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GCRI · Città e ambiente costruito

Statistica spaziale per le città

Spatial statistics estimate and compare conditions across neighbourhoods where direct data are sparse. In this field they produce small-area estimates of poverty, crowding and heat, test whether hazards and disadvantage coincide, and attach uncertainty to every map.

Fai una richiesta Back to STEM foundation of Cities and Built Environment
01Indice dei contenuti

Spatial statistics for cities in five parts.

Protocollo5 fasi
  1. 01Domanda di adesioneWhat spatial statistics and geostatistics does here
  2. 02DatiCosa utilizza il metodo
  3. 03ValidazioneCome vengono verificati i risultati
  4. 04CollegamentiArgomenti che si basano su questo metodo
  5. 05CustodiaChi mantiene il metodo
02Domanda di adesione

What spatial statistics and geostatistics does here.

Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In cities and built environment, infrastrutture critiche and society and human development, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on gli STEM Commons.

Small-area estimation

Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.

Spatial clustering of disadvantage

Local indicators of spatial association identify clusters where heat, flood exposure and low income coincide.

Interpolating urban temperature

Readings from sparse urban stations and low-cost sensors are combined with land cover to map air temperature with prediction uncertainty.

03Geografia

Segnali urbani in India.

Luci notturne, densità di popolazione e calore superficiale diurno sull'India, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Segnali urbani, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
Più recenti alla build
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
OMI Aura (NASA GES DISC)
Fornitore
NASA GES DISC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-10
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Colonna satellitare di biossido di azoto nella bassa atmosfera nel giorno indicato, proveniente per lo più dalla combustione; non è una concentrazione a livello del suolo né un avviso sanitario.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Segnali urbani, inquadrati sull'India.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Biossido di azoto OMI (Aura) e indice degli aerosol OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuiti dal NASA GES DISC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (16 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservato e contesto) riportano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Biossido di azoto, colonna della bassa atmosfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 ott 2026

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Household surveysIndicator valuesSTIMATO
Census small-area dataCovariatesStatistiche pubblicate
Satellite land cover and temperatureCovariatesOSSERVATO
Sensor networksPoint observationsOSSERVATO
05Monitoraggio

Spatial model.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Spatial model: the screen’s structure, terms and states for Cities.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.

VerificaCome si fa
Validazione dei modelliSmall-area estimates are compared with direct estimates where samples are large
Uncertainty mapsEvery estimate map is accompanied by its uncertainty
Multiple testing controlCluster detection accounts for testing many areas

Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.

07Simulatore

Una cascata attraverso reti interdipendenti.

A impronta di pericolo mette fuori uso i beni co-localizzati in ogni strato; frammentazione, dipendenza tra strati e sovraccarico dei superstiti propagano poi il guasto. La vista 3D separa gli strati in profondità. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'India; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Beni per livello
18
Impronta del pericolo
8% della superficie
Beni che dipendono da un altro livello
60%
Capacità di riserva (tolleranza)
30%

Letture

Beni colpiti dal pericolo
9%
Beni ancora funzionanti
33%
Amplificazione del danno iniziale
7.2 times
Passaggi fino al regolamento
3
Numeri, metodi e fonti
PassaggioTrasporto in funzione (%)Funzionamento dell'alimentazione (%)Telecomunicazioni funzionanti (%)
0839494
1617239
2395039
3224433

Metodi

  1. Reti interdipendenti Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascate di sovraccarico Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Carico di intermediazione Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Reti multistrato Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdipendenze delle infrastrutture Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Strade principali Natural Earth
  • Ferrovie Natural Earth
  • Porti marittimi Natural Earth
  • Aeroporti Natural Earth
  • Estensioni urbane Natural Earth
  • Luci notturne stanotte, interruzioni (banda giorno/notte VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Eventi naturali (NASA EONET) NASA EONET · registro nasa.eonet.events
Una cascata attraverso reti interdipendenti. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: reti interdipendenti (Buldyrev e altri (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); cascate di sovraccarico (Motter e Lai (2002), Physical Review E 66); carico di intermediazione (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

08Collegamenti

Argomenti che si basano su questo metodo.

09Simulatore di gemello e cascata

Model spatial statistics for cities as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Città e ambiente costruito: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Alluvione da ingorgo di ghiaccio
  • Terremoto
  • Cedimento di diga
  • Aftershock sequence (innescato a valle)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)
  • Building collapse (set off downstream)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Water supply failure (set off downstream)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Disaster and conflict debris (set off downstream)
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Turbidity current (set off downstream)
  • Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-5 Standard per figure, mappe e visualizzazioni (con il kit UI/UX)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NRS-X5 Rischio delle città e dell'ambiente costruito
  • NRS-H91 Famiglia di pericoli: stress urbano e del patrimonio edilizio (NHS-1 infra.urban)
  • NRS-H113 Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-K7 Profilo del pacchetto di dominio: città e aree urbane (DOMAIN-007)
  • NRS-H31 Famiglia di pericoli: sostanze persistenti e bioaccumulabili (NHS-1 poll.persistent)
  • NRS-H34 Famiglia di pericoli: cedimenti di rifiuti e residui (NHS-1 poll.waste)

Osservazione

  • Global Human Settlement Layer (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Overture Maps buildings theme (listed for reference)
  • OpenStreetMap (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
  • Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
  • Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
  • Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies

Geografia di esempio

  • India: 65 hexagonal cells
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Spazio e osservazione della Terra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Spatial statistics and geostatistics

11Metodi ed evidenze

How spatial statistics for cities is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in spatial statistics for cities: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++CittàInfrastrutture criticheSocietàComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Connesso

Dove porta questa pagina nel Consorzio.

13Domande

Domande e risposte.

What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Come vengono verificati i risultati?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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