Small-area estimation
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
GCRI · Города и застроенная среда
Пространственная статистика для городов
Spatial statistics estimate and compare conditions across neighbourhoods where direct data are sparse. In this field they produce small-area estimates of poverty, crowding and heat, test whether hazards and disadvantage coincide, and attach uncertainty to every map.
01Содержание
Spatial statistics for cities in five parts.
02Заявка
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In cities and built environment, критической инфраструктуры and society and human development, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Spatial clustering of disadvantage
Local indicators of spatial association identify clusters where heat, flood exposure and low income coincide.
Interpolating urban temperature
Readings from sparse urban stations and low-cost sensors are combined with land cover to map air temperature with prediction uncertainty.
03География
Городские сигналы в Индии.
Ночные огни, плотность населения и дневной нагрев поверхности над Индией по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Городские сигналы для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Поставщик
- NASA LAADS DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Поставщик
- NASA GES DISC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-10
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковый столб диоксида азота в нижней атмосфере за указанный день, образующийся в основном при сжигании топлива; это не приземная концентрация и не предупреждение для здравоохранения.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Городские сигналы в Индии.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Диоксид азота OMI (Aura) и индекс аэрозолей OMPS (Suomi NPP), NASA; распространяются NASA GES DISC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 16; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Диоксид азота, нижний слой атмосферы: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 окт. 2026
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Household surveys | Indicator values | ОЦЕНЕНО |
| Census small-area data | Covariates | Опубликованная статистика |
| Satellite land cover and temperature | Covariates | НАБЛЮДАЕМО |
| Sensor networks | Point observations | НАБЛЮДАЕМО |
05Мониторинг
Spatial model.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Валидация модели | Small-area estimates are compared with direct estimates where samples are large |
| Uncertainty maps | Every estimate map is accompanied by its uncertainty |
| Multiple testing control | Cluster detection accounts for testing many areas |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07Симулятор
Каскад через взаимозависимые сети.
A След опасности выводит из строя расположенные рядом объекты в каждом слое; затем дробление, зависимость между слоями и перегрузка уцелевших элементов распространяют отказ дальше. В виде 3D слои разнесены по глубине. Учебная модель с заданными иллюстративными значениями, а не прогноз. Карта на этой странице показывает Индию; сама модель не привязана к месту.
Меры контроля
- Активы по слоям
- 18
- След опасности
- 8% площади
- Активы, зависящие от другого слоя
- 60%
- Резервная мощность (допуск)
- 30%
Показания
- Объекты, пострадавшие от опасности
- 9%
- Объекты, которые продолжают работать
- 33%
- Усиление первоначального ущерба
- 7.2 times
- Шаги до стабилизации
- 3
Числа, методы и источники
| Шаг | Транспорт работает (%) | Энергоснабжение работает (%) | Работающая связь (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 94 |
| 1 | 61 | 72 | 39 |
| 2 | 39 | 50 | 39 |
| 3 | 22 | 44 | 33 |
Методы
- Взаимозависимые сети Buldyrev и др. (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Каскады перегрузок Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Нагрузка по посредничеству Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Многослойные сети Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Взаимозависимости инфраструктуры Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Магистральные дороги Natural Earth
- Железные дороги Natural Earth
- Морские порты Natural Earth
- Аэропорты Natural Earth
- Городские границы Natural Earth
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · register nasa.gibs.context-live-layers
- Природные события (NASA EONET) NASA EONET · register nasa.eonet.events
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Города и застроенная среда в Foundry
- Проверено в Города и застроенная среда в Universe
- Закреплено в Города и застроенная среда в Standards
- Опубликовано в «Города и застроенная среда» в Reports
- Преподаётся в Факультет инфраструктуры, энергетики и промышленности в Academy
09Симулятор двойника и каскадов
Model spatial statistics for cities as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Города и антропогенная среда: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Наводнение из-за ледового затора
- Землетрясение
- Прорыв плотины
- Aftershock sequence (вызванный ниже по цепочке)
- Разрыв поверхности разлома (запущен ниже по цепочке)
- Разжижение грунта (запущено ниже по цепочке)
- Оползень склона (запущен ниже по цепочке)
- Камнепад (запущен ниже по цепочке)
- Цунами (запущено ниже по цепочке)
- Обрушение здания (запущено ниже по цепочке)
- Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
- Отказ водоснабжения (запущен ниже по цепочке)
- Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
- Обломки после бедствий и конфликтов (запущены ниже по цепочке)
- Речное наводнение (вызванное ниже по цепочке)
- Внезапный паводок (запущено далее по цепочке)
- Мутьевой поток (запущен ниже по цепочке)
- Сейсмически и конструктивно уязвимый фонд (запущен ниже по цепочке)
Системы и связи
- Города и антропогенная среда
- Строительство и недвижимость Взаимосвязи
- Водоканалы и речные бассейны Взаимосвязи
- Государственный сектор и органы власти Взаимосвязи
- Энергетические компании и сети Взаимосвязи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-5Стандарт рисунков, карт и визуализаций (с набором UI/UX)NS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-10Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NRS-X5Риски городов и застроенной средыNRS-H91Семейство опасных явлений: нагрузка на городскую среду и жилой фонд (NHS-1 infra.urban)NRS-H113Семейство опасностей: хрупкость финансовой системы (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7Профиль пакета данных по области: Города, городская среда (DOMAIN-007)NRS-H31Семейство опасных явлений: стойкие и биоаккумулируемые вещества (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34Семейство опасных явлений: отказы отходов и остатков (NHS-1 poll.waste)
Наблюдение
- Глобальный слой населённых пунктов (приведён для справки)
- Сетка населения WorldPop (приведена для справки)
- Тема зданий Overture Maps (приведена для справки)
- OpenStreetMap (приведён для справки)
- Показатели мирового развития (приведены для справки)
- Прямые экономические потери относительно мирового ВВП, ущерб критической инфраструктуре и число перебоев в предоставлении базовых услуг, вызванных бедствиями
- Доля местных органов власти, принимающих и реализующих местные стратегии снижения риска бедствий в соответствии с национальными стратегиями
- Доля городского населения, проживающего в трущобах, неформальных поселениях или неадекватном жилье
- Процент местных органов власти, принимающих и реализующих местные стратегии снижения риска бедствий в соответствии с национальными стратегиями
Пример географии
- Индия: 65 шестиугольных ячеек
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
10Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Космос и наблюдение Земли stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Методы и доказательная база
How spatial statistics for cities is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in spatial statistics for cities: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
12Связано
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
13Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Как проверяются результаты?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIГорода и застроенная средаГлобальные отраслевые риски и устойчивостьАналитическая справка по доказательной базе
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Города и застроенная среда
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.