GCRI · Iklim dan Bahaya
Layanan iklim dan peringatan
Climate services turn observations, forecasts and projections into information people can use: daily forecasts, seasonal outlooks, warnings and climate guidance for sectors. A warning only works if it reaches people in time, in a form they understand, and if they know what to do. This page sets out how services and warning sistem are organised, how forecasts are verified, and what evidence serves the services and authorities that run them.
Bagaimana pekerjaan berjalan.
Gbr.Multi-hazard outlook: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Climate services and warnings: how the risk develops.
Forecast-to-user pathways and authority. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Detection and forecasting
Observing networks, radar, satellites and numerical models detect developing hazards and forecast them. Waktu tenggang and skill vary by hazard, from days for cyclones to minutes for flash floods.
Impact-based warnings
Warnings that describe what the weather will do, such as roads flooding or buildings at risk, prompt more action than warnings that only give rainfall amounts or wind speeds.
The last mile
Warnings must reach everyone through broadcast, mobile alerts, sirens and community networks, in local languages and accessible formats. Gaps fall hardest on remote, poor and marginalised people.
Trust and response
People act on warnings they trust and understand. False alarms, unclear authority and conflicting messages erode trust, while drills and preparedness turn warnings into action.
Hazards now worldwide.
Air banjir, kepadatan penduduk, dan kebakaran aktif di seluruh dunia, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Bahaya saat ini, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan waktu lintasan menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Penyedia
- NASA LANCE FIRMS
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Deteksi titik panas satelit pada hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Hazards now, framed on the world.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (20 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Climate services are useful only when each domain can act on them.
- KesehatanKeterkaitanHeat-health warning systems tie thresholds to local mortality evidence.What to watchWarning thresholds and their basis
- PanganKeterkaitanSeasonal outlooks support early action on food security.What to watchUse of outlooks in planning
- AirKeterkaitanFlood and drought warnings need impact information to trigger action.What to watchImpact-based warnings issued
Service evaluations are designed for the seri Ringkasan Bukti. The Global Framework for Climate Services and Early Warnings for All frame the work; warnings use the Common Alerting Protocol and are issued only by mandated agencies.
- User evaluations of climate services.
- Records of how a warning was received and acted on.
Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.
Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, dihubungkan oleh lingkar pertumbuhan yang saling menguatkan, respons penyeimbang yang tertunda, dan kerusakan ketika tekanan melampaui kapasitas; melewati ambang, sistem dapat berbalik. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.
Kendali
- Pertumbuhan tekanan
- 6,0% per tahun
- Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
- 4,0% per tahun
- Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
- 20%
- Jeda persepsi
- 4.0 tahun
- Ambang titik balik tekanan
- indeks 60
- Penguatan setelah melewati ambang
- 2.0 kali
- Tahun yang disimulasikan
- 50 tahun
Pembacaan
- Tekanan puncak
- 113 indeks
- Kapasitas di akhir
- indeks 186
- Tahun di atas ambang
- 15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
| Tahun | Tekanan | Kapasitas | Dirasakan |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Metode
- Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Iklim dan Bahaya di Foundry
- Diuji pada Iklim dan Bahaya di Universe
- Dikodifikasi dalam Sistem Iklim dan Bumi di Standards
- Diterbitkan di Iklim dan Bahaya di Reports
- Diajarkan di Fakultas Ilmu Kebumian dan Lingkungan di Academy
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| Keandalan prakiraan | continuous ranked probability skill score against a reference | per verification cycle | Verifikasi prakiraan | TERAMATI |
| Peringatan lead time | hours between warning issue and hazard onset | per kejadian | Warning logs and event records | TERAMATI |
| Population covered by multi-hazard peringatan dini | percent of population | tahunan | Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana 2015-2030 Monitor target G | Statistik terbitan |
| Warnings in Common Alerting Protocol | percent of warnings issued in CAP | tahunan | Alert feeds and WMO Register of Alerting Authorities | TERAMATI |
| False alarm ratio | ratio of warnings without the hazard | per verification cycle | Warning verification | TERAMATI |
| People who received and acted on a warning | percent of surveyed population | per survey | Post-event surveys | DILAPORKAN |
Model climate services and warnings as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko iklim: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kenaikan muka laut
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Banjir rob (dipicu di hilir)
- Erosi pantai (dipicu di hilir)
- Intrusi air asin (dipicu di hilir)
- Banjir muara (dipicu di hilir)
- Penyempitan habitat pesisir (dipicu di hilir)
- Hilangnya lahan basah (dipicu di hilir)
- Hilangnya mangrove (dipicu di hilir)
- Banjir air tanah (dipicu di hilir)
- Migrasi dan relokasi akibat iklim (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko iklim
- Standar bahaya hidrometeorologi Pemicu bersama
- Standar risiko keuangan dan ekonomi Efek berantai
- Standar bahaya majemuk dan berantai Mekanisme
- Adaptasi iklim dan risiko transisi Umpan balik
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-H65Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H75Keluarga bahaya: Penyakit yang peka iklim (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Keluarga bahaya: Anomali sirkulasi skala besar (NHS-1 atmo.climate-mode)
Pengamatan
- Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
- Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
- Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
- Total emisi gas rumah kaca per tahun
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global
Contoh geografi
- Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| WMO State of Climate Services reports | Status of climate services capacity by country and sector | Public, WMO terms of use |
| Kerangka Kerja Sendai untuk Pengurangan Risiko Bencana 2015-2030 Monitor, target G | National reporting on peringatan dini coverage and risk information | Publik, ketentuan penggunaan PBB |
| WMO Register of Alerting Authorities | Alerting authorities and their CAP feeds | Public, WMO terms |
| Early Warnings for All initiative reports | Progress on the four pillars of early warning | Public, terms per publishing agency |
| Copernicus Emergency Management Service early warning sistem | European and global flood, drought and fire forecasts | Free, Copernicus terms |
How climate services and warnings is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Pita ketidakpastian
How far the outlook for climate services and warnings could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimasi tengah
- median ansambel
- Rentang
- mungkin dan sangat mungkin, dalam bahasa terkalibrasi IPCC
- Ansambel
- anggota, skenario, dan kondisi awal dinyatakan
- Baca bersama
- sensitivitas hasil terhadap setiap masukan
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| National meteorological and hydrological services | Where to invest in observing, forecasting and warning capacity | Verification results; service maturity profiles |
| Otoritas perlindungan sipil | How warnings translate into protective action and evacuation | Warning chain reviews; post-event surveys |
| Telecommunications regulators | How mobile networks carry public alerts | Warning dissemination coverage; CAP adoption |
| Development partners | Which peringatan dini gaps to support | Early Warnings for All pillar assessments |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Verification summaries of forecast and warning performance
- Warning chain reviews from detection to community response
- Service maturity profiles against the Global Framework for Climate Services
- Communication guides for impact-based warnings
Apa yang ditanyakan pakar.
The questions follow information from forecast to action.
- How skilful are forecasts at the lead times that matter for a given action?
- Who has the legal mandate to issue a warning, and does everyone know who that is?
- Do warnings describe likely impacts, not only weather, and say what to do?
- Do they reach everyone at risk, including people without phones, in other languages or with disabilities?
- What happens when a warning turns out to be a false alarm or a miss?
Mekanisme dan pendorong.
Forecast skill declines with lead time and varies by hazard: large-scale storms can be forecast days ahead, while intense local downpours are hard to pin down even hours before. Seasonal forecasts give probabilities, not certainties. Impact-based warnings combine hazard forecasts with exposure and vulnerability to describe what the weather will do, which people find easier to act on.
Warnings fail most often in the tingkat paling hilir: unclear authority, conflicting messages, messages that do not reach people, or advice that is impossible to follow. Trust is built over time, and repeated false alarms or missed events erode it. A single authoritative voice, consistent messages and clear actions are widely recognised as essential.
Cara hal ini dikaji, dan di mana batas metodenya.
| Metode atau data | Apa yang ditampilkannya | Batasan |
|---|---|---|
| Verifikasi prakiraan | Skill, reliability and bias at given lead times | Rare extremes give few cases for verification |
| Warning chain and stakeholder mapping | Who issues, relays and acts on warnings | Formal arrangements may differ from practice |
| Post-event reviews | Whether warnings were received, understood and acted on | Rely on recall and partial data |
| Social and behavioural research | Why people do or do not act | Findings are context-specific |
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01Peramalan dan analisis deret waktuInterpretasi prakiraan ensambel · Penggunaan prospek musiman · Verifikasi prakiraanDiterapkan di sini
- 02Ilmu iklim dan atmosferDeteksi dan atribusi perubahan · Atribusi peristiwa ekstrem · Evaluasi model berbasis prosesDiterapkan di sini
- 03Komputasi berkinerja tinggi, cloud, dan edgeMenjalankan dan menyimpan ensambel · Analisis di dekat data · Pemrosesan edge untuk pengamatanDiterapkan di sini
- 04Sistem antariksa dan layanan satelitPerencanaan kesinambungan pengamatan · Komunikasi satelit untuk peringatanDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
What is an impact-based forecast?
What is the Common Alerting Protocol?
Who issues weather warnings?
Why do warnings need a single authoritative voice?
What is an impact-based warning?
Does Climate and Hazards issue warnings?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.