Small-area estimation
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
GCRI · Villes et environnement bâti
Spatial statistics estimate and compare conditions across neighbourhoods where direct data are sparse. In this field they produce small-area estimates of poverty, crowding and heat, test whether hazards and disadvantage coincide, and attach uncertainty to every map.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In cities and built environment, infrastructures critiques and society and human development, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on les STEM Commons.
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate indicators such as crowding or service access for neighbourhoods surveys do not cover.
Local indicators of spatial association identify clusters where heat, flood exposure and low income coincide.
Readings from sparse urban stations and low-cost sensors are combined with land cover to map air temperature with prediction uncertainty.
Lumières nocturnes, densité de population et chaleur de surface diurne sur l'Inde, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Signaux urbains, pour cette page
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.
Signaux urbains, cadrés sur l'Inde.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Couches et dates
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Household surveys | Indicator values | ESTIMÉ |
| Census small-area data | Covariates | Statistiques publiées |
| Satellite land cover and temperature | Covariates | OBSERVÉ |
| Sensor networks | Point observations | OBSERVÉ |
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Validation des modèles | Small-area estimates are compared with direct estimates where samples are large |
| Uncertainty maps | Every estimate map is accompanied by its uncertainty |
| Multiple testing control | Cluster detection accounts for testing many areas |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
A empreinte d'aléa met hors service les actifs colocalisés dans chaque couche ; la fragmentation, la dépendance entre couches et la surcharge des survivants propagent ensuite la défaillance. La vue 3D sépare les couches en profondeur. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre l'Inde ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.
Commandes
Relevés
| Étape | Transport en fonctionnement (%) | Fonctionnement de l'alimentation (%) | Télécoms opérationnelles (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 94 |
| 1 | 61 | 72 | 39 |
| 2 | 39 | 50 | 39 |
| 3 | 22 | 44 | 33 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Villes et environnement bâti: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-5 Norme pour les figures, cartes et visualisations (avec le kit UI/UX)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-X5 Risque des villes et de l'environnement bâtiNRS-H91 Famille d'aléas : contraintes sur l'urbain et le parc bâti (NHS-1 infra.urban)NRS-H113 Famille d'aléas : fragilité du système financier (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7 Profil de pack de domaine : villes et zones urbaines (DOMAIN-007)NRS-H31 Famille d'aléas : substances persistantes et bioaccumulables (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34 Famille d'aléas : défaillances des déchets et des résidus (NHS-1 poll.waste)Observation
Géographie d'exemple
Espace et observation de la Terre stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
The couplings between the systems in spatial statistics for cities: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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