Small-area estimation
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
GCRI · Kota dan Lingkungan Terbangun
Spatial statistics estimate and compare conditions across neighbourhoods where direct data are sparse. In this field they produce small-area estimates of poverty, crowding and heat, test whether hazards and disadvantage coincide, and attach uncertainty to every map.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In cities and built environment, infrastruktur kritis and society and human development, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
Local indicators of spatial association identify clusters where heat, flood exposure and low income coincide.
Readings from sparse urban stations and low-cost sensors are combined with land cover to map air temperature with prediction uncertainty.
Cahaya malam, kepadatan penduduk, dan panas permukaan siang hari di India, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Sinyal perkotaan, untuk halaman ini
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Sinyal perkotaan, dibingkai pada India.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Lapisan dan tanggal
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Household surveys | Indicator values | ESTIMASI |
| Census small-area data | Covariates | Statistik terbitan |
| Satellite land cover and temperature | Covariates | TERAMATI |
| Sensor networks | Point observations | TERAMATI |
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Validasi model | Small-area estimates are compared with direct estimates where samples are large |
| Uncertainty maps | Every estimate map is accompanied by its uncertainty |
| Multiple testing control | Cluster detection accounts for testing many areas |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
A Jejak bahaya melumpuhkan aset yang berdekatan di setiap lapisan; fragmentasi, ketergantungan antarlapisan, dan beban berlebih pada yang selamat kemudian menyebarkan kegagalan. Tampilan 3D memisahkan lapisan menurut kedalaman. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta di halaman ini menampilkan India; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.
Kendali
Pembacaan
| Langkah | Transportasi berfungsi (%) | Daya berfungsi (%) | Telekomunikasi berfungsi (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 94 |
| 1 | 61 | 72 | 39 |
| 2 | 39 | 50 | 39 |
| 3 | 22 | 44 | 33 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Kota dan lingkungan terbangun: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
Sistem dan keterkaitan
Kendali
NS-0 Anggaran dasar dan prinsipNS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NRS-X5 Risiko kota dan lingkungan terbangunNRS-H91 Keluarga bahaya: Tekanan perkotaan dan stok bangunan (NHS-1 infra.urban)NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7 Profil paket domain: Kota perkotaan (DOMAIN-007)NRS-H31 Keluarga bahaya: Zat persisten dan bioakumulatif (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34 Keluarga bahaya: Kegagalan limbah dan residu (NHS-1 poll.waste)Pengamatan
Contoh geografi
Antariksa dan Pengamatan Bumi stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
The couplings between the systems in spatial statistics for cities: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.