffic speed?
Does the platform assess the safety of specific transport assets?
How does informal transport fit in?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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